Модуль ии в хуавей что
Какие телефоны Хонор и Хуавей с искусственным интеллектом – как включить ИИ?
Телефоны Хонор и Хуавей с искусственным интеллектом доступны для продажи уже сегодня. ИИ представляет собой инновационную технологию. Если ранее она была редкостью в устройствах, то теперь ее внедряют во многие гаджеты. Умная система полностью контролирует работу смартфона, мгновенно производит сканирование и создает новую информацию. Рассмотрим, что же собой представляет ИИ в телефонах Honor, и как им воспользоваться.
Что такое ИИ в Honor и Huawei?
Искусственный интеллект был создан для машин в целях научить выполнять творческие функции, которые в обычной жизни под силу только людям. Не стоит думать, что смартфон начнет выполнять задачи наравне с человеком. Нет, наоборот – он может выполнять те задачи, которые подвластны только нам, при этом проводить анализ полученной информации практически мгновенно и выдвигать собственные данные, но предложить абсолютно новое решение робот пока что не может. Во флагманах Honor и Huawei ИИ используется в камере.
Как работает искусственный интеллект?
Активируя функцию в своем смартфоне, вы заметите значительные улучшения съемки. Модули сканируют пространство, что попадает в кадр, определяя примерно 500 разных типов сцен в 22 категориях, среди которых море, текст, животные, книги и т.д.
Камера самостоятельно определяет очертания всех видимых объектов на кадре, а затем выборочно применяет размытие для заднего фона. Использование нейросетей ИИ изображения, снятые камерой, выходят самыми насыщенными, живыми, четкими и максимально детализированными. Причем на качество съемки не влияет освещение. Камера показывает отличные результаты при ярком свете или в темноте.
Какие модели поддерживают
Итак, мы разобрали, что искусственный интеллект на Huawei и Honor – это улучшенное качество съемки и отдельный режим для камеры. Представленная технология внедрена не во все смартфоны. Компания решила пока не встраивать ИИ во все современные модели устройств.
Сейчас для пользователей доступен только один смартфон – Honor View 10. В других моделях данной серии вы не встретите эту технологию. Разработчик в целях эксперимента решил усовершенствовать встроенную камеру посредством использования Искусственного Интеллекта.
Первый объектив обладает разрешением в 16 Мп и является цветным, а второй – широугольный и снимает в черно-белом цвете в разрешении 24 Мп, а также обладает светосилой f/1.8. Встроенные два модуля предоставляют возможность делать не только портреты с «умным» размытием заднего фона, но и делать фотографии в двукратном масштабировании в отличном качестве.
Как включить искусственный интеллект на Хонор и Хуавей
Для включения ИИ не придется устанавливать сторонние приложения или специальные утилиты. Более того – программы не предоставят вам доступ к такой функции, ведь она является встраиваемой в систему.
Чтобы активировать технологию необходимо:
Эту же инструкцию можно применить для выключения функции. То есть, переходите в параметры камеры и снова нажимаете на представленную опцию.
Заключение
Итак, Искусственный Интеллект в Хонор 10 представляет собой инновационную технологию, позволяющая пользователям создавать профессиональные фотографии. Ее можно легко отключить или включить через параметры камеры.
«Искусственный интеллект» в смартфонах — как это работает
Гонку технологий нельзя закончить, но удивлять и привлекать потребителя числовыми характеристиками становится все сложнее. Поэтому за последние пару лет мы увидели немало экспериментов в дизайне и новых программных возможностей смартфонов. Можно вспомнить всеми «любимые» вырезы в экранах, но, пожалуй, с конца 2017 года чаще всего приходится слышать словосочетание «искусственный интеллект». То, что еще 10 лет назад жило в научных лабораториях, пять лет назад стало общедоступным через сервисы Google, сегодня в буквальном смысле появляется в наших карманах.
Наличие «искусственного интеллекта» стало модной и даже обязательной характеристикой любого актуального аппарата и порою удивляешься, как много привычных функций вдруг стали «умными». Впрочем, вендоров тут можно как поругать, так и понять, ведь ИИ — весьма широкое понятие, за которым не обязаны скрываться сложные алгоритмы.
