Модуль ии в хуавей что это такое
Модуль ии в хуавей что это такое
Искусственный интеллект – едва ли не главное словосочетание всего 2018 года. И оно уже активно используется не только в разговорах футурологов, но и в пресс-релизах, посвященных выходу новых смартфонов. И особенно на этой ниве преуспела компания Huawei.
В этой статье мы не будем углубляться в историю, искать истоки современных нейросетей и рассказывать о том, как это работает в принципе. Сказано и написано об этом в последние годы так много, что повторяться совсем не хочется. Выстрелившие еще в 2016-м сервисы вроде Prisma или How-old указали направление, в котором вскоре рванули все.
Сегодня технологии машинного обучения применяются не только в демонстрационных целях, как, например, знаменитая программа AlphaGo, обыгравшая человека в го еще два с лишним года газад – хотя раньше это считалось невозможным из-за во многом интуитивной природы игры. Появляются и по-настоящему качественные нейропротезы, когда человек может управлять искусственной конечностью силой мысли, и первые опыты с искусственными глазами. Эти технологии внедряются и в повседневную жизнь с простыми потребительскими устройствами – все голосовые помощники используют машинное обучение для того, чтобы подстраиваться под пользователя – и бум как специализированных устройств (вроде «Яндекс.Станции», умных колонок Google или Huawei AI Cube), так и встроенных в смартфоны голосовых помощников: от Алисы до свежей разработки Huawei – пока еще активного только на китайском рынке, но очень умного YoYo.
До недавнего времени тема присутствия нейросетевых вычислений на смартфоне не педалировалась. Да, голосовые помощники, да, идет постоянный обмен информацией с облаком для того, чтобы они учились, но на этом более-менее все. Ситуация изменилась в сентябре 2017 года с появлением аппаратной платформы HiSilicon Kirin 970 – первой со встроенным модулем NPU (neural processor unit), предназначенным специально для работы с машинным обучением. В рамках смартфонного процессора не приходится говорить о мощностях стационарных компьютеров и серверов, обрабатывающих совсем другие объемы данных, но за счет специально разработанной структуры они позволяют выполнять множество параллельных однотипных задач, чего и требуется для работы нейросетей.
На стационарных системах эти задачи, как правило, поручаются графическим платам – в смартфоне для этого пришлось бы либо загрузить встроенный в платформу GPU (и тем самым здорово напрячь его, отвлекая от других задач), либо непрерывно слать данные в облако. Что требует одновременно и постоянного подключения к Сети, и полного доверия компании, которая этим занимается. Все-таки отправлять пришлось бы личные данные.
Так что отдельный процессор для нейросетевых вычислений (его также называют ускорителем искусственного интеллекта – AI accelerator) – отличный выход для компании, которая активно использует эту технологию в своих устройствах. Как и следовало ожидать, вслед за Huawei почти сразу последовали и конкуренты.
В HiSilicon Kirin 980 NPU, по словам производителя, стал эффективнее аж на 226%. Так на какие же задачи сегодня направлена деятельность искусственного интеллекта, спрятанного в смартфоне?
В Huawei Mate 20 Pro у NPU есть несколько направлений деятельности.
Самое главное – это, конечно, камера. Еще в прошлом году смартфоны Huawei научились распознавать самые разные сцены в кадре и подбирать под них наиболее подходящие настройки. В этом году выросло как количество этих сцен (1500 сценариев из 25 категорий съемки), так и появилась возможность объединять по несколько сцен в одном кадре, тем самым повышая качество адаптации изображения под сценарий.
Также искусственный интеллект принимает активное участие в процессе фокусировки – он пытается предсказывать движение объектов, уверенно цепляется за них даже в динамичных сценах и хорошо себя проявляет при съемке видео. При видеосъемке камера Huawei Mate 20 Pro может даже делать приближение к ключевому, по мнению смартфона, объекту.
