На чем основано моделирование экономических явлений
Моделирование экономических явлений и процессов
Критический взгляд на моделирование экономических явлений
Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний: техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки. Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принес методу моделирования XX в. Однако методология моделирования долгое время развивалась независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. Лишь постепенно стала осознаваться роль моделирования как универсального метода научного познания.
Термин «модель» широко используется в различных сферах человеческой деятельности и имеет множество смысловых значений. Рассмотрим только такие «модели», которые являются инструментами получения знаний.
Главная особенность моделирования в том, что это метод опосредованного познания с помощью объектов-заместителей. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект, именно эта особенность метода моделирования определяет специфические формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания.
Необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать или вовсе невозможно, или же это исследование требует много времени и средств.
Процесс моделирования включает три элемента:
1) субъект (исследователь),
2) объект исследования,
3) модель, опосредствующую отношения познающего субъекта и познаваемого объекта.
Выводы их экономических моделей выражаются в форме гипотез, то есть утверждений про причины и следствия, требующие подтверждения или опровержения фактами.
Целью экономического моделирования является попытка понять, как функционирует тот или иной сектор экономики. Буде ошибочным считать, что чем более модель похожа на реальный процесс, тем она лучше. Критерием полезности экономической модели есть не степень её соответствия реальным экономическим процессам, а соответствие полученных с её помощью прогнозов реальным событиям. Поэтому модель должна быть максимально упрощена, что даст возможность расширить масштабы и эффективность её использования.
Построение модели связано с потерей части информации об исследуемом субъекте. Это помогает абстрагироваться от его второстепенных элементов, сконцентрироваться на главных составляющих системы и их взаимосвязях. Известные величины, которые вводятся в модель в готовом виде, называются экзогенными; величины, которые получают в рамках модели при решении поставленного задания, называются эндогенными.
В построении микроэкономических моделей широко используется технический приём, который называется предельным анализом. Это исследование того, каким образом каждая дополнительная операция, осуществленная за определённый период, влияет на цель, достигнуть которой пытается человек. Примерами таких предельных величин могут быть издержки (издержки, необходимые для увеличения результата на единицу) или предельная полезность (полезность, которую приносит потребление дополнительной единицы блага). Рациональный субъект должен продолжать поиск лучших решений до того времени, пока предельная выгода не сравняется с предельными затратами. Именно в этом случае он достигнет максимальной реализации своей цели.
Большое значение в микроэкономике имеет функциональный анализ. В ходе его осуществления в исследуемом явлении выделяется характерная черта, которая нас интересует, а потом начинается поиск факторов, влияющих на неё. После установления таких факторов определяется способ их взаимодействия с выделенной характеристикой, то есть функция. Следует заметить, что выяснение функциональной взаимосвязи важно даже тогда, когда четкое определение причинно-следственных связей между исследуемыми явлениями усложнено.
В микроэкономических исследованиях особенно широко используются методы статики и динамики. Метод статики предусматривает сравнение разных равновесных состояний, при этом переход от одного равновесия к другому остаётся вне анализа. Метод динамики наоборот, требует от анализа собственно перехода от одного состояния равновесия к другому.
Можно выделить по крайней мере четыре аспекта применения математических методов в решении практических проблем.
1. Совершенствование системы экономической информации. Математические методы позволяют упорядочить систему экономической информации, выявлять недостатки в имеющейся информации и вырабатывать требования для подготовки новой информации или ее корректировки. Разработка и применение экономико-математических моделей указывают пути совершенствования экономической информации, ориентированной на решение определенной системы задач планирования и управления. Прогресс в информационном обеспечении планирования и управления опирается на бурно развивающиеся технические и программные средства информатики.
2. Интенсификация и повышение точности экономических расчетов. Формализация экономических задач и применение ЭВМ многократно ускоряют типовые, массовые расчеты, повышают точность и сокращают трудоемкость, позволяют проводить многовариантные экономические обоснования сложных мероприятий, недоступные при господстве «ручной» технологии.
3. Углубление количественного анализа экономических проблем. Благодаря применению метода моделирования значительно усиливаются возможности конкретного количественного анализа; изучение многих факторов, оказывающих влияние на экономические процессы, количественная оценка последствий изменения условий развития экономических объектов и т.п.