Изображение из статьи про ИИ на vas3k.ru
Облака VS устройства
Пользователи того же Gmail или Ассистента Google могут спросить — если на смартфонах уже есть подобные «умные» сервисы, то что изменилось за последний год? В первую очередь — часть функций теперь можно реализовать прямо на устройствах, не задействуя «облака».
Например, Google Фото и раньше распознавал людей на фотографиях, а также позволял совершать поиск по изображениям, но каталогизация фотографий происходила только после их загрузки на сервера компании. С появлением чипсетов вроде Kirin 970 cо встроенным NPU-модулем (Neural Processing Unit) распознавание изображений можно реализовать прямо на устройстве, а значит — более быстро (не тратится время на загрузку-выгрузку данных) и безопасно (ваши фото точно никто не увидит, даже алгоритм на сервере). Использование для этих задач специального модуля позволяет оптимизировать энергопотребление и скорость работы, ведь реализация подобной функциональности силами CPU и GPU возможна, но не эффективна. 
Huawei первыми заявили об «умности» своих смартфонов, но не единственные, кто работает в этой области. После анонса Kirin 970 и Mate 10 (Pro) Apple представила платформу A11 Bionic со встроенным Neural Engine, а в Snapdragon 845 есть DSP Hexagon 685, ориентированный на решения тех же задач.
Сказать, чей ИИ лучше, даже в плане характеристик, сложно, ведь какого-то стандартного и независимого инструмента измерений пока не придумали, и на разных устройствах «интеллект» решает разные задачи. Поэтому нет ничего удивительного в том, что когда Huawei измеряет производительность своего NPU по сравнению с решением от Qualcomm первый оказывается быстрее. Но ничто не мешает как минимум ознакомиться с возможностями конкретного смартфона, которые задействуют ИИ-функциональность.
ИИ для камер
«Искусственный интеллект» давно доказал свою эффективность в задачах распознавания изображений и вполне очевидно, что он применяется в камерах смартфонов. В случае Huawei P20 Pro — это функциональность распознавания сцен. Модуль NPU распознает порядка 2000 изображений в минуту, значит практически в режиме реального времени может опознать, что именно находится в кадре и подобрать максимально подходящие для конкретного сюжета настройки. 
Что это дает? Обычно автоматика подбирает параметры съемки исходя из освещенности, контрастности сцены и прочих параметров. Распознавание объектов позволяет улучшить алгоритмы. Для тех, кто понимает что такое ручные настройки, вполне очевидно, что снимая подвижный объект в первую очередь стоит задача получить резкий снимок, поэтому стоит уменьшить выдержку и можно поднять ISO немного пожертвовав качеством, а для съемки пейзажа или портрета нужен другой набор настроек. 
Софт распознает сцену и подбирает лучшие параметры съемки или переключает камеру в нужный режим работы. Заодно может происходить пост-обработка фотографии — ПО повысит контрастность и насыщенность цветов, будто на фото уже наложен фильтр Instagram. С точки зрения профессиональной фотографии такой снимок может показаться неправильным, но будем честны — в мобильной фотографии всегда были важны алгоритмы, чтобы фото отлично выглядело на экране и нравилось рядовому пользователю, а точность передачи цветов оставим DSLR-камерам.
Актуальные модели уже распознают порядка 20 сцен с набором дополнительных настроек в зависимости от конкретных условий съемки. Набор сцен заранее «зашит» в ПО, производитель сам занимается первоначальным обучением нейронной сети (если используются именно сети), подбором фотографий для такого обучения и так далее. В дальнейшем эту функциональность можно расширять с помощью классических обновлений ПО.
Использование ИИ не заканчивается на одном только распознавании сцен. Тот же P20 Pro может похвастаться «интеллектуальным» автофокусом и стабилизацией видео. Работа первого заметна в виде небольших квадратов, которые обозначают точки фокусировки на подвижных объектах, например, они появляются на качающихся от ветра растениях.