Пример видеосъемки с выделением цвета
Также при съемке видео доступно несколько программных фильтров, делающих картинку более «киношной», а также программное размытие фона и выделение цвета при общей монохромной сцене.
Помимо активной помощи пользователю при фото- и видеосъемке нейросети внутри Huawei Mate 20 Pro анализируют действия пользователя и стараются адаптировать его работу для лучшего энергосбережения.
Специальная нейронная сеть работает и при элементарных телефонных звонках – она анализирует внешние шумы и подавляет их, что они не мешали беседе. Ну и, наконец, нейросеть работает в специальном приложении Microsoft для машинного перевода, не требующем постоянного подключения к Сети.
Конечно, то, что мы называем сегодня искусственным интеллектом, не является таковым по сути – используя принципы работы нейронов человеческого мозга, современные технологии машинного обучения ни на йоту не отклоняются от поставленных перед ними задач. Ни намека на свободную волю. Бояться своего смартфона еще рано – пока можно спокойно наслаждаться технологиями без побочных эффектов.
Какие смартфоны Huawei и Honor поддерживают искусственный интеллект, как включить ИИ?
Телефоны Хонор и Хуавей с искусственным интеллектом твердо утвердились на рынке техники. Такие технологии все больше внедряются в жизнь людей и облегчают работу владельцам смартфонов. Смарт-устройства флагманского бренда оснащены этим новшеством. В статье расскажем про искусственный интеллект, преимущества и способы работы.
Что такое ИИ в Honor и Huawei?
Искусственный интеллект на Huawei и Honor — это возможность техники быстро и эффективно выполнять различные команды. Такой технический прорыв выделяет смартфоны бренда среди других компаний на рынке. Опция ИИ для камеры быстро реагирует на сигналы и обрабатывает полученную информацию. Она позволяет изучить объект и сцену для съемки, настроить параметры для получения изображения и видео в хорошем качестве. Функция установлена на мобильном по умолчанию. После активации параметров автоматически срабатывает в нужный момент.
Как работает искусственный интеллект?
ИИ давно продемонстрировал эффективность в распознавании фотографий, и активно используется в камерах Андроида. ИИ внимательно изучает сцену и подбирает параметры для кадра. Добавляется также автоматическая обработка фотографии. Чаще применяется контрастность и насыщенность. Не скачивайте дополнительные софты и приложения с Play Market. Создавайте красивый кадр со смартфона.
Какие модели поддерживают?
Единственная модель, в которой доступна технология искусственного интеллекта – 10. В других девайсах от компании (8х, 8с 9 икс, 8, 7c) она пока не представлена. В десятой модели при помощи ИИ лучше работает главная камера, которая состоит из двух модулей. Первый объектив имеет хорошую цветопередачу с разрешением 16 Мп. Ещё одна камера черно-белая на 25 Мп, со светосилой f/1,8. Два элемента камеры позволяют получить кадр в хорошем качестве, который сравним с профессиональной техникой. Наиболее популярная опция – двукратный масштаб кадра без потери четкости фото.
Как включить искусственный интеллект на Хонор и Хуавей?
Запустить технологию просто. Для этого потребуется выполнить следующие действия:
С помощью ИИ видео и фото получаются яркими, насыщенными и резкими. Работает одинаково хорошо, независимо от освещения в помещении.
Заключение
Искусственный интеллект – технология в телефонах Хонор 10, которая подходит для создания профессиональных снимков на мобильном аппарате. Опция запускается в настройках смартфона. Она заменяет собой видеоредакторы. Забудьте про множество приложений, которые занимают память мобильного. Обрабатывайте файлы в настройках кадра, прокачайте навыки в фотошопе. ИИ позволит создать красивый фон для фотографии, произвести съемку в ночное время без потери качества, максимально точно сделать цветопередачу изображения.