4. Решение принципиально новых экономических задач. Посредством
математического моделирования удается решать такие экономические задачи, которые иными средствами решить практически невозможно.
Сфера практического применения метода моделирования ограничивается возможностями и эффективностью формализации экономических проблем и ситуаций, а также состоянием информационного, математического, технического обеспечения используемых моделей. Стремление во что бы то ни стало применить математическую модель может не дать хороших результатов из-за отсутствия хотя бы некоторых необходимых условий.
В соответствии с современными научными представлениями системы разработки и принятия хозяйственных решений должны сочетать формальные и неформальные методы, взаимоусиливающие и взаимодополняющие друг друга. Формальные методы являются, прежде всего, средством научно обоснованной подготовки материала для действий человека в процессах управления. Это позволяет продуктивно использовать опыт и интуицию человека, его способности решать плохо формализуемые задачи.
Написать ответную статью
На чем основано моделирование экономических явлений
В настоящее время наиболее широкое развитие получило конструкторское, технологическое, архитектурное, математическое, компьютерное моделирование, но очень слабо развито экономическое моделирование. В то же время экономика сама по себе является моделью, но только гораздо более сложной моделью. Экономические процессы, механизмы управления и планирования в экономике тоже могут быть описаны с помощью моделей. При этом не следует смешивать экономические модели и компьютерные или математические модели в экономике. Они имеют принципиальные отличия. Экономические модели имеют гораздо более общий характер, а компьютерные и математические модели могут использоваться в рамках них для решения более узких, конкретных, прикладных задач.
Главное отличие экономических моделей от всех остальных состоит в том, что в них моделируется не объект, а всегда система, которая включает в себя и объект, и субъект, и предмет экономического хозяйствования. Чем же объект отличается от системы? Уместно вспомнить определение системы. Если объект состоит из совокупности взаимосвязанных между собой элементов, сумма свойств которых не равна свойствам объекта, то следовательно, мы имеем дело с системой. Тем более речь идёт о системе, когда исследуется функционирование трёх разнородных элементов, но объединённых взаимосвязями, общей экономической сущностью и смыслом хозяйствования.
Субъект хозяйствования в экономической системе – это производители, покупатели, продавцы, конкуренты, отраслевые, региональные субъекты, т.е. все те экономические субъекты, которые принимают решения и вырабатывают стратегии и программы хозяйствования, используя для этого планово-аналитические инструменты.
Объект хозяйствования – это предприятие (организация), рынки, спрос, предложение, т.е. те экономические единицы, которые изучают, анализируют, прогнозируют и в отношении которых принимают решения.
Предмет хозяйствования – это товар, ресурсы, т.е. те средства, с помощью которых добиваются реализации поставленной цели и принятой стратегии и программы хозяйствования, повышения эффективности объекта. Любой экономический процесс возможен только при воздействии субъекта на предмет в целях развития, функционирования объекта.
Таким образом при экономическом моделировании всегда составляется модель системы. Исходя из этого главного отличия вытекает сущность экономической модели, её характерные особенности. Каковы же основные характеристики экономических моделей?