Второй задействуется для продвинутой стабилизации видео и работает в паре с оптическим стабилизатором — при съемке Full HD с рук можно получить плавную картинку при ходьбе, сравнимую с той, что дают отдельные стабилизаторы. Правда, без ограничений не обошлось — это работает только для съемки Full HD @30fps и не доступно для Full HD @60fps и 4K-видео.
Еще один пример работы ИИ — съемка замедленного видео (HD @960fps). Впервые функция появилась на смартфонах Sony и тестируя ее мы отмечали, что добиться желаемого результата сложно, нужно самому ловить момент, когда пора нажать на спуск, а камера замедляет всего секунду реального времени. В Huawei P20 Pro изначально это работало таким же образом, но потом алгоритм изменили. Теперь пользователь включает нужный режим, наводит камеру и помещает специальный квадрат в область кадра, где ожидается движение. После нажатия на спуск камера сама определяет, когда начнется движение в выделенной области и замедляет видео — так гораздо легче добиться желаемого результата.
Распознавание объектов позволило добавить каталогизацию в локальную галерею. В ней появилась вкладка «Обзор», где фотографии сортируются в зависимости от места съемки, по лицам распознанных людей, а также категориям (в моем случае — еда, документы, пейзажи). Тут же работает локальный поиск, он быстрый, но не настолько умный как в Google Photos, потому что работает только в рамках знакомых локальному ИИ параметров сцен, лиц и местоположений.
… для шоппинга
Применимость отдельных функций зависит от рынка. Например, привычный для Huawei сканер QR-кодов получил интеграцию с Amazon Assistant — приложение распознает товары и пытается найти похожие на одноименной торговой площадке. Пока он работает не слишком хорошо и мало применим у нас, но вдруг появится интеграция с более подходящим сервисом?
… для перевода
Еще один сценарий использования ИИ — распознавание речи и перевод. Мощности NPU в этом случае задействует переводчик Microsoft Translator. Приложение может работать как обычный переводчик, переводить текст на фотографиях, отдельные фразы и даже работать «живым» переводчиком для группы из нескольких человек. Без подключения к сети в данном случае работает только простейший перевод, а остальные, более сложные сценарии все же требуют наличия подключения к интернету.
… для безопасности
Среди областей применения «искусственного интеллекта» называют и безопасность, что в целом понятно. В первую очередь это уже упомянутая обработка всех данных на устройстве, во вторую — Face Unlock, когда с помощью ИИ происходит распознавание лица пользователя. Цифровой снимок (модель) лица пользователя при этом хранится в специальной зашифрованной области памяти, как и отпечатки пальцев. 
… для производительности
В случае почти всего, что связано с изображениями, речь зачастую идет об уже «обученных» алгоритмах — без обновлений камера не станет лучше распознавать вашего кота или не перестанет путать его с собакой (что тоже случается). В то же время производители заявляют, что ИИ позволяет оптимизировать работу устройства для конкретного пользователя.
Запоминая типичные последовательности запуска приложений и строя зависимости от времени-места софт способен ускорять запуск отдельных программ в частности и оптимизировать работу смартфона в целом, что должно вылиться и стабильно хорошую скорость работы и позитивно сказаться на автономности.
Компании заявляют, что ИИ используется в том числе и в алгоритмах шумоподавления при телефонных разговорах и многих других аспектах. Единственное «но» — все это крайне сложно проверить на практике.
Что дальше?
Наличие «умных» функций «из коробки» улучшает пользовательский опыт, но речь идет только о первой волне внедрения ИИ в смартфоны. Следующий этап — использование потенциала платформы сторонними приложениями. Хорошим тоном является наличие API для разработчиков и поддержка популярных библиотек вроде TensorFlow от Google и Сaffe от Facebook. Все это уже есть, осталось только дождаться приложений, которые покажут преимущества современных аппаратов. Это могут быть как AR-игры, так и приложения для решения отдельных задач. 
