Как определить в чем разница между избыточной и полной информацией

Как определить в чем разница между избыточной и полной информацией

Избыточность информации

Избыточная информация порождает излишние затраты на её получение и затрудняет принятие решения. Поэтому при разработке информационного обеспечения системы следует найти такой уровень информационной насыщенности документов, за пределами которого дальнейшее увеличение объема информации уже не повышает обоснованности управленческих решений. Для этого руководствуются правилами [9.С.105] [c.147]

Отметим, что сложная умственная деятельность не всегда может делиться на простые операции, элементарные акты. В процессе труда часто невозможно выделить промежуточные точки между входом и выходом, оценить соотношения между необходимой и избыточной информацией, между полезными сигналами и шумом. Все это исключает возможность расчленения информационной деятельности человека в типичных биотехнических системах и комплексах, ее эффективного научно обоснованного эргономического нормирования. Одна из основополагающих задач прикладных эргономических исследований, выполняемых в нефтяной и газовой промышленности, состоит в том, чтобы устранить этот пробел. Уже в ближайшее время реально ожидать разработку укрупненных норм времени на такие умственные операции человека в типичных ЧМС, как чтение операции технического контроля реакции оператора на сигналы легкость чтения (в зависимости от числа знаков, их размеров, четкости шрифта) [74]. [c.34]

Например, хорошо осведомленные пользователи могли бы обнаружить некоторую избыточную информацию потому, что они уже осведомлены о ней. Опытные пользователи могли бы найти более приемлемый комплекс информации, чем новички. Таким образом, тип пользователя выступает ключевым фактором в решениях о том, какую информацию предоставлять, поскольку воспринимаемость (понятность) информации зависит от качества пользователя. [c.98]

Под потоком информации понимается направленная последователь-но

Источник

По информационной насыщенности информация может быть недостаточной, полной и избыточной

Недостаточная информация не содержит всех данных для характеристики производственно-хозяйственного процесса.

Избыточная позволит получить более точные результаты после обработки, но с большими затратами труда. Избыточная информация приносит потери при управлении объектами, так перегружает органы управления дополнительной работой.

Информация должна быть полной и достаточной для работников данного уровня управления.

Избыточная и недостаточная информация в значительной степени зависит от рациональности построения информационной системы на предприятии (организации).

По объективности отражения информация может быть достоверной илинедостоверной. Часто при возникновении информация достоверна, а в процессе регистрации, передачи, обработки, хранения появляются искажения из-за ошибок или несовершенства используемых средств.

По стабильности информацию подразделяют напеременную, постоянную и условно-постоянную.

К переменнойотносят информацию, изменяемую во времени и однократно используемую в расчетах, например, фактический выпуск продукции участком, цехом, предприятием, расход материальных ресурсов за определенный промежуток времени и т.п.

Постояннаяинформация сравнительно долго не изменяется во времени и многократно применяется в расчетах, например, нормативная, расценочная. справочная информация, а также различные константы.

К нормативной информации относят, например, нормативы расхода материалов на производство деталей, изделий, нормы и нормативы расхода труда, энергии на единицу продукции и т.п.

Условно-постоянная информация занимает промежуточное положение между постоянной и переменной. Она изменяется во времени, но значительно реже, чем переменная, оставаясь постоянной определенный плановый промежуток времени и многократно участвуя в расчетах.

К ней относят плановую информацию, перечень поставщиков сырья, материалов, потребителей продукции и т.п.

Степень стабильности условно-постоянной и постоянной информации измеряется коэффициентом стабильности:

Информация считается постоянной, если коэффициент стабильности больше 0,8 (ноль целых восемь десятых).

К постоянной и условно-постоянной информации предъявляется повышенные требования достоверности.

По месту возникновения и использования информацию подразделяют на входящую, внутреннюю и исходящую.

· Входящая информация поступает в подразделение извне, от других подразделений предприятия и внешних организаций.

· Внутренняя информация формируется и используется внутри подразделения.

· Исходящая информациявыходит из подразделения и передается в другие подразделения или внешние организации.

Источник

Избыточная информация

Избыточная информация [redundant information] — во-первых, та информация, которая не нужна для принятия решения. Она бывает двух видов: сведения, не имеющие отношения к содержанию принимаемых решений, и сведения, поступающие в объеме, недоступном для своевременной обработки органом управления.

