Микроразметка что это такое

Schema.org своими руками: настраиваем микроразметку без программиста

Программисты сейчас обиделись, а не надо. Они же попробуют справиться без вас, а потом придут к вам же с просьбой починить все, что поломалось в процессе. Шутка. Почти.

Рассказываем о словаре и синтаксисе микроразметки, собрали несколько плагинов и инструментов для создания и проверки разметки, разобрали по шагам один из плагинов.

Рассказываем о том, зачем нужна разметка Schema.org, что она из себя представляет и как ее создавать без знания кода.

Зачем нужна микроразметка

Schema.org — стандарт семантической разметки данных, который помогает поисковикам лучше понимать данные, представленные на сайте. Например, с помощью разметки можно явно указать поисковым роботам, что на странице site.ru/product_page1 находится товар, и передать основные параметры: название, цену, артикул, производителя и т.д. На основе этих данных поисковики формируют расширенные сниппеты в поисковой выдаче.

Кроме Schema.org есть другие виды микроразметок. У них разные назначения, поэтому вкратце приведем свойства основных видов, чтобы не путать:

Разница между словарем и синтаксисом

Словарь — это набор классов и свойств, которые описывают тип содержимого страницы и передают ключевую информацию. Словарь можно сравнить с языком — например, английским. Schema.org, Open Graph, Dublin Core — все это словари.

Синтаксис — это способ указания сущностей и свойств словаря в html-коде страниц сайтов. Если словарь — это английский язык, то синтаксис можно сравнить с латиницей.

Варианты синтаксиса, которые применяются для разметки Schema.org:

Подробнее о том, какой синтаксис лучше, поговорим чуть позже.

Чем различаются сайты с разметкой и без нее

Сайты с реализованной микроразметкой видно по сниппетам на странице поисковой выдачи. Вот пример: в выдаче два сниппета с одного и того же сайта, первый — с микроразметкой, второй — без нее.

А так выглядит сниппет страницы с афишей кинофильмов, если на странице есть микроразметка:

С помощью микроразметки в сниппетах страниц товаров отображаются цены:

И еще один пример: в первом сниппете реализована микроразметка хлебных крошек, а во втором такой разметки нет:

Больше информации о разметке Schema.org, а также перечень поддерживаемых сущностей — в справке Яндекса.

А здесь — виды расширенных результатов поиска в Google (отображаются для сайтов с реализованной микроразметкой).

Что говорят поисковики

Яндекс и Google советуют вебмастерам и оптимизаторам внедрять микроразметку. Основная мотивация: внедрение микроразметки улучшает сниппет визуально, а также повышает качество поиска (поисковые роботы лучше понимают содержимое сайта, на страницах которого реализована семантическая разметка данных).

Модуль SEO в системе Promopult: все инструменты для улучшения качества сайта и поискового продвижения. Полный комплекс работ — с нами вы не упустите ни одной мелочи. Чек-листы, подсказки, прозрачная отчетность и рекомендации профессионалов. Гарантии, оплата работ в рассрочку. (С разметкой тоже поможем).

Чем еще полезна микроразметка

Микроразметка выгодно выделяет ваш сниппет в поисковой выдаче на фоне конкурентов (если у них разметки нет или реализовано меньше фич). Даже если вы показались в выдаче ниже конкурентов, вы можете получить столько же кликов, а то и больше: ваш сниппет занимает больше места, содержит больше полезной информации для пользователя.

И тут срабатывает такая цепочка: привлекательный сниппет → больше пользователей кликают и переходят на сайт → улучшаются поведенческие факторы → вы ранжируетесь лучше и поднимаетесь в выдаче.

Также микроразметку используют собственные сервисы поисковиков — например, страница с реализованной разметкой может попасть в колдунщики на поисковой выдаче (при этом сам сайт не обязательно должен быть в ТОПе выдачи).

Словарь Schema.org

Словарь микроразметки состоит из сущностей (например, Продукт) и свойств, которые описывают параметры сущности (SKU, цена, наличие и т.д.).

Весь список сущностей и документация — на официальном сайте schema.org.

На скриншоте — часть сущностей (слева) и свойств сущности Thing (в правой части скриншота)

Рассказывать о всех сущностях не будем, приведем примеры самых популярных:

Оптимальный синтаксис

Мы уже упоминали о том, что для Schema.org подходят четыре вида синтаксиса:

Первые три имеют ряд недостатков и теряют популярность, а последний (JSON-LD) — используется все чаще.