Примечательно и то, что в конце 2017 года ИИ встречался в единичных флагманах, а спустя год появляется в аппаратах среднего сегмента. Например, Huawei P Smart+ лишен NPU, который есть во флагманах, но тоже является «умным» — компания смогла реализовать похожую функциональность силами отдельного DSP в новой SoC Kirin 710. Камера быстро распознает сцены, самих сцен стало еще больше, при этом ИИ работает и для фронтальной камеры, и галерея точно также сортирует изображения по различным категориям.
Слухи о Kirin 980 говорят о том, что в новых флагманах мы увидим второе поколение встроенного NPU и он наверняка принесет новую функциональность. Какую именно — пока неизвестно, но то что ИИ превращается в еще одну важную функцию современных смартфонов, понятно уже сегодня.
Huawei рекомендует:
[hl_line style=»text-align: center;»> Материал подготовлен при поддержке Huawei
Модуль ии в хуавей что
Искусственный интеллект – едва ли не главное словосочетание всего 2018 года. И оно уже активно используется не только в разговорах футурологов, но и в пресс-релизах, посвященных выходу новых смартфонов. И особенно на этой ниве преуспела компания Huawei.
В этой статье мы не будем углубляться в историю, искать истоки современных нейросетей и рассказывать о том, как это работает в принципе. Сказано и написано об этом в последние годы так много, что повторяться совсем не хочется. Выстрелившие еще в 2016-м сервисы вроде Prisma или How-old указали направление, в котором вскоре рванули все.
Сегодня технологии машинного обучения применяются не только в демонстрационных целях, как, например, знаменитая программа AlphaGo, обыгравшая человека в го еще два с лишним года газад – хотя раньше это считалось невозможным из-за во многом интуитивной природы игры. Появляются и по-настоящему качественные нейропротезы, когда человек может управлять искусственной конечностью силой мысли, и первые опыты с искусственными глазами. Эти технологии внедряются и в повседневную жизнь с простыми потребительскими устройствами – все голосовые помощники используют машинное обучение для того, чтобы подстраиваться под пользователя – и бум как специализированных устройств (вроде «Яндекс.Станции», умных колонок Google или Huawei AI Cube), так и встроенных в смартфоны голосовых помощников: от Алисы до свежей разработки Huawei – пока еще активного только на китайском рынке, но очень умного YoYo.
До недавнего времени тема присутствия нейросетевых вычислений на смартфоне не педалировалась. Да, голосовые помощники, да, идет постоянный обмен информацией с облаком для того, чтобы они учились, но на этом более-менее все. Ситуация изменилась в сентябре 2017 года с появлением аппаратной платформы HiSilicon Kirin 970 – первой со встроенным модулем NPU (neural processor unit), предназначенным специально для работы с машинным обучением. В рамках смартфонного процессора не приходится говорить о мощностях стационарных компьютеров и серверов, обрабатывающих совсем другие объемы данных, но за счет специально разработанной структуры они позволяют выполнять множество параллельных однотипных задач, чего и требуется для работы нейросетей.
На стационарных системах эти задачи, как правило, поручаются графическим платам – в смартфоне для этого пришлось бы либо загрузить встроенный в платформу GPU (и тем самым здорово напрячь его, отвлекая от других задач), либо непрерывно слать данные в облако. Что требует одновременно и постоянного подключения к Сети, и полного доверия компании, которая этим занимается. Все-таки отправлять пришлось бы личные данные.
Так что отдельный процессор для нейросетевых вычислений (его также называют ускорителем искусственного интеллекта – AI accelerator) – отличный выход для компании, которая активно использует эту технологию в своих устройствах. Как и следовало ожидать, вслед за Huawei почти сразу последовали и конкуренты.
В HiSilicon Kirin 980 NPU, по словам производителя, стал эффективнее аж на 226%. Так на какие же задачи сегодня направлена деятельность искусственного интеллекта, спрятанного в смартфоне?
В Huawei Mate 20 Pro у NPU есть несколько направлений деятельности.