На мой взгляд, экономические модели являются:
во-первых, объектно-субъектными моделями, так как в них моделируются не только экономические объекты и их механизмы, но и поведение экономических субъектов, и экономические процессы управления предметами хозяйствования. Экономические модели всегда отражают триединый вектор развития объектов, предметов и субъектов экономического хозяйствования. Поэтому учитывается влияние субъективных, мотивационных, поведенческих факторов на принятие решений, роль «человеческого фактора» в развитии системы;
во-вторых, комплексными моделями, так как экономические модели всегда основаны на комплексном исследовании любых экономических процессов, объектов, предметов и субъектов экономического хозяйствования, а также всех факторов, влияющих на их изменение. В связи с этим очень важно отметить, что любая экономическая система является социально ориентированной, а следовательно, и экономическая модель должна быть ориентирована на наилучшее удовлетворение общественных потребностей. Под этим углом зрения и должно оцениваться влияние на неё научно-технических, финансово-экономических, социально-политических, демографических, географических, субъективно-психологических и всех прочих факторов;
в-третьих, системными моделями, так как характеристики объектов, субъектов и предметов системы описываются соответствующими показателями, систематизированными в определённую систему;
в-четвёртых, сущностно-теоретическими моделями, так как они отражают суть моделируемой экономической системы, её наиболее важные качества и механизм функционирования. Все вышеназванные характеристики экономических моделей выражаются в формировании её теоретической базы данных. Любая экономическая модель начинается с составления целостной, постоянной, особым образом систематизированной базы данных;
в-пятых, объектно-реляционными моделями, так как они характеризуют взаимосвязи между элементами внутри системы, взаимосвязи одной экономической системы с другими экономическими системами или их отдельными элементами. Экономические модели всегда характеризуются сетью прямых и обратных связей. Не только система управления и планово-аналитический механизм фирмы влияют на эффективность предлагаемой ею продукции и удовлетворение потребительского спроса на рынках, но и интенсивность конкуренции на рынках, предложение конкурирующих фирм влияет, с одной стороны, на конкурентоспособность продукции фирмы и эффективность самой фирмы, а с другой стороны, на её стратегические планы по усовершенствованию выпускаемой продукции и механизмов своего хозяйствования. Cтроят объёктно-реляционные модели управления базами данных системы на основе установленных теоретическо-сущностных её зависимостей и функционирования;
в-шестых, динамическими моделями, так как все экономические модели характеризуют протекающие процессы в экономической системе, а именно это процессы анализа, оценки, прогнозирования, выработки стратегий развития, планирования, а также процессы управления переменными данными, процессы принятия решений, определения стратегического диапазона выходных данных стратегической программы развития и их ситуационной корректировки для получения текущих выходных данных предложения продукции. Важной особенностью является и то, что в экономической системе все планово-аналитические механизмы и инструменты тоже моделируются в динамике, т.е. в процессе их реформирования, генерации и влияния их совершенствования на повышение эффективности экономической системы в целом;
в-седьмых, функциональными моделями, так как все явления, процессы и взаимосвязи между элементами моделируются в экономической системе с точки зрения их функциональности, т.е. оптимизации функций подразделений фирмы, оптимизации целевой функции продуктов фирмы, повышения функциональности системы в целом, нацеленность всех её подразделений на выполнения главной целевой функции системы;
в-восьмых, пространственными моделями, так как любая экономическая система представляется в трёхмерной системе координат и характеризует триединый вектор развития: 1) своей организации и её планово-аналитических инструментов, 2) своей выпускаемой продукции путём повышения её конкурентоспособности и 3) своего кадрового состава путём повышения квалификации рабочих, специалистов, управленцев и улучшения управленческого процесса в целом. Кроме того, любая экономическая система моделируется в пространстве своим положением на рынках и по отношению к другим подобным системам и характеризуется своим деловым окружением и сетью взаимосвязей – отношений с конкурентами, покупателями, продавцами. В экономике очень важно нахождение в процессе принятия решений синергетических множеств, т.е. значения различных показателей должны согласовываться друг с другом таким образом, чтобы в совокупности обеспечивать оптимальное решение. Поэтому решения часто находятся с помощью графических методов в трёхмерной системе координат. В экономических моделях могут использоваться методы теории множеств, многомерного моделирования для решения задач многоцелевой оптимизации и повышения эффективности планово-экономических инструментов, что также требует пространственного подхода;
в-девятых, аналого-цифровыми моделями, так как сама экономическая модель состоит из цифровых кодов, но каждый цифровой код имеет словесное описание.
Сущность экономического моделирования заключается в таком моделировании планово-аналитических, организационных и управленческих инструментов экономической системы, которые приводят к повышению её эффективности.
Целью экономического моделирования является построение эффективных моделей экономических процессов.
Задачами экономического моделирования являются:
– повышение эффективности организации;
– повышение конкурентоспособности выпускаемой продукции;
– повышение рационального использования ресурсов, снижение затратоёмкости производства;
– оптимизация занятости кадров и рост производительности труда, другие
Основными этапами экономического моделирования являются:
1) формирование базы данных экономической системы; 2) формирование СУБД экономической системы; 3) формирование динамических рядов опорных данных на основе прогнозирования экономической среды хозяйствования и тенденций развития экономической системы; 4) формирование ситуационно-стратегических планов и формирование блоков стратегий развития экономической системы; 5) формирование стратегического диапазона выходных данных стратегической программы на основе алгоритмов выбора оптимальных решений, графических методов многомерного моделирования, компьютерных программ; 6) ситуационная корректировка выходных данных стратегической программы с учётом спроса и предложения в текущем периоде.