Google рекомендует использовать именно JSON-LD — он более простой и компактный, в отличие от RDFa, микроформатов и других синтаксисов.

Но есть проблема: Яндекс пока не поддерживает синтаксис JSON-LD на поиске (хотя использует его в Яндекс.Почте). Поэтому, если вы продвигаетесь в Рунете (а скорей всего так и есть), вам этот синтаксис нет смысла использовать. В таком случае ваш выбор — микроданные или RDFa (микроформаты тоже вариант, но их используют не так часто — этот синтаксис имеет ряд ограничений и устарел по сравнению с другими стандартами).

Если ваш продукт или бизнес направлен на западный сегмент интернета и Google для вас в приоритете — используйте JSON-LD.

JSON-LD

Теперь о деталях. Поговорим о том, как выглядит синтаксис и какие правила в нем действуют.

JSON-LD в базовом виде выглядит так:

Вот как выглядит разметка

Обратите внимание! Наличие микроразметки не гарантирует того, что в поиске будет выводиться расширенный сниппет со всеми данными, указанными в разметке. Тем не менее, поисковые роботы все равно будут учитывать переданные данные и смогут лучше понимать содержимое страницы.

Как делать разметку JSON-LD

Ручная разметка в JSON-LD (да и в любом другом синтаксисе) — рутинная задача, отнимает много времени и всегда остается риск допустить ошибку. Упростить задачу можно с помощью генераторов JSON-LD, вот несколько популярных:

Проверка валидности разметки

При создании микроразметки важно, чтобы синтаксис был правильным и без ошибок. Даже если вы генерируете JSON-LD с помощью специальных плагинов или сервисов, не спешите загружать код на сайт, сначала проверьте его на валидность.

Для проверки кода используйте валидаторы от поисковиков:

Куда вставлять JSON-LD?

Если код валиден (валидатор не нашел ошибок) — можете смело добавлять разметку на сайт. Для этого код нужно вставить между тегами и на целевой странице.

Микроданные

В микроданных используется язык разметке HTML (в JSON-LD — JavaScript). Работать с этим синтаксисом сложнее — код разметки нужно прописывать в теле контента.

В основе микроданных — три атрибута:

Вот как это выглядит:

Прописывать такой код вручную — довольно трудоемкая и рутинная задача.

Сервисы для генерации микроданных

Хорошая новость в том, что для микроданных также существуют специальные сервисы-генераторы:

Сгенерируйте код и проверьте его на наличие ошибок (теми же сервисами).

Внедряем микроразметку самостоятельно и без знания кода

Покажем вам простой способ, как быстро и без единой строчки кода подключить микроразметку.

Автоматическая разметка страниц с помощью Маркера данных

Google разработал специальный инструмент для максимально простого внедрения микроразметки — Маркер данных.

Чем удобен инструмент:

Как пользоваться

Переходим в Маркер данных и выбираем подтвержденный ресурс;

Роботы Google просканируют страницы сайта и учтут заданную микроразметку.

Как изменить или убрать микроразметку

Когда робот Google снова просканирует страницы сайта, разметка перестанет учитываться и в поисковой выдаче будут отображаться обычные сниппеты.

Обратите внимание! Маркер передает данные только для робота Google. Если вы продвигаетесь в Яндексе, вам все равно придется добавлять код микроразметки на страницы. К счастью, для этого по-прежнему не обязательно знание кода.

Сайт на CMS? Используйте плагины

Рассмотрим самую популярную CMS в Рунете — Вордпресс. Для Вордпресс есть несколько решений, которые помогут просто и быстро внедрить микроразметку. Вот обзор плагинов, подходящих для этой задачи:

Настройка микроразметки в плагине Schema: пошаговая инструкция

Установите плагин и кликните по разделу Schema, который появится в боковом меню админпанели. Перейдите в раздел Settings → General. Выберите тип сайта и загрузите логотип.

Сохраните изменения и перейдите на вторую вкладку — Knowledge Graph. Здесь вам нужно указать, кого представляет сайт — выберите Person, если это личный сайт, или Organization (если продвигаете сайт компании).

Перейдите на вкладку Schemas. Выберите из выпадающих списков страницы «О себе» и «Контакты». Если хотите подключить разметку хедера и футера, хлебных крошек и других элементов страниц сайта — поставьте галочки напротив соответствующих параметров.