Немного об искусственном интеллекте на примере смартфонов Huawei
Искусственный интеллект — сегодня это словосочетание мы слышим отовсюду. Он якобы есть в смартфонах, точно есть в некоторых автомобилях, наверное, имеется в крутой бытовой технике и уж наверняка прячется где-то глубоко внутри робота-пылесоса или вашего нового миксера.
На самом деле, конечно, всё немного иначе. Как водится, нужно начать с истории. Первые попытки поразмыслить над вопросом умных машин датируются ещё XIX веком. Конечно, тогда это не имело ничего общего с современными понятиями искусственного интеллекта и, скорее, подразумевало привычных нам роботов. Более современное понятие ИИ появилось в середине прошлого века. Собственно, тогда же свой труд под названием «Может ли машина мыслить?» написал Алан Тьюринг — автор того самого теста Тьюринга, о котором вспомнил лишь один из опрошенных сотрудников нашей команды, когда Саша решил опросить всех, кто попался под руку.
Если кратко, тест считается пройденным, если общающийся с машиной человек не способен определить, человек это или искусственный интеллект. К слову, в 2014 году впервые в истории суперкомпьютер формально прошёл тест Тьюринга, убедив 33% судей в том, что перед ними человек. Программа, к слову, была создана в Санкт-Петербурге. Однако позже появилось множество материалов, которые ставили под сомнение этот результат, да и сам тест Тьюринга не лишён недостатков. В общем, с этим вопросом закончили.
С середины XX века и практически до его конца большинство обычных людей ассоциировало искусственный интеллект с тем, что максимально точно отражает суть обоих слов термина. То есть с роботами или иными системами, которые имеют настоящий интеллект, но созданы искусственно. Такое понимание было навязано научно-фантастической литературой, а также кинематографом. Однако развитие компьютерных технологий кардинально изменило смысл, вкладываемый в термин «искусственный интеллект».
Сейчас его пихают куда ни попадя. В начале статьи я, конечно, пошутил, но лишь отчасти. Производители и разработчики действительно стали «награждать» искусственным интеллектом чуть ли не каждое второе новое устройство, только вот проблема в том, что в большинстве случаев мы никак не можем проверить, имеется ли вообще ИИ в том или ином продукте или же нас откровенно обманывают.
Почему так происходит? Отчасти потому, что большинство систем искусственного интеллекта находится на облачных сервисах, а потребительские устройства лишь удалённо используют это ПО. Также проблемой является сама суть современных технологий, называемых ИИ — они крайне узкоспециализированы. К примеру, весь «интеллект» домашней камеры наблюдения заключается в способности определять объекты, попавшие в объектив этой камеры. Есть приложения, «интеллект» которых ограничен лишь отслеживанием вполне определённых особенностей использования человеком того или иного устройства. И так далее.
Одним из явных исключений являются голосовые помощники. В частности, Amazon Alexa и Google Assistant. Cortana и Bixby пока отстают по своим когнитивным способностям, а Siri попросту стара и ограничена из-за позиции самой Apple. Отличным примером голосового ИИ нового поколения был Viv. Разработчики этого помощника в своё время показали действительно впечатляющие способности ПО. Однако потом их купила Samsung, и все эти наработки куда-то пропали. По крайней мере, Bixby если что-то из них и получил, то очень мало. Так вот, голосовые помощники являются хорошим примером, потому что они работают в одной из самых важных для человека сфер — они разговаривают. И пытаются делать это, как человек, понимая контекст и свободно сформулированные запросы. Да, они тоже работают благодаря облачным сервисам, но тут это не мешает.
Вторым хорошим примером исключения являются технологии ИИ, не требующие подключения к облаку. Для работы таких систем необходим специальный процессор, который будет работать с системами искусственного интеллекта, так как обычные CPU или GPU (одиночные) для этого подходят не лучшим образом.