При проектировании автоматизированных систем управления необходимо выявлять И.и. и избавляться от нее, что повысит эффективность эксплуатации компьютерной техники и качество управления.

Однако, во-вторых, И.и. — важное средство борьбы с помехами при передаче сообщений. Поэтому в ряде случаев в информационных системах вводится искусственная избыточность информации (по сравнению с необходимым количеством символов для передачи сообщений): например, в код добавляются контрольные разряды, в сообщение включаются дополнительные контрольные цифры.

По-видимому, призывы к «устранению», «ликвидации» И.и. в АСУ, часто появляющиеся в литературе, чрезмерно категоричны. Следует говорить о некоем оптимальном уровне избыточности.

Смотреть что такое «Избыточная информация» в других словарях:

избыточная информация — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] избыточная информация Во первых, та информация, которая не нужна для принятия решения. Она бывает двух видов: сведения, не имеющие отношения к… … Справочник технического переводчика

избыточная информация — perteklinė informacija statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. redundant information; superfluous information vok. redundante Information, f rus. избыточная информация, f pranc. information redondante, f … Automatikos terminų žodynas

избыточная информация — perteklinė informacija statusas T sritis fizika atitikmenys: angl. redundant information vok. überschüßige Information, f rus. избыточная информация, f pranc. information redondante, f; information surabondante, f … Fizikos terminų žodynas

ИЗБЫТОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ — дополнительная информация, которая вводится в систему для повышения ее надежности … Профессиональное образование. Словарь

Информация — [information] основное понятие кибернетики, точно так же экономическая И. основное понятие экономической кибернетики. Определений этого термина много, они сложны и противоречивы. Причина этого, очевидно, в том, что И. как явлением занимается… … Экономико-математический словарь

информация (в кибернетике) — Основное понятие кибернетики, точно так же экономическая И. основное понятие экономической кибернетики. Определений этого термина много, они сложны и противоречивы. Причина этого, очевидно, в том, что И. как явлением занимается много разных наук … Справочник технического переводчика

Информация для восстановления — Информация для восстановления необязательная избыточная информация, которая может использоваться для восстановления данных при их частичной порче. Как самостоятельный русский термин, фраза вошла в обиход и зачастую упоминается в связи с… … Википедия

Информация и ее свойства — Объекты материального мира находятся в состоянии непрерывного изменения, которое сопровождается обменом энергии. Все виды сопровождаются появлением сигналов. При взаимодействии сигналов с физическими телами в последних возникают определенные… … Википедия

ИНФОРМАЦИЯ — (informatio ознакомление, представление лат.) 1) любые сведения, данные, сообщения, передаваемые посредством сигналов; 2) уменьшение неопределенности в результате передачи сведений, данных, сообщений в этом качестве И.… … Энциклопедия культурологии

Источник

Оценка стоимости информации: сокращение потерь и расширение возможностей

Объяснение первой причины известно с 1950-х годов. Оно было обосновано в математической теории принятия решений. Именно сокращению неопределенности мы и уделим основное внимание — ведь оно наиболее актуально для обычных условий.

Стоимость информации, влияющей на поведение людей, просто равна стоимости разницы в их поведении. Если измерение результатов деятельности дает рост производительности труда 20%, то денежное выражение роста производительности и есть стоимость измерения. Если же стоимость информации является ее рыночной стоимостью, то перед нами проблема рыночного прогноза, ничем не отличающаяся от оценки продаж любого другого продукта. Однако чаще всего в бизнесе производят измерения потому, что они хотя бы частично связаны с принятием решений.

Потери от упущенных возможностей

Более 50 лет назад в теории игр была разработана такая формула стоимости информации, которую можно не только вывести математически, но и уяснить интуитивно. Снижение неопределенности (то есть проведение измерений) позволяет делать более удачные ставки (то есть принимать более обоснованные решения). Знать стоимость измерений необходимо, чтобы определить, как можно измерить что-либо и следует ли этим заниматься вообще.

Неуверенность в деловом решении означает, что у вас есть шанс ошибиться. Под ошибкой мы понимаем следующее: последствия альтернативного решения могут оказаться предпочтительнее; зная об этом, вы выбрали бы другое решение. Цена ошибки — это разница между сделанным неправильным выбором и лучшей из имевшихся альтернатив — то есть той, на которой вы остановились бы, обладая полной информацией.

