Как добавить что то в список

Примеры работы со списками Python

Список Python — это последовательность значений любого типа: строки, числа, числа с плавающей точкой или даже смешанного типа. В этом материале речь пойдет о функциях списков, о том, как создавать их, добавлять элементы, представлять в обратном порядке и многих других.

Создать списки Python

Для создания списка Python нужно заключить элементы в квадратные скобки:

Список может выглядеть так:

Можно смешивать типы содержимого:

Поддерживаются вложенные списки как в примере выше.

Получать доступ к любому элементу списка можно через его индекс. В Python используется система индексации, начиная с нуля.

Принцип похож на строки.

Изменение списка

Списки — это изменяемые объекты, поэтому их элементы могут изменяться, или же может меняться их порядок.

Если есть такой список:

То его третий элемент можно изменить следующим образом:

Если сейчас вывести его на экран, то он будет выглядеть вот так:

Если индекс — отрицательное число, то он будет считаться с последнего элемента.

Вывод этого кода — ‘пять’.

Проход (итерация) по списку

Читать элементы списка можно с помощью следующего цикла:

Таким образом можно читать элементы списка. А вот что касается их обновления:

Результат будет следующим:

Функция len() используется для возврата количества элементов, а range() — списка индексов.

Стоит запомнить, что вложенный список — это всегда один элемент вне зависимости от количества его элементов.

Срез списка

Можно получить срез списка с помощью оператора ( : ):

Результат кода выше — [‘два’, ‘три’]

Если убрать первое число, от срез будет начинаться с первого элемента, а если второе — с последнего.

Если убрать числа и оставить только двоеточие, то скопируется весь список.

Результат этого года:

Поскольку списки изменяемые, менять элементы можно с помощью оператора среза:

Вставить в список

Метод insert можно использовать, чтобы вставить элемент в список:

Индексы для вставляемых элементов также начинаются с нуля.

Добавить в список

Метод append можно использовать для добавления элемента в список:

Можно добавить и больше одного элемента таким способом:

При этом list_2 не поменяется.

Отсортировать список

Перевернуть список

Можно развернуть порядок элементов в списке с помощью метода reverse :

Индекс элемента

Метод index можно использовать для получения индекса элемента:

Если в списке больше одного такого же элемента, функция вернет индекс первого.

Удалить элемент

Удалить элемент можно, написав его индекс в методе pop :

Если не указывать индекс, то функция удалит последний элемент.

Оператор del можно использовать для тех же целей:

Можно удалить несколько элементов с помощью оператора среза:

Функции агрегации

В Python есть некоторые агрегатные функции:

sum() работает только с числовыми значениями.

Сравнить списки

В Python 2 сравнить элементы двух списком можно с помощью функции cmp :

В Python 3 для этого используется оператор ( == ):

Математические операции на списках:

Для объединения списков можно использовать оператор ( + ):

Список можно повторить с помощью оператора умножения:

Списки и строки

Для конвертации строки в набор символов, можно использовать функцию list :

Функция list используется для того, чтобы разбивать строку на отдельные символы.

Можно использовать метод split для разбития строки на слова:

Она возвращает обычный список, где с каждым словом можно взаимодействовать через индекс.

Символом разбития может служить любой знак, а не только пробел.

Результат будет аналогичен:

Объединить список в строку

Обратный процесс — объединение элементов списка в строку.

Это делается с помощью метода join :

Алиасинг (псевдонимы)

Когда две переменные ссылаются на один и тот же объект:

Алиасинг значит, что на объект ссылается больше одного имени.

Следующий пример показывает, как меняются изменяемые списки:

Источник

№9 Списки (list) / Уроки по Python для начинающих

В языке программирования Python существует четыре типа данных для хранения последовательностей:

При выборе типа последовательности полезно знать и понимать свойства каждого из типов. Выбор правильного типа для определенного набора данных помогает сохранить смысл, и это дает повышение эффективности или безопасности.

Списки

Списки это упорядоченная и изменяемая последовательность. В Python списки записываются в квадратных скобках.

Доступ к элементам списка

Вы получаете доступ к элементам списка, ссылаясь на номер индекса.
Выведем второй элемент списка:

Как изменить значение по индексу

Для того, чтобы изменить значение определенного элемента, ссылайтесь на номер индекса.
Поменяйте второй элемент:

Итерация по списку

Вы можете проходить по элементам списка с помощью цикла for
Выведем все элементы в списке, один за другим:

Узнать больше о цикле for вы можете изучив раздел Python цикл for.