Первой компанией, которая представила однокристальную систему со специальным выделенным блоком для работы ИИ, была Huawei. В прошлом году она анонсировала SoC Kirin 970 с блоком NPU (Neural Processing Unit). Об этом блоке известно не очень много. Он состоит из 150 млн транзисторов (около 3% от общего числа транзисторов Kirin 970), а его производительность составляет 1,92 TFLOPS (FP16), но это именно в специфических задачах глубокого обучения, машинного обучения и прочего, что попадает под понятие «искусственный интеллект».
Зачем нужен этот блок? Как уже говорилось, для того, чтобы программное обеспечение, имеющие в основе принципы ИИ, работало непосредственно на смартфоне, а не лезло постоянно в облако. Это удобно, это быстро и это важно для отрасли. Отмечу, что кроме Huawei платформы с подобным блоком есть лишь у Apple (A11 Bionic) и с недавних пор у MediaTek (Helio P60). Также есть слухи, что блок NPU получит среднебюджетный чип Kirin 670. Если так, то Huawei будет первой компанией, кто предложит соответствующие особенности ещё и в аппаратах среднего класса.
Итак, с теорией разобрались. А что с практикой? С практикой всё достаточно просто. В первую очередь ИИ в Huawei Mate 10/10 Pro и P20/P20 Pro используется для работы с камерой. Тут используется одна из самых распространённых технологий в этой сфере — распознавание объектов. То есть ПО, используя систему искусственного интеллекта, пытается определить, что за объект попал в объектив камеры до того, как пользователь сделает снимок. После этого, в соответствии с типом определённого объекта, приложение выставит соответствующие настройки яркости, экспозиции, баланса белого и насыщенности. Очень хорошо работа системы заметна при съёмке зелени (травы, деревьев и так далее). Конечно, обычному пользователю совершенно всё равно, за счёт чего происходит это определение, но мир вперёд двигают не они.
Также ИИ работает при съёмке в портретном режиме, помогая более точно отделять передний фон от заднего, а ещё задействован при работе гибридного зума у P20 Pro и при съёмке ночью. Нет, наличие искусственного интеллекта не является волшебной палочкой, которая автоматически превращает посредственную камеру в отличную. Последние флагманы Huawei снимают отлично, потому что компания годами к этому шла. Но ИИ вносит свою, пусть пока и не самую заметную лепту.
Причём не камерой единой. Если верить Huawei, технология ИИ работает и в некоторых других случаях. К примеру, она ответственна за увеличение быстродействия смартфона в целом за счёт того, что ПО постоянно анализирует действия пользователя и на основе этих данных оптимизирует систему.
Также ИИ повышает автономность смартфона, отслеживая фоновые процессы, привычки пользователя и оптимизируя ОС соответствующим образом. Кроме того, искусственный интеллект задействован в переводчике Huawei, в функции улучшения изображений, попадающихся пользователю на глаза (в браузере или соцсетях), а также при голосовых вызовах, где ИИ помогает подавлять шумы и очищать голос. Далеко не всё из этого можно заметить, даже если знаешь, что там есть ИИ, но это как в случае с сусликом, которого не видно, но он есть. И в данном случае это полезный суслик.
Нужно отметить, что речи о постоянно обучающемся ПО на смартфоне пока не идёт. Вы не сможете улучшить работу какой-то функции на вашем конкретном устройстве за счёт постоянного её использования. Это не тот случай. Пока блок NPU (и другие подобные) нужен скорее для ускорения выполнения алгоритмов нейронных сетей. Проще говоря, для ускорения искусственного интеллекта, хотя звучит это не особо 🙂 Весь же процесс обучения происходит ещё на этапе разработки приложения.
Как всегда, могут найтись те, кто будет кричать, что это всего лишь маркетинг, и на самом деле никакого отдельного блока нет, а если и есть, то ничего он там не ускоряет, всё это обычное ПО с обычными алгоритмами. Действительно, проверить работу блока NPU напрямую вне приложений Huawei достаточно сложно, но возможно.