Самое главное – это, конечно, камера. Еще в прошлом году смартфоны Huawei научились распознавать самые разные сцены в кадре и подбирать под них наиболее подходящие настройки. В этом году выросло как количество этих сцен (1500 сценариев из 25 категорий съемки), так и появилась возможность объединять по несколько сцен в одном кадре, тем самым повышая качество адаптации изображения под сценарий.
Также искусственный интеллект принимает активное участие в процессе фокусировки – он пытается предсказывать движение объектов, уверенно цепляется за них даже в динамичных сценах и хорошо себя проявляет при съемке видео. При видеосъемке камера Huawei Mate 20 Pro может даже делать приближение к ключевому, по мнению смартфона, объекту.
Пример видеосъемки с выделением цвета
Также при съемке видео доступно несколько программных фильтров, делающих картинку более «киношной», а также программное размытие фона и выделение цвета при общей монохромной сцене.
Помимо активной помощи пользователю при фото- и видеосъемке нейросети внутри Huawei Mate 20 Pro анализируют действия пользователя и стараются адаптировать его работу для лучшего энергосбережения.
Специальная нейронная сеть работает и при элементарных телефонных звонках – она анализирует внешние шумы и подавляет их, что они не мешали беседе. Ну и, наконец, нейросеть работает в специальном приложении Microsoft для машинного перевода, не требующем постоянного подключения к Сети.
Конечно, то, что мы называем сегодня искусственным интеллектом, не является таковым по сути – используя принципы работы нейронов человеческого мозга, современные технологии машинного обучения ни на йоту не отклоняются от поставленных перед ними задач. Ни намека на свободную волю. Бояться своего смартфона еще рано – пока можно спокойно наслаждаться технологиями без побочных эффектов.
Немного об искусственном интеллекте на примере смартфонов Huawei
Искусственный интеллект — сегодня это словосочетание мы слышим отовсюду. Он якобы есть в смартфонах, точно есть в некоторых автомобилях, наверное, имеется в крутой бытовой технике и уж наверняка прячется где-то глубоко внутри робота-пылесоса или вашего нового миксера.
На самом деле, конечно, всё немного иначе. Как водится, нужно начать с истории. Первые попытки поразмыслить над вопросом умных машин датируются ещё XIX веком. Конечно, тогда это не имело ничего общего с современными понятиями искусственного интеллекта и, скорее, подразумевало привычных нам роботов. Более современное понятие ИИ появилось в середине прошлого века. Собственно, тогда же свой труд под названием «Может ли машина мыслить?» написал Алан Тьюринг — автор того самого теста Тьюринга, о котором вспомнил лишь один из опрошенных сотрудников нашей команды, когда Саша решил опросить всех, кто попался под руку.
Если кратко, тест считается пройденным, если общающийся с машиной человек не способен определить, человек это или искусственный интеллект. К слову, в 2014 году впервые в истории суперкомпьютер формально прошёл тест Тьюринга, убедив 33% судей в том, что перед ними человек. Программа, к слову, была создана в Санкт-Петербурге. Однако позже появилось множество материалов, которые ставили под сомнение этот результат, да и сам тест Тьюринга не лишён недостатков. В общем, с этим вопросом закончили.
С середины XX века и практически до его конца большинство обычных людей ассоциировало искусственный интеллект с тем, что максимально точно отражает суть обоих слов термина. То есть с роботами или иными системами, которые имеют настоящий интеллект, но созданы искусственно. Такое понимание было навязано научно-фантастической литературой, а также кинематографом. Однако развитие компьютерных технологий кардинально изменило смысл, вкладываемый в термин «искусственный интеллект».
Сейчас его пихают куда ни попадя. В начале статьи я, конечно, пошутил, но лишь отчасти. Производители и разработчики действительно стали «награждать» искусственным интеллектом чуть ли не каждое второе новое устройство, только вот проблема в том, что в большинстве случаев мы никак не можем проверить, имеется ли вообще ИИ в том или ином продукте или же нас откровенно обманывают.