Также можно настроить автоматическое удаление микроразметки, если будет удален плагин Schema. Для этого перейдите на вкладку Advanced и поставьте галочку напротив «Delete Data on Uninstall».

Попробуйте проверить разметку в валидаторе Google (на всякий случай). Плагин работает корректно, поэтому ошибок не должно быть — смело загружайте код на сайт.

Примерно так же строится работа с другими плагинами для Вордпресс. Главное преимущество — вам не нужно разбираться в синтаксисе и прописывать все параметры вручную.

Выжимка

Если у вас сайт на Вордпресс — поставьте плагины для микроразметки и используйте их. Если сайт на другой CMS — поищите аналоги, скорей всего они есть и вам не нужно будет прописывать микроразметку вручную.

Источник

Микроразметка и SEO: какая микроразметка и когда необходима? Особенности настройки

Всем привет! Меня зовут Алексей Сидей, я основатель агентства интернет-маркетинга «WEDEX» и один из авторов телеграм канала «Интернет-маркетинг простым языком». И сегодня хочу начать свой блог с очень интересной темы о микроразметках.

Микроразметка важна для оформления информации на сайте на доступном поисковикам языке. Благодаря использованию размеченных сведений для вывода данных в сниппетах улучшаются ответы на запросы пользователей.

После возникновения разметки разрабатывались определенные словари и синтаксисы. Словарь выделяет классы и свойства, посредством чего передаётся контент со страницы в поисковую выдачу. Синтаксис включает теги и атрибуты для отображения сущностей.

Вариант контентной микроразметки, который поддерживается Google, Яндекс, Yahoo, Bing. Позволяет вывести в сниппет рейтинг, отклики, цены и др.

В Schema.org доступны три атрибута, использующиеся в каждой микроразметке: itemscope, itemtype и itemprop.

Не менее известный тип разметки, необходимый для правильного отображения постов в соцсетях, мессенджерах и т.д. С Open Graph текст имеет заглавие, картинку и описание.

При разработке кода применяются такие теги синтаксиса: og:title, og:description, og:image, og:url, og:type.

Разметка Microformats.org содержит различные типы объектов и отображение их характеристик. С ее помощью описываются продукция, мероприятия, фирмы, рецепты и пр. Наиболее распространенный — hCard.

Присутствие микроразметки – подтвержденное условие ранжирования сайта. Google советует применять JSON-LD.

Это микроразметка хлебных крошек на страницах сайта. Часто вебмастера допускают ошибку при разметке хлебных крошек – делают разметку для каждой ХК отдельно.

Общая микроразметка контактной информации сайта, которая уместна для любых контактов и типов ресурсов. Данная микроразметка может быть использована как отдельно, так и внутри разметки Website. Размечать стоит все контактные данные, к примеру как тут https://best-time.biz/kharkiv, где было применено небольшую seo-хитрость и размечено данные, которых по факту на странице нет:

Одна из самых популярных микроразметок для страниц товаров. С ее помощью можно разметить все основные данные товара – фото, адреса, характеристики, цену, отзывы и другие. При правильной разметке вы сможете значительно улучшить сниппет товара, что соответственно улучшит и CTR. Так как и что нужно размечать? Давайте разбираться:

review и additionalProperty – это множественные данные, если на сайте несколько отзывов и много характеристик то данные блоки в разметке повторяются.

Какие «подводные камни» могут быть? При разметке продуктов могут возникнуть несколько предупреждений в сервисе проверки от Гугла, что в общем то не повлияет на итоговый результат, но если вы перфекционист, а нужных данных у вас нет и вы хотите сделать все идеально, тогда заполняем так:

· «brand» – использовать наименование сайта;

· «sku» – применять артикул;

· «description» – использовать дескрипшен;

· Глобальный идентификатор товара, например, код GTIN, MPN или ISBN – применять артикул;

· «priceValidUntil» – указать дату, до которой цена актуальна;

· «url» – уточнить УРЛ страницы продукта;

· «availability» – присутствие товара:

o in_stock – в наличии;

o out_of_stock – нет в наличии;

o preorder – предзаказ.

· Недопустимый формат значения цены для элемента данных «price» – в стоимости не должны быть пробелы, точки, запятые и т.д.