К примеру, есть такой тест, как Master Lu, который проверяет именно работу аппаратного решения с тремя моделями нейронных сетей. Он работает лишь с платформами Huawei и Qualcomm, но нам и этого достаточно. Итак, результаты ниже.
Как видим, блок NPU в SoC Kirin 970 превосходит сигнальный процессор Hexagon 682 DSP в Snapdragon 835 в 1,6-4 раза, а CPU в Snapdragon 835 и Kirin 960 в этих же тестах отстают на порядок и больше. К слову, это указывает на то, что сигнальные процессоры Hexagon в платформах Qualcomm вполне себе могут использоваться и для работы с ИИ. Интересно будет взглянуть, как покажет себя Hexagon 685 в Snapdragon 845.
Сравнить с Apple A11 Bionic возможности, к сожалению, нет, так как нет мультиплатформенного ПО для этих целей. Но есть результаты самой Huawei.
Как видим, в целом блок NPU действительно работает, и работает весьма быстро относительно альтернативных вариантов.
Также нельзя не вспомнить видео, где смартфон Huawei Mate 10 Pro управлял автомобилем Porsche Panamera и даже смог определить препятствие и объехать его. Причём, если верить данным Huawei, на процесс обучения ИИ новой задаче ушло всего пять недель. Конечно, это весьма условный тест, но он показывает, что обучить аппарат чему-то совершенно новому вполне возможно, была бы нужда.
Есть ещё очень важный момент, который, скорее, важен не конкретно сейчас, а в целом для развития отрасли. Дело в том, что блок NPU в платформе Huawei открыт для сторонних разработчиков. Проще говоря, любой разработчик может создать какое-либо приложение, использующее аппаратное «ускорение» искусственного интеллекта. Да, это сложно и зачастую весьма трудозатратно, поэтому вряд ли мы в ближайшее время увидим кучу таких программ. Тем более, что блок NPU в случае Huawei пока есть только в нескольких самых дорогих смартфонах. Но, поверьте, пройдёт всего пару лет, и такие блоки будут уже обыденностью, а это значит, что разработчикам будет смысл создавать соответствующее ПО. Вы и не заметите, как приложения с ИИ будут вашими постоянными спутниками.
Пока не очень понятно, что с такими технологиями у Qualcomm, всё-таки её платформы являются самыми распространёнными. Но Huawei уже сейчас занимает третье место среди крупнейших производителей смартфонов, а в ближайшие год-два явно выберется и на второе. Так что тот факт, что именно она сейчас активно взялась продвигать технологии ИИ в смартфонах, является крайне положительным. Осталось дождаться более доступных платформ и смартфонов с блоками NPU, а также первых ласточек среди стороннего ПО.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
Всё, что нужно знать про ИИ в чипсетах на примере Huawei Kirin 980
Содержание
Введение
Большинство потребителей абсолютно не интересуются тем, какой чипсет стоит в их смартфонах. То же самое касается и компьютеров. Попробуйте человеку, не следящему за рынком техники, задать вопрос, какой процессор у него в ноутбуке. Вполне вероятно, что у него в голове всплывет завершающий слоган любой рекламы компьютеров с характерным звуком «Intel Inside».
К слову, это очень мощная рекламная кампания, въевшаяся в голову многих потребителей. Больше всего от неё бесятся в AMD, когда люди даже про ноутбуки на AMD по инерции отвечают Intel Inside (особенно это характерно для США). Вспомнив, что процессор от Intel, человек, возможно, даже вспомнит название i5 или i7, а вот про поколение процессора можно даже не спрашивать. Там тёмный лес. У AMD, несмотря на все усилия, уже много лет ситуация сложная: обычный потребитель сумел запомнить название компании, а вспомнить имя процессора или выстроить хотя бы приблизительную иерархию – это невыполнимая задача.