На 5-м и 6-м этапах экономического моделирования с успехом могут использоваться как математические, так и компьютерные модели для решения конкретных оптимизационных задач, так как выбор оптимального варианта планирования из всех возможных всегда связан с построением алгоритма и многомерной матрицы многоцелевой оптимизации, что требует обработки большого массива данных с помощью машинной обработки информации и специальных программ для ЭВМ.
Экономическое моделирование предназначено не только для исследования экономической системы и протекающих в ней процессов, но и для нахождения способов повышения её эффективности, выработки и оценки вариантов решений, получения оптимальных результатов. Такой подход расширяет понятие экономической модели. Раньше считалось, что экономическая модель – это формализованное описание различных экономических явлений и процессов. В макроэкономике применялась классификация экономических моделей по степени охвата, обобщения, структуризации, по учёту времени, как фактора, определяющего явления и процессы, и по характеру взаимосвязей между элементами системы. В каждой модели выделяли два типа переменных: 1) экзогенные переменные – переменные, задающиеся извне, значения которых задаются вне модели; 2) эндогенные переменные – переменные, значения которых формируются внутри модели.
Я предлагаю экономическую модель считать не только формализованным описанием различных экономических процессов и явлений, но и способом генерации планово-аналитических инструментов, выработки оптимальных решений и управления массивом переменных данных экономической системы. Такое новое толкование экономических моделей откроет новую страницу в их использовании и широкие возможности по совершенствованию планово-аналитических инструментов, по эффективному управлению массивом переменных данных экономической системы. Такие модели могут найти самое широкое использование в самых разных областях экономики.
Таким образом, теоретические разработки, позволяющие использовать экономические модели как способ генерации новых планово-экономических инструментов, способ управления множеством переменных данных потребительских показателей продукции в целях их оптимизации с учётом временных и пространственных параметров, на мой взгляд, очень актуальны и будут продолжены в целях нахождения эффективных механизмов ситуационно-стратегического планирования повышения конкурентоспособности продукции.
Экономико-математическое моделирование
СОДЕРЖАНИЕ
Глава 1. Применение экономико-математического моделирования для планирования и прогнозирования………………………………………………..3
1.1. Экономико-математическое моделирование…………………………3
1.2.Применение экономико-математического моделирования для планирования и прогнозирования……………………………………………….6
Глава 2. Моделирование информационных процессов и систем. …. 13
2.1 Основные понятия теории моделирования…………………………13
2.2Природа систем, моделируемых сетями Петри……………………..21
Глава 3. Решение задачи с использованием эконометрических методов
Список использованной литературы…………………………………..
Введение
Важную роль в обеспечении повышения эффективности производства играет экономический анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятия, являющийся составной частью экономических методов управления. Анализ является базой планирования, средством оценки качества планирования и выполнения плана.
Анализом хозяйственной деятельности называется научно разработанная система методов и приемов, посредством которых изучается экономика предприятия, выявляются резервы производства на основе учетных и отчетных данных, разрабатываются пути их наиболее эффективного использования.
Под предметом экономического анализа понимаются хозяйственные процессы предприятий, объединений, ассоциаций, социально-экономическая эффективность и конечные финансовые результаты их деятельности, складывающиеся под воздействием объективных и субъективных факторов, получающие отражение через систему экономической информации.
Целью математического моделирования экономических систем является использование методов математики для наиболее эффективного решения задач, возникающих в сфере экономики, с использование, как правило, современной вычислительной техники.
Целью данной курсовой работы является обобщение и закрепление пройденного курса экономико-математического моделирования.