Например, собираясь вложить деньги в новую смелую рекламную кампанию, вы надеетесь, что эти инвестиции окупятся. Но полностью уверенным в успехе мероприятия вы быть не можете. Известно, что в прошлом многие казалось бы прекрасные рекламные акции не оправдали надежд. Некоторые из них даже сыграли на руку конкурентам. В то же время правильно спланированные кампании приводят к значительному росту доходов. С другой стороны, нельзя сидеть сложа руки только потому что есть вероятность ошибиться.

Чтобы определить стоимость измерения вероятности успеха намеченных действий, вы должны знать, какие убытки понесете, если инвестиции в кампанию окажутся неудачными, а также какова вероятность провала. Будь эта вероятность полностью исключена, снижать неопределенность вообще не потребовалось бы — ваше решение очевидное и безрисковое.

Чтобы не усложнять наш пример, рассмотрим бинарную ситуацию: вы либо преуспеете, либо провалитесь — вариантов больше нет. Предположим, что вы заработаете 40 млн. дол., если реклама сработает, и потеряете 5 млн. дол. (затраты на проведение кампании) в другом случае. Допустим также, что ваши специалисты говорят, что существует вероятность провала рекламы 40%. Обладая этой информацией, вы можете составить таблицу 1.

Таблица 1. Простейший пример расчета потерь от упущенных благоприятных возможностей.

Потери от упущенных благоприятных возможностей (opportunity loss, OL) — это те затраты, которые мы понесем, если выберем ошибочный путь. Ожидаемые потери от упущенных возможностей (expected opportunity loss, EOL) для той или иной стратегии можно рассчитать путем умножения вероятности допустить ошибку на цену ошибки. В нашем примере мы получим такие ответы:

Ожидаемые потери от упущенных благоприятных возможностей возникают из-за того, что вы не знаете, какова вероятность негативных последствий принимаемого решения. Сумей вы снизить данную неопределенность, уменьшится и EOL. Именно это и позволяет сделать измерение.

Все измерения, результаты которых имеют некую стоимость, приводят к снижению неопределенности влияющего на решение показателя. Чем сильнее уменьшаются ожидаемые потери от упущенных благоприятных возможностей, тем больше стоимость информации, полученной путем измерения. Разница между значениями EOL до и после измерения называется ожидаемой стоимостью информации (expected value of information, EVI).

Расчет ожидаемой стоимости информации, получаемой в ходе измерений, до их проведения требует от нас предварительной оценки ожидаемого снижения неопределенности. Иногда это бывает трудно сделать из-за сложности определения некоторых переменных, но возможен и упрощенный подход. Легче всего рассчитать ожидаемую стоимость полной информации (expected value of perfect information, EVPI).

Если бы существовала возможность полного устранения неопределенности, то значение EOL уменьшилось бы до нуля. Таким образом, EVPI — это просто EOL выбранного вами варианта. В нашем примере решение, принимаемое без осуществления измерений, заключается в одобрении плана проведения рекламной кампании. Тогда ожидаемые потери от упущенных благоприятных возможностей составляют 2 млн. дол. Таким образом, стоимость устранения любой неопределенности относительно успешности планируемой акции просто равна 2 млн. дол. Если удается не устранить, а только уменьшить неопределенность, то ожидаемая стоимость информации несколько сокращается.

Стоимость информации

Ожидаемая стоимость информации ( EVI ) =
Сокращение ожидаемых потерь от упущенных благоприятных возможностей (EOL):

где EOL — вероятность ошибиться, умноженная на цену ошибки.

Ожидаемая стоимость полной информации (EVPI) =
EOL до измерений (если информация точна и полна, то EOL после измерений равна 0).

Чуть более сложный, но более распространенный и реалистичный метод — это расчет EOL в случае, когда рассматриваются не два экстремума (успех или провал рекламной кампании), а множество значений какой-нибудь величины. Гораздо чаще возникает необходимость рассчитать стоимость измерения, когда неопределенная переменная может принимать значения в некоем интервале. Метод расчета стоимости такой информации принципиально не отличается от того, как мы оценивали стоимость информации в простой бинарной ситуации.