На рынке мобильных систем на чипе (SoC – system on chip) царит в целом схожая картинка. Всем известно, что Qualcomm – это хорошо, MediaTek – это плохо, а ещё есть Apple, у которой совсем другие процессоры. А про то, что Samsung делает собственные чипсеты, или то, что Huawei стала лидером в области ИИ в чипсетах, многие и не подозревают.
Что, как и почему?
Mobile-Review.com читает продвинутая публика, но на всякий случай ответим на базовый вопрос – почему в компьютерах процессор, а в смартфонах SoC. Разница заключается в том, что компьютер состоит из процессора, видеокарты, звуковой карты, которые соединяются с материнской платой по шине и, по сути, являются отдельными устройствами. В противовес этому есть система на чипе, включающая в себя сразу всё – и звук, и свет, и воду, и газ с электричеством (аудио, видео, процессор, флэш-память, Analog to Digital Converter – ADC и т.д.). Основное преимущество SoC – это компактные размеры.
Большинство современных смартфонов работают на архитектуре ARM, принадлежавшей Arm Holding. Холдинг, в свою очередь, занимается разработками и лицензирует сторонних игроков рынка (Apple, Huawei, Samsung, Qualcomm, MediaTek). Позволяя за скромные отчисления пользоваться своими наработками. При этом Arm Holding занимается только исследованиями, от прямых продаж компания отказалась, поэтому прийти и купить чипсет у Arm Holding нельзя. Производители попроще предпочитают пользоваться услугами Qualcomm и MediaTek, бизнес которых и строится на создании непосредственно чипсетов и их дальнейшей перепродажи.
А вот сильные игроки, такие, например, как Samsung, Apple и Huawei, имеют лаборатории, финансовые ресурсы, талантливых инженеров и занимаются собственными дизайнерскими модификациями, дорабатывая и улучшая продукцию Arm Holding.
На рынке, помимо дизайнерских предприятий, существуют и контрактные заводы, которые занимаются не исследованиями, а только производством. Хорошим примером такого завода является Тайваньская Полупроводниковая Производственная компания, больше известная под аббревиатурой TSMC.
Некоторые, как, например, Samsung, пытаются подмять весь производственный цикл и не только делают дизайн чипсетов, но и самостоятельно их производят, инвестируя в заводы. С одной стороны, это правильная позиция, так как позволяет для своих продуктов получать максимально низкую цену. С другой, это опасно, так как при снижении продаж компания рискует столкнуться с недозагрузкой мощностей, что приведет к удорожанию производства. В последнее время Samsung как раз и испытывает спад продаж, так что, возможно, как раз из-за этого новый Exynos 9 Series 9820 делают по технологии 8 нм, а не 7 нм, как все остальные правильные производители. Как говорится, разницу в 1 нм невооруженным глазом можно увидеть, только если смотреть в Excel-таблицу костов.
В Apple и Huawei имеют собственные дизайн-команды, но производство предпочли отдать на откуп сторонним фабрикам. Как раз, кстати, оба игрока и пользуются услугами TSMC. Именно на этом предприятии производятся чипы для iPhone’ов и самые современные чипсеты от Huawei – HiSilicon Kirin 980.
В отличие от Samsung, у Huawei всё хорошо: компания на подъёме, поэтому Kirin 980 выполнен по стандарту 7 нм.
Что нового и важного в Huawei Kirin 980?
На текущий момент Kirin 980 – это первый коммерческий 7 нм чип для смартфонов на базе Android. Чтобы понять размеры чипсета, можно на бумаге нарисовать квадратик со стороной 8.6 мм. На этой поверхности разместилось 6,9 миллиарда транзисторов.
Для сравнения, предыдущий процессор Kirin 970 по технологии 10 нм имел размеры 9.75 × 9.92 мм, и помещалось там «всего» 5,5 миллиарда транзисторов. К слову, это достаточно высокая технология, так как у той же Apple это 4.3 млрд транзисторов.