Нет это не ошибка) Речь пойдет о дочерних разметках AggregateOffer и AggregateRating.

· AggregateOffer – указывает на объем ассортимента и ценовой диапазон

· AggregateRating – показывает средний рейтинг товаров по категории

Советую использовать данные 2 микроразметки вместе и применять ко всем интернет-магазинам. Это позволит улучшить сниппеты категорий и подкатегорий за счет вывода рейтинга и ценового диапазона. Вот как это выглядит (пример разметки — https://mebelons.ru/catalog/divany/pryamye-divany/):

Структура данной микроразметки:

Это важное нововведение относительно микроразметки для Google, с помощью которого можно расширить сниппет за счет вывода от 2 до 4 часто задаваемых вопросов по теме поискового запроса.

Как же настроить вопросы-ответы, чтобы получить расширенный сниппет? Для контентных ресурсов стоит писать вопросы-ответы из СНЧ запросов. Для интернет-магазинов нужно использовать автогенерилку ответов. Потенциальных покупателей чаще интересуют цены, популярные продукты, отклики, ассортимент.

Все вопросы и ответы сделаны при помощи автоматической генерации и размещены по всем категориям сайта:

Внимательные люди, наверное, заметили, что в вопросах присутствуют emodji но в сниппете их нет, так было не всегда, но к сожалению последним важным изменением стала отмена вывода emodji для вопросов и ответов примерно в 99% случаев.Это не все микроразметки, которые можно использовать при продвижении, больше о них вы можете узнать в блоге.

Источник

Как устроен мир семантической микроразметки

Я работаю в команде семантического веба в Яндексе. Мы занимаемся тем, что создаем продукты на основе семантической разметки, делаем свои расширения и участвуем в развитии стандарта Schema.org.

Мир семантической разметки устроен не вполне просто и на первый взгляд даже не всегда логично. Для того чтобы облегчить жизнь тем, кто хочет в нём разобраться, мы решили написать рассказ о том, какой бывает разметка, что дает и как ее внедрить.

Под микроразметкой (или семантической разметкой) мы подразумеваем разметку страницы с дополнительными тегами и атрибутами в тегах, которые указывают поисковым роботам на то, о чем написано на странице.

Микроразметка состоит из словаря и синтаксиса.

Словарь — это своеобразный «язык», набор классов и их свойств, с помощью которых указывается суть содержимого на странице. Например, словарь определяет, с помощью какого термина указывать название — «name», «title» или «n».

Синтаксис — это способ использования такого языка, т.е. словаря. Он определяет, с помощью каких тегов и как будут указываться сущности и их свойства, например, на веб-страницах.

Семантическая разметка развивалась поэтапно, в свое время разные инициативные группы брались за разработку концепции. И в итоге получился винегрет из разных словарей и синтаксисов — их довольно много и сначала разобраться со всеми ними далеко непросто.

В этой статье мы разберем наиболее распространенные словари:

Schema.org — словарь, который вместе разрабатывают крупнейшие поисковые системы для того, чтобы вебмастерам не приходилось размечать отдельно для каждого поисковика. Разметка Schema.org дает возможность сайтам получать специальные сниппеты в поисковой выдаче.

Микроформаты разработаны энтузиастами из W3C, которые хотели сделать свой стандарт с использованием базовых элементов HTML. Часто бывают сложности с различием микроформатов и микроразметки — сразу отметим, что это не одно и то же. Микроформаты — это один из словарей микроразметки, так же, как и Schema.org, Open Graph или FOAF. Единственное отличие в том, что микроформаты представляют собой объединенный стандарт синтаксиса и словаря. Тогда как микроразметка, как мы сказали выше, — собирательный термин для способа обогащения страницы семантическими данными.

Мы опишем идею создания, процесс развития, описываемые сущности и свойства и приведем небольшие примеры разметки для каждого словаря. А в следующих статьях напишем о синтаксисах, продуктах и способах внедрения микроразметки.

Самые распространенные словари в интернете

Open Graph

Open Graph (OG) — это самый распространенный и простой словарь. Сейчас Open Graph чаще всего используют для того, чтобы публикуемые ссылки с сайтов были расширенными, красивыми и понятными. С разметкой OG ссылки будут так показываться по всех популярных соцсетях.

Также разметка Open Graph активно используется приложениями для Facebook — она позволяет пользователям отражать действия из приложений на своих страничках.