Почему так происходит? Отчасти потому, что большинство систем искусственного интеллекта находится на облачных сервисах, а потребительские устройства лишь удалённо используют это ПО. Также проблемой является сама суть современных технологий, называемых ИИ — они крайне узкоспециализированы. К примеру, весь «интеллект» домашней камеры наблюдения заключается в способности определять объекты, попавшие в объектив этой камеры. Есть приложения, «интеллект» которых ограничен лишь отслеживанием вполне определённых особенностей использования человеком того или иного устройства. И так далее.
Одним из явных исключений являются голосовые помощники. В частности, Amazon Alexa и Google Assistant. Cortana и Bixby пока отстают по своим когнитивным способностям, а Siri попросту стара и ограничена из-за позиции самой Apple. Отличным примером голосового ИИ нового поколения был Viv. Разработчики этого помощника в своё время показали действительно впечатляющие способности ПО. Однако потом их купила Samsung, и все эти наработки куда-то пропали. По крайней мере, Bixby если что-то из них и получил, то очень мало. Так вот, голосовые помощники являются хорошим примером, потому что они работают в одной из самых важных для человека сфер — они разговаривают. И пытаются делать это, как человек, понимая контекст и свободно сформулированные запросы. Да, они тоже работают благодаря облачным сервисам, но тут это не мешает.
Вторым хорошим примером исключения являются технологии ИИ, не требующие подключения к облаку. Для работы таких систем необходим специальный процессор, который будет работать с системами искусственного интеллекта, так как обычные CPU или GPU (одиночные) для этого подходят не лучшим образом.
Первой компанией, которая представила однокристальную систему со специальным выделенным блоком для работы ИИ, была Huawei. В прошлом году она анонсировала SoC Kirin 970 с блоком NPU (Neural Processing Unit). Об этом блоке известно не очень много. Он состоит из 150 млн транзисторов (около 3% от общего числа транзисторов Kirin 970), а его производительность составляет 1,92 TFLOPS (FP16), но это именно в специфических задачах глубокого обучения, машинного обучения и прочего, что попадает под понятие «искусственный интеллект».
Зачем нужен этот блок? Как уже говорилось, для того, чтобы программное обеспечение, имеющие в основе принципы ИИ, работало непосредственно на смартфоне, а не лезло постоянно в облако. Это удобно, это быстро и это важно для отрасли. Отмечу, что кроме Huawei платформы с подобным блоком есть лишь у Apple (A11 Bionic) и с недавних пор у MediaTek (Helio P60). Также есть слухи, что блок NPU получит среднебюджетный чип Kirin 670. Если так, то Huawei будет первой компанией, кто предложит соответствующие особенности ещё и в аппаратах среднего класса.
Итак, с теорией разобрались. А что с практикой? С практикой всё достаточно просто. В первую очередь ИИ в Huawei Mate 10/10 Pro и P20/P20 Pro используется для работы с камерой. Тут используется одна из самых распространённых технологий в этой сфере — распознавание объектов. То есть ПО, используя систему искусственного интеллекта, пытается определить, что за объект попал в объектив камеры до того, как пользователь сделает снимок. После этого, в соответствии с типом определённого объекта, приложение выставит соответствующие настройки яркости, экспозиции, баланса белого и насыщенности. Очень хорошо работа системы заметна при съёмке зелени (травы, деревьев и так далее). Конечно, обычному пользователю совершенно всё равно, за счёт чего происходит это определение, но мир вперёд двигают не они.
Также ИИ работает при съёмке в портретном режиме, помогая более точно отделять передний фон от заднего, а ещё задействован при работе гибридного зума у P20 Pro и при съёмке ночью. Нет, наличие искусственного интеллекта не является волшебной палочкой, которая автоматически превращает посредственную камеру в отличную. Последние флагманы Huawei снимают отлично, потому что компания годами к этому шла. Но ИИ вносит свою, пусть пока и не самую заметную лепту.
Причём не камерой единой. Если верить Huawei, технология ИИ работает и в некоторых других случаях. К примеру, она ответственна за увеличение быстродействия смартфона в целом за счёт того, что ПО постоянно анализирует действия пользователя и на основе этих данных оптимизирует систему.