Некоторые могут подумать: делов-то – купить у Arm Holding лицензию и прицепить свою бирку. Однако всё намного сложнее. На одном из мероприятий в Huawei рассказали про трудозатраты на разработку. Компания шла к новому чипсету 36 месяцев, в R&D центрах над этим работали более 1000 только старших экспертов (не считая младших), а всего было создано более 5000 инженерных прототипов.
У перехода на новую технологию всегда есть несколько плюсов. Например, если сравнить новый Kirin 980 с 970, то налицо рост производительности на 75%, при этом энергоэффективность выросла на 58%. К слову, именно для таких значительных результатов и нужны собственные дизайнерские лаборатории, так как просто переход с 10 нм на 7 нм даёт увеличение энергоэффективности только на 40%.
Энергоэффективность достигается за счёт продуманной работы всех внутренних составляющих чипсета. Чтобы продемонстрировать разницу, возьмем чип от Apple – A12 Bionic, так как он сделан также на заводе TSMC по технологии 7 нм и номинально содержит такое же количество транзисторов. Однако в решении Apple используется 6 ядер – 2 высокопроизводительных ядра и 4 энергоэффективных ядра. В то время как у Huawei получилось реализовать 8-ядерную комбинацию – 2 турбо-ядра, 2 высокопроизводительных ядра и 4 малых энергоэффективных ядра.
Про чипсеты и искусственный интеллект
Однако, создавая новые быстрые чипсеты, производители столкнулись с проблемой грамотного распределения мощности. Оптимальным решением видится использование искусственного интеллекта.
Тема ИИ уже заезжена, так как производители сами виноваты. Они упоминали искусственный интеллект везде, где только могли, не удосужившись предварительно объяснить покупателям, что это значит. Ведь большинство, когда речь идёт про ИИ, представляют, что у них в смартфоне живет Робокоп или Google Assistant с Siri подрабатывают не только голосовыми помощниками, но за и производительностью смартфонов следят. И это характерно не только для обывателей. Когда мы искали авторов для Mobile-Review, одним из заданий было написать заметку на тему «зачем нужен ИИ в смартфонах». И на почту мне обрушился поток из рассказов-фантазий про будущее и кофе в постель, возможности интеллектуальной беседы и угадывания желаний.
Про производительность
Однако таких продвинутых ИИ нет и ещё долго не будет, а SoC с поддержкой ИИ означает, что чипсет умеет самостоятельно догадываться о том, сколько мощности нужно на ту или иную задачу, а также он умеет находить закономерности в поведении пользователя и подстраиваться под них. Звучит просто, но вещь очень важная. Самый простой вариант — это замедление всех процессов в ночное время. Тот же Kirin 980 отслеживает, в какое время вы перестаете пользоваться смартфоном, и блокирует все лишние процессы. Например, если неожиданно ночью какая-то программа из-за глюка, допущенного разработчиком, случайно активирует GPS поиск, то наутро пользователь увидит значительно разрядившийся смартфон. В то время как «умный» чип блокирует программу, ибо не нужна она в данный момент времени.
Соответственно, в случае с Kirin 980 используется ещё и новый алгоритм работы – 3-уровневая энергетически эффективная архитектура. Схематически работу нового чипсета в зависимости от нагрузки можно изобразить так:
Особенно хорошо у искусственного интеллекта получается проявить себя в области гейминга. И опять же речь не про то, что компьютерные противники стали умнее. Kirin 980 оснащен графическим модулем Mali-G76, который имеет на 46% более высокую производительность и на 178% более высокую энергоэффективность.
Прирост в области энергоэффективности значителен. Это как раз во многом и достигается благодаря ИИ. Разрешите процитировать с официального сайта Huawei: «Модуль поддерживает инновационную технологию интеллектуального планирования модуляции тактовой частоты. Этот механизм прогнозирует уровень нагрузки на процессор, в реальном времени анализируя частоту смены кадров, плавность изображения и данные, поступающие от сенсорного экрана. Такая технология планирования повышает точность предсказания нагрузки, формируемой каждым кадром на 30% по сравнению с традиционными методами прогнозирования, в особенности на игровых сценариях. Это позволяет эффективно увеличить среднюю частоту смены кадров и значительно снизить эффект джиттера и зависания во время игр».