Длина списка

Чтобы определить сколько элементов списка у вас есть, пользуйтесь методом len()
Выведем число элементов в списке:

Добавить элементы

Чтобы добавить элементы в конец списка, используйте метод append()

Для того, чтобы добавить элемент по указанному индексу, используйте метод insert() :

Вставьте элемент в качестве второй позиции:

Удаление элементов

Существует несколько методов удаления элементов списка
Метод remove() удаляет определенные элементы:

Метод pop() удаляет элемент по индексу (или последний элемент, если индекс не указан) и возвращает его:

Ключевое слово del удаляет определенный индекс:

Ключевое слово del может полностью удалить список:

Метод clear() очищает список:

Конструктор list()

Вы так же можете использовать конструктор list() для создания списка.

Методы списков

Более подробно о применении методов списков:

У Python есть набор встроенных методов, которые вы можете использовать при работе со списками:

Источник

Списки в Python: методы и основные операции

Авторизуйтесь

Списки в Python: методы и основные операции

Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.

В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними. Если вы изучаете Python с нуля, предлагаем также ознакомиться с дорожной картой для начинающих.

Хранение в памяти

При создании списка, в памяти резервируется пустая область. С одной стороны, это ничем не отличается от создания любого другого типа данных, но разница в том, что содержимое list может меняться:

До замены элемента последовательности print(numbers[1]) выведет 2, а после замены — 3.

Создание списка в Python

Это можно сделать несколькими способами, например перечислением элементов списка в квадратных скобках:

При этом единица будет на позиции 0, то есть print(numbers[0]) выведет 1.

Также существуют генераторы списков, которые позволяют применить заданное выражение к каждому элементу последовательности. Допустим, необходимо создать list, состоящий из чисел от 1 до 5 включительно:

Срезы (slice) списка

Срезы позволяют получить некое подмножество значений. Следующий код вернёт список с элементами, начиная индексом 0 и не включая при этом индекс 2 и выше:

Далее выведем всё, за исключением элемента на позиции 3:

А теперь начиная с индекса 1 и до конца:

Операции над списками Python

Методы списков Python

Index

Возвращает положение первого совпавшего элемента. Поиск совпадения происходит слева направо. Пример:

Count

Данный метод считает, сколько раз указанное значение появляется в списке Python:

Append

Добавляет указанное значение в конец:

Сортирует список в Пайтоне. По умолчанию от меньшего к большему:

Также можно сортировать последовательность элементов от большего к меньшему:

Insert

Вставляет элемент перед указанным индексом:

Remove

Удаляет первое попавшееся вхождение элемента в списке Python:

Extend

А данный метод удаляет элемент в конкретно указанном индексе, а также выводит удалённый элемент. Если индекс не указан, метод по умолчанию удалит последний элемент:

Преобразовывает список в строку. Разделитель элементов пишут в кавычках перед методом, а сам список Питона должен состоять из строк:

Источник

Внутреннее устройство Python list

Предлагаю вашему вниманию статью, основанную на публикации Laurent Luce о реализации работы со списками в CPython. Она может быть полезна начинающим программистам на Python, либо готовящимся к собеседованию. Функции C показаны в сокращенном варианте и с моими комментариями. Полный текст функций можно найти в исходниках CPython 2.7.

Эта статья описывает реализацию объекта списка в CPython, наиболее популярной реализации Python. Списки в Python — это мощный инструмент, и интересно узнать, как они устроены внутри. Взгляните на простой скрипт, который добавляет несколько целых значений в список и выводит их:

Как вы можете видеть, список является итерируемым объектом.

C-структура объекта списка

Объект списка в CPython представлен нижеследующей структурой в C. ob_item — это список указателей на элементы списка, allocated — количество выделенной памяти.

Инициализация списка

Давайте посмотрим, что происходит при создании пустого списка, к примеру l = []. Вызывается функция PyList_New(0):

Важно понимать разницу между выделенной памятью и размером списка. Размер списка — это тоже самое, что и len(l). allocated — это количество выделенной памяти, которое зачастую может быть больше размера списка. Это делается для предотвращения вызовов realloc при каждом добавлении элементов. Мы разберемся в этом подробнее чуть позже.

Добавление элементов

Мы добавляем целое число в список: l.append(1). Что в этот момент происходит? Вызывается функция C PyList_Append(), которая, в свою очередь, вызывает функцию app1():

Давайте посмотрим на функцию list_resize(). Она выделяет больше памяти, чем нужно для предотвращения частых вызовов list_resize. Выделение памяти задается следующей последовательностью: 0, 4, 8, 16, 25, 35, 46, 58, 72, 88, …

4 ячейки сейчас выделено для элементов списка и первый из них — это целое число 1. На изображении вы можете увидеть, что l[0] указывает на целое число, которое мы добавили в список. Квадраты, помеченные прерывистой линией, обозначают выделенную, но еще не использованную память.

Операция добавления элемента в список имеет сложность O(1).