Источник

Как определить в чем разница между избыточной и полной информацией

3.1. дплхнеофйтпчбообс йожптнбгйс й еі учпкуфчб

пДОБЛП, ОБТСДХ У ПВЭЙНЙ УЧПКУФЧБНЙ, ДПЛХНЕОФЙТПЧБООБС ЙОЖПТНБГЙС ПВМБДБЕФ Й ТСДПН УРЕГЙЖЙЮЕУЛЙИ УЧПКУФЧ, ПФМЙЮБАЭЙИ ЕЈ ПФ ЧУЕИ ДТХЗЙИ ЧЙДПЧ Й ТБЪОПЧЙДОПУФЕК ЙОЖПТНБГЙЙ. л ЙИ ЮЙУМХ УМЕДХЕФ ПФОЕУФЙ РТЕЦДЕ ЧУЕЗП ЖЙЛУЙТПЧБООЩК ИБТБЛФЕТ ДПЛХНЕОФЙТПЧБООПК ЙОЖПТНБГЙЙ, ЧЩФЕЛБАЭЙК ХЦЕ ЙЪ УБНПЗП РПОСФЙС ДПЛХНЕОФБ.

пВПВЭЈООПК ИБТБЛФЕТЙУФЙЛПК, ЛПФПТБС УЧЙДЕФЕМШУФЧХЕФ П УФЕРЕОЙ РПМЕЪОПУФЙ ЙОЖПТНБГЙЙ ДМС РПФТЕВЙФЕМС, СЧМСЕФУС ЕЈ ЛБЮЕУФЧП. чБЦОЕКЫЙНЙ РПЛБЪБФЕМСНЙ ЛБЮЕУФЧБ Й ПДОПЧТЕНЕООП УЧПКУФЧБНЙ ДПЛХНЕОФЙТПЧБООПК ЙОЖПТНБГЙЙ ЧЩУФХРБАФ: ТЕМЕЧБОФОПУФШ, РПМОПФБ, РПМЕЪОПУФШ, УЧПЕЧТЕНЕООПУФШ, ДПУФПЧЕТОПУФШ, ОПЧЙЪОБ, ДПУФХРОПУФШ, ЪБЭЙЭЈООПУФШ, ГЕООПУФШ, ЬТЗПОПНЙЮОПУФШ.

лБЛ НПЦОП ПРТЕДЕМЙФШ, ЙЪНЕТЙФШ ГЕООПУФШ ЙОЖПТНБГЙЙ? чУРПНОЙН «пУФТПЧ УПЛТПЧЙЭ» т.м.уФЙЧЕОУПОБ. фБН РЙТБФЩ, ЮФПВЩ ДПВТБФШУС ДП ЪБТЩФЩИ УПЛТПЧЙЭ, ОБУФПКЮЙЧП УФТЕНЙМЙУШ ЪБРПМХЮЙФШ ВХНБЗЙ жМЙОФБ, ЛБТФХ, Ф.Е. ДПЛХНЕОФЙТПЧБООХА ЙОЖПТНБГЙА. ч РТПФЙЧОПН УМХЮБЕ ДМС ДПУФЙЦЕОЙС ГЕМЙ РЙТБФБН РТЙЫМПУШ ВЩ МЙВП РЕТЕЛПРБФШ ЧЕУШ ПУФТПЧ, МЙВП ДЕКУФЧПЧБФШ НЕФПДПН УМХЮБКОПЗП РПЙУЛБ ДМС ПРТЕДЕМЕОЙС НЕУФБ ТБУЛПРПЛ. лБТФБ ЦЕ РПЪЧПМСМБ УХЭЕУФЧЕООП УЬЛПОПНЙФШ ЧТЕНС Й УТЕДУФЧБ. фБЛЙН ПВТБЪПН, ГЕООПУФШ ДПЛХНЕОФЙТПЧБООПК ЙОЖПТНБГЙЙ НПЦЕФ ВЩФШ ЙЪНЕТЕОБ УФЕРЕОША РТЙВМЙЦЕОЙС Л ГЕМЙ ЙМЙ ЦЕ ЧЕМЙЮЙОПК УЬЛПОПНМЕООЩИ ТЕУХТУПЧ. ч ХРТБЧМЕОЙЙ ГЕООПУФШ ЙОЖПТНБГЙЙ ПРТЕДЕМСЕФУС УФЕРЕОША ЧПЪДЕКУФЧЙС ОБ ТЕЪХМШФБФ, ОБ ХТПЧЕОШ ДПУФЙЦЕОЙС РПУФБЧМЕООПК ГЕМЙ.