Про камеры
Ещё одна важная область – это камеры. Есть производители, как, например, Samsung, которые пытаются зацепить аудиторию, выпуская аппараты с четырьмя камерами. Реальной потребности в этом никакой нет, так как Google Pixel с одной камерой снимает гораздо лучше большинства решений с кучей объективов. Это потому, что сейчас на первый план как раз и выходят возможности искусственного интеллекта, который самостоятельно достраивает картинку по имеющимся у него деталям и знаниям об окружающем мире.
В этом плане мне нравится, что придумали в Huawei. У них ИИ, мощный алгоритм для фото, и они ещё сделали несколько камер. Результат отличный. Huawei P20 Pro уже больше полугода лидер в рейтинге DxOMark, да и отрыв довольно значительный. И пока что ни у кого из ближайших преследователей не получилось дотянуться. Признаться, рассчитывал, что новый Galaxy Note выбьет P20 Pro, а потом надеялся на новый iPhone. Очень интересно было бы увидеть результаты нового Google Pixel 3, у которого по-прежнему всего 1 камера, так как если он выиграет, то это будет новая ступень в области развития ИИ и алгоритмов фотообработки. Ну и, разумеется, интересно, какой результат покажет Huawei Mate 20 Pro, так как если P20 Pro работает на предыдущем поколении чипсета, то Mate 20 Pro – это Kirin 980. Вопрос, смогут ли за 110 баллов перебраться, или нет.
Если описывать словами, как работает ИИ в фотокамере, то получится примерно следующее: «…фирменный процессор обработки изображений (ISP) четвёртого поколения, поддерживающий многокамерные конфигурации. Его пиксельная пропускная способность на 46% превышает показатели предыдущего поколения. Цветопередачу и полутона теперь можно регулировать по зонам, кроме того, процессор оснащён новой функцией воспроизведения цветов в режиме HDR, которая способна управлять контрастом изображения, подсвечивая объекты в различных частях кадра» и «благодаря двойному нейромодулю и высокой вычислительной мощности, Kirin 980 поддерживает интеллектуальное распознавание лиц, объектов, сегментацию изображений, перевод в реальном времени и другие функции, которые исполняются непосредственно на мобильном устройстве». Процессор умудряется распознавать 4500 изображений в минуту, и это нужно, чтобы «…Kirin 980 позволяет получать чёткие и яркие снимки танцующих людей или спринтеров на дистанции, прорисовывая суставы и линии в реальном времени». Мне очень нравится фраза про рисование суставов в реальном времени, то есть если размахивал сильно руками и камера не успела отловить движение, то чипсет с ИИ просто пририсует.
Заключение
В заключение хочется сказать, что, выбирая новый смартфон, следует уделять внимание тому, поддерживает ли он на аппаратном уровне ИИ. Многие производители используют простые решения, считая, что смогут решить все вопросы софтом. Это не так. Рассказ про ИИ получился на примере Kirin 980 из-за того, что сегодня именно в Huawei делают наиболее продвинутые ИИ-решения. Речь идёт не количество «виртуальных попугаев» в синтетических тестах производительности, а про использование смартфона в жизни. В Huawei, кстати, своё лидерство прекрасно понимают, и компания ведет достаточно интересную политику. Она не продаёт свои чипсеты другим игрокам рынка (например, Samsung продаёт). В одном из недавних интервью старший директор по продуктам Боди Джи сказал, что компания рассматривает свои чипсеты не как продукт, а как интеллектуальную собственность, выделяющую Huawei на рынке и дающую преимущество перед конкурентами.