Благодаря OG можно смотреть видео, читать краткое описание статьи и быстрее понимать суть информации, которой делятся друзья, просматривая бесконечные ленты новостей. Помимо Facebook разметку Open Graph распознают также Вконтакте, Google+, Twitter, LinkedIn, Pinterest и другие.

Сам словарь достаточно лёгок в применении — для начала использования нужно 4 свойства:

Здесь робот распознает, что страница посвящена мужчине по имени Юрий Гагарин, на ней есть ссылка на его фото. Здесь такое свойство как url указывается как канонический URL страницы.

В теге og:type помимо типа «profile» могут быть указаны различные типы сущностей (у которых есть еще свои свойства):

Кроме того, словарь OG признают и поисковые системы, в некоторых случаях даже дополняют его.

Schema.org

Schema.org — это словарь, который появился по инициативе поисковых систем в 2011 году. Его поддерживают Яндекс, Google, Bing и Yahoo!

В Schema.org также представлены наборы классов, описывающих различные сущности и их свойства. Но если в OG и Microformats.org такие классы исчисляются десятками, в Schema.org их уже несколько сотен. Все классы имеют свое место в древовидной иерархии.

Это живой и гибкий словарь. Новые сущности активно обсуждаются перед добавлением: для этого участники инициативной группы еженедельно встречаются и обсуждают внедрение, расширение и использование схем.

Наиболее обобщенный тип сущности — это Thing, у которого есть подтипы. Рассмотрим несколько из них:

Из нашего опыта. Почти год внедрялись 7 новых полей в тип schema.org/PeopleAudience, так как сомнениям политкорректных европейцев и американцев не было предела: «Как можно указывать максимальный возраст целевой аудитории? То, что мужчине за 30, еще не значит, что ему не интересны книжки для маленьких девочек!» Ок, предлагаемые поля maxAge и minAge превращаются в suggestedMaxAge и suggestedMinAge. С полом оказалось тоже все сложно. Убедить в том, что пол может быть однозначно указан не удалось — неполиткорректно. Так что gender превратился в suggestedGender.

Так долго, кропотливо, внедряется каждое свойство и каждый тип — ведь словарь помимо того, что должен максимально покрывать область использования, быть международным, также должен отражать интересы всех участников и быть однозначным с точки зрения разных стран и культур. И, тем не менее, внедрить новое свойство или тип всегда проще, чем удалить или изменить, ведь при удалении необходимо что-то делать с теми, кто уже внедрил у себя эти поля или типы.

Также предусматривается возможность расширять словарь по инициативе пользователей и вебмастеров.

Существует публичная рассылка на английском языке public-vocabs@w3.org, созданная для обсуждения общих вопросов, предложений и сообщений об ошибках, куда также можно написать письмо с вопросом о разметке, если у вас не получается что-то внедрить. Есть механизм расширения, а также с мая 2011 года можно использовать списки на внешних ресурсах для указания различных свойств.

Так что если вы хотите принять участие в развитии семантической разметки, в частности словаря Schema.org, у вас такая возможность есть 😉

Пример разметки Schema.org для типа Person:

В такой разметке поисковая система распознает, что человек по имени Юрий Гагарин является летчиком-космонавтом и является коллегой Валентины Терешковой. Также указано много других данных: его награда, национальность, дата смерти, знакомства и другие — некоторые из этих свойств можно указать только с помощью словаря Schema.org. Здесь есть две ссылки, размеченные с помощью свойств «sameAs» и «url», где в первом случае указывается страница с достоверной информацией о человеке, а во втором — ссылка на личный сайт.

Хочется еще раз отметить, что Schema.org — это инициатива поисковиков. И развитие словаря будет зависеть от создания продуктов поисковыми системами для сайтов. Поэтому не стоит воспринимать этот словарь как попытку привести к единой онтологии все существующее на свете. Все существующее в интернете — возможно. Но если это будет нужно поисковым системам.

А в создании большого количества продуктов для сайтов на основе Schema.org, в том числе для русскоязычных, поисковые системы безусловно заинтересованы.

Познакомиться с полным описанием словаря можно на официальном сайте. Существует неофициальный и пока неполный перевод стандарта на русский язык на сайте.