Добавим еще один элемент в список: l.append(2). list_resize вызывается с n+1 = 2, но, так как размер выделенной памяти 4, нет необходимости выделять дополнительную память. То же самое происходить при добавлении еще двух целых чисел: l.append(3), l.append(4). На картинке показано, что мы имеем в итоге:

Вставка

Вставим новое целое число в позицию 1: l.insert(1,5) и посмотрим, что будет происходить на низком уровне. Вызывается функция ins1():

Квадраты, помеченные прерывистой линией, обозначают выделенную, но еще не использованную память. Итак, 8 ячеек выделено, но размер списка у нас сейчас 5.

Сложность операции вставки O(n).

Выталкивание

Когда вы выталкиваете элемент из списка, l.pop(), вызывается listpop(). list_resize вызывается внутри listpop() и в случае, если новый размер меньше половины выделенной памяти — то список сжимается.

Сложность операции O(1).

Вы можете наблюдать, что 4 ячейка все еще указывает на целое, но важно понимать, что размер списка у нас 4.

Вытолкнем еще один элемент. В list_resize(), size-1 = 4-1 = 3 меньше чем половина выделенных ячеек, поэтому список сжимается до 6 ячеек и новый размер списка становится 3.

Вы можете наблюдать, что 3 и 4 ячейка все еще указывают на целое, но важно понимать, что размер списка у нас 3.

Источник

Списки(list) в Python – подробно с примерами

Python состоит из шести типов данных, которые могут хранить последовательности, но наиболее распространенным и надежным типом является список.

Что такое список в Python?

Списки в Python используются для хранения последовательности различных типов данных. Список определяется как набор значений или элементов разных типов. Элементы в списке разделяются запятой(,) и заключаются в квадратные скобки []. Списки являются изменяемым типом, это означает, что мы можем изменить его элемент после его создания.

Список можно определить, как показано ниже:

Если мы попытаемся распечатать тип L1, L2 и L3 с помощью функции type(), то получится список.

Характеристики списков

Список имеет следующие характеристики:

Давайте проверим первое утверждение, что списки упорядочены.

Оба списка состояли из одних и тех же элементов, но второй список изменил позицию индекса 5-го элемента, что нарушает порядок списков. При сравнении списков возвращается false.

Списки поддерживают порядок элементов на протяжении всего существования. Вот почему это упорядоченный набор объектов.

Давайте подробно рассмотрим пример списка.

В приведенном выше примере мы создали списки, состоящие из сведений о сотрудниках и отделах, и напечатали соответствующие данные. Обратите внимание на приведенный выше код, чтобы лучше понять концепцию списка.

Индексирование и расщепление списка

Индексация выполняется так же, как и со строками. Доступ к элементам списка можно получить с помощью оператора slice[].

Индекс начинается с 0 и увеличивается на 1. Первый элемент списка сохраняется в 0-м индексе, второй элемент списка сохраняется в 1-м индексе и так далее.

Мы можем получить подсписок списка, используя следующий синтаксис.

Рассмотрим следующий пример:

Давайте посмотрим на следующий пример, где мы будем использовать отрицательную индексацию для доступа к элементам списка.

Как мы обсуждали выше, мы можем получить элемент, используя отрицательную индексацию. В приведенном коде первая инструкция печати вернула самый правый элемент списка. Второй оператор печати вернул подсписок и так далее.

Обновление значений списка

Списки являются наиболее универсальными структурами данных в Python, поскольку они изменяемы, а их значения можно обновлять с помощью оператора slice и assignment.

Python также предоставляет методы append() и insert(), которые можно использовать для добавления значений в список.

Рассмотрим следующий пример, чтобы обновить значения внутри списка.

Элементы списка также можно удалить с помощью ключевого слова del. Python также предоставляет нам метод remove(), если мы не знаем, какой элемент нужно удалить из списка.

Рассмотрим следующий пример, чтобы удалить элементы списка.

Операции со списком Python

Операторы concatenation(+) и repetition(*) работают так же, как и со строками.

Посмотрим, как список реагирует на разные операторы.

Итерация списка

Список можно повторять с помощью цикла for – in. Простой список, содержащий четыре строки, которые можно повторять следующим образом.

Добавление элементов в список

Python предоставляет функцию append(), которая используется для добавления элемента в список. Однако функция append() может добавлять значение только в конец списка.

Рассмотрим следующий пример, в котором мы берем элементы списка у пользователя и выводим список на консоль.

Удаление элементов из списка

Python предоставляет функцию remove(), которая используется для удаления элемента из списка. Рассмотрим следующий пример, чтобы понять эту концепцию.

Встроенные функции

Python предоставляет следующие встроенные функции, которые можно использовать со списками.

Давайте посмотрим на несколько примеров списков.

Пример: 1- Напишем программу для удаления повторяющегося элемента списка.

Пример: 2- Напишем программу, чтобы найти сумму элементов в списке.

Пример: 3- Программа для поиска списков, состоящих как минимум из одного общего элемента.

Источник