Глава 1. Применение экономико-математического моделирования для планирования и прогнозирования
Экономико-математическое моделирование
Экономико-математическое моделирование представляет собой процесс выражения экономических явлений математическими моделями. Экономическая модель — это схематичное представление экономического явления или процесса с использованием научной абстракции, отражение их характерных черт. Математические модели — основное средство решения задач оптимизации любой деятельности. По своей сути эти модели — средство плановых расчетов. Ценность их для экономического анализа и оптимизации решений состоит в том, что они позволяют оценить напряженность плановых заданий, определить лимитирующую группу оборудования, видов ресурсов, получать оценки их дефицитности и т.п. Математическое моделирование экономических явлений и процессов дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи. Модель — условный образ объекта управления /1/.
Экономико-математическая модель должна быть адекватной действительности, отражать существенные стороны и связи изучаемого объекта. Отметим принципиальные черты, характерные для построения экономико-математической модели любого вида. Процесс моделирования можно условно подразделитьна три этапа: 1) анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу и эмпирических данных о его структуре и особенностях; на основе такого анализа формируются модели; 2) определение методов, с помощью которых можно решить задачу; 3) анализ полученных результатов.
Важнейшим моментомпервого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. Такими критериями в системе менеджмента могут быть: а) максимизация полезного эффекта товара при ограничении совокупности затрат; б) максимизация прибыли фирмы при условии, что качество товара не снизится; в) снижение себестоимости товара при условии, что его качество не снизится, затраты у потребителя не увеличатся; г) рост производительности труда, улучшение использования оборудования или материалов, повышение оборачиваемости оборотных средств при условии, что качество товара не снизится и другие критерии не ухудшатся. Таким образом, в качестве критерия оптимизации может быть целое или любой компонент прибыли, эффективности товара, объема рынка при условии, что другие компоненты при этом не ухудшатся.
Например, уравнение целевой функции (L) и система ограничений по оптимизации прибыли фирмы (правда, у авторов нет ограничений по качеству товара) будет иметь следующий вид /1/:
(3.6)
, 
, 
, 
(3.7)
где хj — количество производимой продукции j-го вида в натуральных измерениях;
Пj — прибыль, получаемая от производства единицы продукции j-го вида;
аij — норма расхода i-го производственного ресурса на производство единицы j-го вида продукции;
ωj — запасы i-го вида производственного ресурса на рассматриваемый период времени.
Не для всякой экономической задачи нужна собственная модель. Некоторые процессы с математической точки зрения однотипны и могут описываться одинаковыми моделями. Например, в линейном программировании, теории массового обслуживания и других существуют типовые модели, к которым приводится множество конкретных задач.
Вторым этапом моделирования экономических процессов является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Например, для решения задач линейного программирования известно много методов: симплексный, потенциалов и др. Лучшей моделью является не самая сложная и самая похожая на реальное явление, а та, которая позволяет получить самое рациональное решение и наиболее точные экономические оценки. Излишняя детализация затрудняет построение модели, а излишнее укрупнение модели приводит к потере существенной экономической информации, к неадекватному отражению реальности.
Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при изучении экономического явления. Окончательным критерием достоверности и качества модели являются практика, соответствие полученных результатов и выводов реальным условиям, экономическая содержательность полученных оценок. Если результаты не соответствуют реальным условиям, то необходим анализ причин несоответствия, в качестве которых могут быть недостоверность информации, несоответствие модели экономическим условиям и др. По результатам анализа причин несоответствия экономико-математическая модель корректируется и решение задачи повторяется /1/.
Экономическое прогнозирование, как и планирование, является видом управленческой деятельности. Целью прогнозирования является выяснение представлений о будущем в соответствии с предполагаемой деятельностью фирмы в целом или оценка последствий принимаемых решений. Экономический прогноз опирается на информацию о состоянии объекта и внешней среды и предполагаемом их изменении с учетом появления новых факторов и закономерностей, а также связанных с ними последствий.