ч УЧПА ПЮЕТЕДШ, ТЕЪХМШФБФЙЧОПУФШ ЙОЖПТНБГЙЙ НПЦЕФ ВЩФШ ЛТБФЛПУТПЮОПК ЙМЙ ДПМЗПУТПЮОПК, ЙНЕФШ НБФЕТЙБМШОПЕ МЙВП ДХИПЧОП-ОТБЧУФЧЕООПЕ ЙЪНЕТЕОЙЕ. гЕООПУФША НПЦЕФ ПВМБДБФШ Й ДЕЪЙОЖПТНБГЙС, ОП МЙЫШ ДМС ЕЈ ЙУФПЮОЙЛБ. дМС РПФТЕВЙФЕМС ЦЕ ДЕЪЙОЖПТНБГЙС ПВМБДБЕФ ПФТЙГБФЕМШОПК ГЕООПУФША, ФБЛ ЛБЛ ХЧЕМЙЮЙЧБЕФ ЙУИПДОХА ОЕПРТЕДЕМЈООПУФШ, ХНЕОШЫБЕФ ЧЕТПСФОПУФШ ДПУФЙЦЕОЙС ГЕМЙ.

уХЭЕУФЧЕООПК ИБТБЛФЕТЙУФЙЛПК ДПЛХНЕОФЙТПЧБООПК ЙОЖПТНБГЙЙ СЧМСЕФУС ЕЈ РПМОПФБ, ЛПФПТХА ПВЩЮОП ПРТЕДЕМСАФ ЛБЛ ПРФЙНБМШОПЕ УППФОПЫЕОЙЕ НЕЦДХ ОЕПВИПДЙНПК Й РПМХЮЕООПК ЙОЖПТНБГЙЕК. пФ РПМОПФЩ ЙОЖПТНБГЙЙ ЪБЧЙУЙФ ЛБЮЕУФЧП РТЙОЙНБЕНЩИ ОБ ЕЈ ПУОПЧЕ ХРТБЧМЕОЮЕУЛЙИ ЙМЙ ЙОЩИ ТЕЫЕОЙК. рТЙ ЬФПН УМЕДХЕФ ЪБНЕФЙФШ, ЮФП ДПЛХНЕОФЙТПЧБООБС ЙОЖПТНБГЙС ОЙЛПЗДБ ОЕ ВЩЧБЕФ РПМОПК, ФБЛ ЛБЛ ОЕЧПЪНПЦОП ЪБЖЙЛУЙТПЧБФШ ОБ НБФЕТЙБМШОПН ОПУЙФЕМЕ ДБЦЕ ФЕ УПВЩФЙС, УЧЙДЕФЕМСНЙ Й ХЮБУФОЙЛБНЙ ЛПФПТЩИ НЩ СЧМСЕНУС. фЕН ВПМЕЕ ОЕЧПЪНПЦОП ЙНЕФШ РПМОХА ЙОЖПТНБГЙА П НЙОХЧЫЙИ ЬРПИБИ. рПЬФПНХ ЧУЕЗДБ НПЦОП ЗПЧПТЙФШ МЙЫШ П УФЕРЕОЙ РПМОПФЩ ЙОЖПТНБГЙЙ.

у РПМОПФПК УЧСЪБОБ ДПУФПЧЕТОПУФШ ЙОЖПТНБГЙЙ. пОБ ПФТБЦБЕФ УФЕРЕОШ ПВЯЕЛФЙЧОПУФЙ Ч РТПГЕУУЕ ЖЙЛУБГЙЙ Й РЕТЕДБЮЙ ЙОЖПТНБГЙЙ. у ХЧЕМЙЮЕОЙЕН РПМОПФЩ ДПУФПЧЕТОПУФШ ХЧЕМЙЮЙЧБЕФУС. пДОБЛП РТПЙУИПДЙФ ЬФП МЙЫШ ДП ФЕИ РПТ, РПЛБ ОЕ ОБУФХРБЕФ УЧЕТИЙЪВЩФПЮОПУФШ ЙОЖПТНБГЙЙ, ЛПФПТБС ХЦЕ РЕТЕУФБЈФ ЧМЙСФШ ОБ УФЕРЕОШ ЕЈ ДПУФПЧЕТОПУФЙ.