Также ИИ повышает автономность смартфона, отслеживая фоновые процессы, привычки пользователя и оптимизируя ОС соответствующим образом. Кроме того, искусственный интеллект задействован в переводчике Huawei, в функции улучшения изображений, попадающихся пользователю на глаза (в браузере или соцсетях), а также при голосовых вызовах, где ИИ помогает подавлять шумы и очищать голос. Далеко не всё из этого можно заметить, даже если знаешь, что там есть ИИ, но это как в случае с сусликом, которого не видно, но он есть. И в данном случае это полезный суслик.
Нужно отметить, что речи о постоянно обучающемся ПО на смартфоне пока не идёт. Вы не сможете улучшить работу какой-то функции на вашем конкретном устройстве за счёт постоянного её использования. Это не тот случай. Пока блок NPU (и другие подобные) нужен скорее для ускорения выполнения алгоритмов нейронных сетей. Проще говоря, для ускорения искусственного интеллекта, хотя звучит это не особо 🙂 Весь же процесс обучения происходит ещё на этапе разработки приложения.
Как всегда, могут найтись те, кто будет кричать, что это всего лишь маркетинг, и на самом деле никакого отдельного блока нет, а если и есть, то ничего он там не ускоряет, всё это обычное ПО с обычными алгоритмами. Действительно, проверить работу блока NPU напрямую вне приложений Huawei достаточно сложно, но возможно.
К примеру, есть такой тест, как Master Lu, который проверяет именно работу аппаратного решения с тремя моделями нейронных сетей. Он работает лишь с платформами Huawei и Qualcomm, но нам и этого достаточно. Итак, результаты ниже.
Как видим, блок NPU в SoC Kirin 970 превосходит сигнальный процессор Hexagon 682 DSP в Snapdragon 835 в 1,6-4 раза, а CPU в Snapdragon 835 и Kirin 960 в этих же тестах отстают на порядок и больше. К слову, это указывает на то, что сигнальные процессоры Hexagon в платформах Qualcomm вполне себе могут использоваться и для работы с ИИ. Интересно будет взглянуть, как покажет себя Hexagon 685 в Snapdragon 845.
Сравнить с Apple A11 Bionic возможности, к сожалению, нет, так как нет мультиплатформенного ПО для этих целей. Но есть результаты самой Huawei.
Как видим, в целом блок NPU действительно работает, и работает весьма быстро относительно альтернативных вариантов.
Также нельзя не вспомнить видео, где смартфон Huawei Mate 10 Pro управлял автомобилем Porsche Panamera и даже смог определить препятствие и объехать его. Причём, если верить данным Huawei, на процесс обучения ИИ новой задаче ушло всего пять недель. Конечно, это весьма условный тест, но он показывает, что обучить аппарат чему-то совершенно новому вполне возможно, была бы нужда.
Есть ещё очень важный момент, который, скорее, важен не конкретно сейчас, а в целом для развития отрасли. Дело в том, что блок NPU в платформе Huawei открыт для сторонних разработчиков. Проще говоря, любой разработчик может создать какое-либо приложение, использующее аппаратное «ускорение» искусственного интеллекта. Да, это сложно и зачастую весьма трудозатратно, поэтому вряд ли мы в ближайшее время увидим кучу таких программ. Тем более, что блок NPU в случае Huawei пока есть только в нескольких самых дорогих смартфонах. Но, поверьте, пройдёт всего пару лет, и такие блоки будут уже обыденностью, а это значит, что разработчикам будет смысл создавать соответствующее ПО. Вы и не заметите, как приложения с ИИ будут вашими постоянными спутниками.
Пока не очень понятно, что с такими технологиями у Qualcomm, всё-таки её платформы являются самыми распространёнными. Но Huawei уже сейчас занимает третье место среди крупнейших производителей смартфонов, а в ближайшие год-два явно выберется и на второе. Так что тот факт, что именно она сейчас активно взялась продвигать технологии ИИ в смартфонах, является крайне положительным. Осталось дождаться более доступных платформ и смартфонов с блоками NPU, а также первых ласточек среди стороннего ПО.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.