В качестве синонимов термина «прогноз» употребляют «предвидение» и «предсказание», хотя они и отличаются смысловыми оттенками. Предвидение — предвосхищение конкретных сторон или элементов будущего, предсказание — утверждение относительно ожидаемых событий, явлений, процессов. Прогноз — предсказание, имеющее научное обоснование и опирающееся на анализ имеющихся данных, который может быть выполнен при условии, что рассмотрены все заслуживающие внимания альтернативы, и каждая из них оценена. В более узком (и строгом) понимании прогноз — научный анализ возможного будущего, построение, исследование и оценка альтернатив его развития. Возможность научного обоснования появляется лишь при адекватной конкретизации задачи. Таким образом, прогноз (в отличие от предвидения) не может строиться на интуитивных и слабоструктурированных представлениях о будущем, а предполагает внесение весьма строгого порядка в имеющуюся информацию об объекте в соответствии с достаточно ясно сформулированной целью прогнозирования.
На практике часто путают задачи, а также методы прогнозирования и планирования. При проведении прогнозирования предполагается:
как максимум определение состояния внешней среды, на которую фирма не может оказывать влияние;
как минимум прогнозирование состояния фирмы при отсутствии изменений во внешней среде и сохранении ее деятельности без изменения величины и структуры используемых ресурсов.
Задачи, в которых анализируется использование ресурсов и стратегий фирмы, скорее можно отнести к задачам планирования, нежели прогнозирования. Часто на практике решаются задачи комплексного прогнозирования, в которых одновременно преследуется несколько целей, зачастую противоречивых. И чем более противоречивы цели прогнозирования, тем условнее полученные результаты прогнозов. Техника составления прогнозов характеризуется большой подготовительной работой, к которой можно отнести составление сценариев будущих событий. Сценарий представляет собой совокупность предположений и гипотез, на основе которых формируется один из вариантов прогноза (описание варианта будущего развития: динамики, эволюции, преобразований) объекта, а также сам такой вариант или само это описание. Предположения могут задаваться как количественными характеристиками, так и вербальным описанием событий. При этом в обоих случаях возможны как детерминированный, так и вероятностный подходы. Например, прогнозируя срок службы изделия, можно однозначно зафиксировать такой количественный параметр, как режим (интенсивность) его эксплуатации. При этом можно допустить, что с определенной вероятностью объем работ по техническому обслуживанию подчиняется некоторому выбранному распределению, но не будет превышать определенной величины. Важно, чтобы предположения, составляющие сценарий, были непротиворечивы, но их независимости при этом не требуется. Для количественного прогноза необходимо, чтобы совокупность предположений была достаточно полной для расчета прогнозируемых параметров. При составлении прогноза необязательно, чтобы все предположения носили однозначный характер (что приводит к нескольким вариантам сценария). По каждому варианту (часто их делят на оптимистические, промежуточные и пессимистические) собирается информация и проводятся расчеты, которые затем подвергаются тщательному анализу.
Таким образом, обязательным условием составления сценария является наличие предположений или гипотез. Понятие «гипотеза» имеет две трактовки:
1. Требующее научного доказательства предположение, предварительное объяснение проблемы, основанное на имеющихся знаниях и опыте. Проверка и подтверждение гипотезы означает
переход от предположения к новому знанию об изучаемом
объекте или процессе.
Любые экономико-математические модели строятся на основании тех или иных гипотез о структуре и взаимоотношении экономических показателей, о причинах тех или иных процессов. Проверка гипотез осуществляется тремя способами:
1. Статистическое наблюдение и изучение действительных процессов, происходящих в экономике. Например, при снижении цены происходит рост объема продаж.
2. Проверка с помощью специально поставленного экономического эксперимента. В этом случае разрабатываются и реализуются
мероприятия, позволяющие определить, насколько действенно
такое предположение и в каких количественных границах оно эффективно.
3. Машинная имитация, «проигрывание модели» на компьютере.
Наиболее строго определение понятие «прогноз» дается в теории вероятностей. Вероятностный прогноз возможен применительно к некоторой случайной величине, что предполагает наличие определенного закона ее распределения. Гипотеза такого рода
является серьезным ограничением, т. к. правомерно рассматривать
лишь распределения, в том или ином смысле универсальные, а
исходные данные в большинстве случаев обладают спецификой,
исключающей непосредственное обращение к подобному математическому аппарату. Попытки преодолеть возникающие здесь
трудности связаны с выделением в рассматриваемых характеристиках детерминированной и стохастической частей, где первая в
наибольшей степени учитывает специфику объекта, а вторая обладает некоторыми априорными свойствами, гарантирующими достаточность обращения лишь к универсальным распределениям.