дПУФПЧЕТОПУФШ ЪБЧЙУЙФ ПФ ЙУФПЮОЙЛБ ЙОЖПТНБГЙЙ, РТЕЦДЕ ЧУЕЗП ПФ ХТПЧОС ЕЗП ЛПНРЕФЕОФОПУФЙ, ПФ УХВЯЕЛФЙЧЙЪНБ Ч РТПГЕУУЕ УВПТБ, ПВТБВПФЛЙ, ПЖПТНМЕОЙС ЙОЖПТНБГЙЙ. рПУЛПМШЛХ ДПЛХНЕОФ УПЪДБЈФУС ЮЕМПЧЕЛПН, РПУФПМШЛХ УПДЕТЦБЭБСУС Ч ОЈН ЙОЖПТНБГЙС ЧУЕЗДБ УХВЯЕЛФЙЧОБ. тЕЮШ Ч ДБООПН УМХЮБЕ ЙДЈФ ОЕ П ЛБЛЙИ-МЙВП ЛПОЛТЕФОЩИ УПВЩФЙСИ, ЖБЛФБИ, СЧМЕОЙСИ, УПДЕТЦБЭЙИУС Ч ДПЛХНЕОФЕ, Б РТЕЦДЕ ЧУЕЗП ПВ ЙИ ПФВПТЕ, ЛПНРПОПЧЛЕ, БОБМЙЪЕ, ЙОФЕТРТЕФБГЙЙ. лБЦДПНХ ЛПОЛТЕФОПНХ ДПЛХНЕОФХ РТЙУХЭБ УЧПС, ВПМШЫБС ЙМЙ НЕОШЫБС, УФЕРЕОШ УХВЯЕЛФЙЧОПУФЙ.

у ОПЧЙЪОПК УЧСЪБОБ УЧПЕЧТЕНЕООПУФШ ЙОЖПТНБГЙЙ, Ф.Е. ЕЈ УРПУПВОПУФШ УППФЧЕФУФЧПЧБФШ ЪБРТПУБН РПФТЕВЙФЕМС Ч ОХЦОЩК НПНЕОФ ЧТЕНЕОЙ.

еЭЈ ПДОЙН УЧПКУФЧПН ЙОЖПТНБГЙЙ СЧМСЕФУС ЕЈ ЬТЗПОПНЙЮОПУФШ, Ф.Е. ПРФЙНБМШОПУФШ ЖПТНЩ ЙМЙ ПВЯЈНБ ЙОЖПТНБГЙЙ ДМС ЛПОЛТЕФОПЗП РПФТЕВЙФЕМС.

оБЛПОЕГ, ЧБЦОЩН УЧПКУФЧПН ДПЛХНЕОФЙТПЧБООПК ЙОЖПТНБГЙЙ СЧМСЕФУС ЕЈ БДЕЛЧБФОПУФШ (ПРТЕДЕМЈООПУФШ), Ф.Е. УППФЧЕФУФЧЙЕ ПФТБЦЈООЩИ Ч ДПЛХНЕОФЕ ЖБЛФПЧ, УПВЩФЙК, РПЛБЪБФЕМЕК УБНПНХ ПВЯЕЛФХ ЙМЙ СЧМЕОЙА, Б ФБЛЦЕ ЪБДБЮЕ ЛПОЛТЕФОПЗП ДПЛХНЕОФБ. нПЦОП, ЧЙДЙНП, ЗПЧПТЙФШ МЙЫШ П УФЕРЕОЙ БДЕЛЧБФОПУФЙ, РПУЛПМШЛХ МАВБС ЙОЖПТНБГЙС УПДЕТЦЙФ ЬМЕНЕОФ ОЕПРТЕДЕМЈООПУФЙ, ПУПВЕООП ЙОЖПТНБГЙС П ВХДХЭЕН (РМБОЩ, РТПЗОПЪЩ).

рПНЙНП ЧОЕЫОЙИ, УХЭЕУФЧХАФ ЧОХФТЕООЙЕ УЧПКУФЧБ ДПЛХНЕОФЙТПЧБООПК ЙОЖПТНБГЙЙ. пОЙ ОБИПДСФ УЧПЈ ЧЩТБЦЕОЙЕ Ч ПВЯЈНЕ ЙОЖПТНБГЙЙ, Ч ЕЈ ЧОХФТЕООЕК ПТЗБОЙЪБГЙЙ, УФТХЛФХТЕ.

Источник