Microformats.org

Microformats.org (Микроформаты) — это открытый стандарт, созданный в 2007 году сообществом энтузиастов. Это сообщество очень хотело создать стандарт для семантической разметки сайтов, используя ранее существующие технологии. Шесть лет назад это было определенным плюсом стандарта, так как его было проще внедрять, но сейчас добавлять разметку микроформатов не проще, а в некоторых случаях и сложнее других словарей. По сравнению с OG и Schema.org, его используют все меньше и меньше.

На данный момент есть около 10 распространенных спецификаций микроформатов для нескольких предметных областей. Какие-то из них завершены, но большая часть находится на стадии черновиков. Существуют микроформаты для публикации сведений об организациях, товарах, отзывах, событиях и многих других сущностях. Каждая сущность имеет собственные свойства.

Разработка новых микроформатов происходит в открытом режиме, есть отдельная вики микроформатов. Из-за того что при создании каждого микроформата основатели стремятся договориться и найти компромисс со всеми, процесс длится очень долго, а порой и не заканчивается. Из-за этого доработанные микроформаты можно пересчитать на пальцах, а тех, что имеют статус черновиков довольно много.

В настоящее время поисковыми системами поддерживаются такие микроформаты:

Один из самых популярных микроформатов — hCard. Микроформат hCard универсален для описания людей и организаций, содержит базовую информацию и о том и о другом.

Используя hcard можно указать такие свойства, как:

Здесь поисковой системе понятно, что речь идет об организации либо о человеке по имени Юрий Гагарин — это летчик-космонавт, работавший в Военно-воздушных силах СССР. Также известна его дата рождения и есть заметка «Первый человек в космосе». Свойство url здесь указывает на домашнюю страницу описываемого объекта.

В 2013 была объявлена новая инициатива — microformats 2, в которой есть нововведения в названиях классов и упрощения для использования свойств.

Раньше микроформаты были довольно распространены, но сегодня, особенно на фоне других быстрорастущих словарей, они выглядят бессмысленными и беспощадными устаревшими. К тому же использование микроформатов ограничивает их формат — это объединенный стандарт синтаксиса и словаря, в котором нельзя использовать другие словари. (О том, что из себя представляет синтаксис будет следующая статья).

Мы рассмотрели наиболее распространенные и разработанные словари. Но есть еще довольно много узкоспециализированных, небольших словарей, которые тоже создавались для решения вопроса о передаче данных. Расскажу о наиболее интересных из них.

Другие словари

Словарь FOAF (акроним от Friend of a Friend — «друг друга») специализируется на связях между людьми, их взаимодействиях и объединениях.

В нем присутствуют такие классы, как Agent, Organization, Group, Person. У них могут быть различные свойства, описывающие людей или группы в жизни. Есть обычные — age, gender, surname, birthday, а также есть свойства:

В поиске по блогам от Яндекса используется этот словарь. В него было добавлено свое расширение, помогающее точно описать блоги пользователей (в Рунете в основном используется именно это расширение).

Data Vocabulary

Словарь Data Vocabulary разрабатывался компанией Google. На данный момент он уже не развивается, так как вся разработка плавно перетекла в Schema.org

Ранее поддерживались такие типы, как Person, Organization, Breadcrumb, Review, Product, Address — можно сказать, что они стали прототипами классов Schema.org.

Dublin Core

Словарь Dublin Core (или Дублинское ядро) используется в электронных библиотеках и документах. Дублинского ядро появилось по инициативе группы специалистов библиотечного и музейного дела.

Dublin Core появился в 1995 году с базовым набором из 15 элементов, таких как Title, Creator, Subject, Description, Publisher, Rights и др. Сейчас уже множество различных классов и свойств.

Пример разметки Dublin Core

Good Relations

Словарь Good Relations используется с 2008 года как стандарт для описания продуктов электронной торговли. Создатели рассчитывали, что использование такой разметки будет давать структурированное представление товаров и услуг в поисковых системах.

С помощью словаря можно указать специальные свойства для

В Рунете этот словарь практически не используется, но встречается на некоторых крупных зарубежных сайтах (Volkswagen UK, Strobelight-Shop, lux-case.se). Из поисковиков разметку GR распознает Google.

Пример разметки с использованием Good Relations:

Расширения Яндекса для словарей

Для получения всех необходимых данных от сайтов в Яндексе разрабатываются свои расширения для некоторых словарей.

Например, это понадобилось для разметки:

Источник