Однако и эта процедура сопряжена с дополнительными предположениями, такими как характер рассматриваемых экономических
величин, способ их формирования, соотнесение с экономическими
Экономическое прогнозирование рассматривается в узком и широком смысле. В первом случае прогнозирование связано с предсказанием будущих значений экономических параметров и показателей. Во втором — экономическое прогнозирование позволяет провести анализ экономической ситуации в целом, с акцентом на закономерности процессов и явлений. Таким образом, во втором случае на первый план выдвигаются выявление и систематизация результатов стратегических или иных альтернатив, анализ последствий, связанных с реализацией каждой из них.
Прогнозирование тесно связано с другими видами управленческой деятельности, в первую очередь с планированием. Прогнозирование всегда предшествует планированию. Причем прогнозирование выполняет дескриптивные (описательные) функции, позволяющие выбрать цели развития, проанализировать траекторию развития, оценить потребность в капитале. Планирование выполняет нормативные (предписывающие) функции и определяет:
выбор и конкретизацию целей развития;
порядок достижения поставленных целей;
объем и распределение вовлекаемых ресурсов;
оценку эффективности поставленных целей;
количественную оценку результатов.
Наряду с прогнозированием к дескриптивным фазам управления относятся:
анализ последствий реализации ранее принятых решений;
вскрытие причин, обусловивших, эти последствия;
широкое обсуждение результатов такого анализа.
В условиях жесткого директивного планирования роль дескриптивных методов долгое время недооценивалась, что способствовало бюрократизации управленческих структур, которые оказывали сопротивление их распространению, в частности, сдерживали развитие прогностических исследований. Благодаря дескриптивным методам управления в процесс принятия решений удается вовлечь более широкий круг компетентных участников, выдвинуть на первый план анализ возможных последствий, начать обсуждение решений заблаговременно и вести его последовательно и конструктивно. Такие методы становятся важным элементом социального механизма гражданского общества.
Тесно связанный с планированием и составляющий основу предплановых исследований, такой вид управленческой деятельности, как экономическое прогнозирование, позволяет:
обнаружить тенденции, ведущие к обострению противоречий, и принять меры по их разрешению за счет модернизации существующих структур;
предвидеть импульсы, ожидаемые со стороны научно-технического прогресса;
выявлять и определять направления, требующие наиболее пристального внимания и выявлять альтернативы по каждому из них;
формировать заслуживающие специального анализа варианты прогноза;
• оценивать последствия решений, сопряженных с каждым из этих вариантов;
• формировать рекомендации плановым органам. Особенность анализа длительных периодов развития больших
экономических систем состоит в том, что соответствующие прогнозы не сводятся к набору взаимно согласованных показателей. Прогноз неизбежно становится вариантным, или альтернативным. Поэтому в таких случаях важнейшей фазой прогнозирования является формирование возможных вариантов развития рассматриваемого процесса или явления. В естественных и технических науках и каждой из таких альтернатив стремятся соотнести вероятность ее реализации, что позволяет путем «взвешивания» вариантов получить искомый прогноз. Возможность усреднения и взвешивания при сохранении экономической составляющей существа проблемы далеко не всегда оправдана для социально-экономических объектов. В социально-экономическом прогнозировании центральное место отводится разработке вариантов. Оценка вероятностей для них, как правило, неосуществима, а сами варианты неоднородны (т. е. несравнимы). Поэтому их «взвешивание» не приводит к содержательно интерпретируемым вариантам. В связи с этим результат таких прогнозов не оформляется в виде фиксированных значений взаимосвязанных показателей или интервалов их изменения, а представляет перечень вариантов, снабженных содержательным описанием и набором количественных показателей.
Каждый вариант комплексного прогноза, помимо содержательных качественных предпосылок (т. е. сценария), базируется на разнообразной количественной информации. Элементы этой информации, в свою очередь, могут быть результатами прогнозов. В некоторых случаях количественную информацию обобщают и упорядочивают с помощью моделей — эконометрических, имитационных, оптимизационных. Такие модели могут использоваться и при генерации вариантов, однако содержательные аспекты должны всегда оставаться ведущими в прогностической работе.