Как добавить что то в список python

Python. Урок 7. Работа со списками (list)

Одна из ключевых особенностей Python, благодаря которой он является таким популярным – это простота. Особенно подкупает простота работы с различными структурами данных – списками, кортежами, словарями и множествами. Сегодня мы рассмотрим работу со списками.

Что такое список (list) в Python?

Как списки хранятся в памяти?

Как уже было сказано выше, список является изменяемым типом данных. При его создании в памяти резервируется область, которую можно условно назвать некоторым “контейнером”, в котором хранятся ссылки на другие элементы данных в памяти. В отличии от таких типов данных как число или строка, содержимое “контейнера” списка можно менять. Для того, чтобы лучше визуально представлять себе этот процесс взгляните на картинку ниже. Изначально был создан список содержащий ссылки на объекты 1 и 2, после операции a[1] = 3, вторая ссылка в списке стала указывать на объект 3.

Более подробно эти вопросы обсуждались в уроке 3 (Типы и модель данных).

Создание, изменение, удаление списков и работа с его элементами

Создать список можно одним из следующих способов.

Также можно создать список с заранее заданным набором данных.

Если у вас уже есть список и вы хотите создать его копию, то можно воспользоваться следующим способом:

или сделать это так:

В случае, если вы выполните простое присвоение списков друг другу, то переменной b будет присвоена ссылка на тот же элемент данных в памяти, на который ссылается a, а не копия списка а. Т.е. если вы будете изменять список a, то и b тоже будет меняться.

Добавление элемента в список осуществляется с помощью метода append().

Для удаления элемента из списка, в случае, если вы знаете его значение, используйте метод remove(x), при этом будет удалена первая ссылка на данный элемент.

Если необходимо удалить элемент по его индексу, воспользуйтесь командой del имя_списка[индекс].

Изменить значение элемента списка, зная его индекс, можно напрямую к нему обратившись.

Очистить список можно просто заново его проинициализировав, так как будто вы его вновь создаете. Для получения доступа к элементу списка укажите индекс этого элемента в квадратных скобках.

Можно использовать отрицательные индексы, в таком случае счет будет идти с конца, например для доступа к последнему элементу списка можно использовать вот такую команду:

Для получения из списка некоторого подсписка в определенном диапазоне индексов, укажите начальный и конечный индекс в квадратных скобках, разделив их двоеточием.

Методы списков

list.append(x)

Добавляет элемент в конец списка. Ту же операцию можно сделать так a[len(a):] = [x].

list.extend(L)

Расширяет существующий список за счет добавления всех элементов из списка L. Эквивалентно команде a[len(a):] = L.

list.insert(i, x)

Вставить элемент x в позицию i. Первый аргумент – индекс элемента после которого будет вставлен элемент x.

list.remove(x)

Удаляет первое вхождение элемента x из списка.

Удаляет элемент из позиции i и возвращает его. Если использовать метод без аргумента, то будет удален последний элемент из списка.

list.clear()

Удаляет все элементы из списка. Эквивалентно del a[:].

list.index(x[, start[, end]])

Возвращает индекс элемента.

list.count(x)

Возвращает количество вхождений элемента x в список.

list.sort(key=None, reverse=False)

Сортирует элементы в списке по возрастанию. Для сортировки в обратном порядке используйте флаг reverse=True. Дополнительные возможности открывает параметр key, за более подробной информацией обратитесь к документации.

list.reverse()

Изменяет порядок расположения элементов в списке на обратный.

list.copy()

Возвращает копию списка. Эквивалентно a[:].

List Comprehensions

List Comprehensions чаще всего на русский язык переводят как абстракция списков или списковое включение, является частью синтаксиса языка, которая предоставляет простой способ построения списков. Проще всего работу list comprehensions показать на примере. Допустим вам необходимо создать список целых чисел от 0 до n, где n предварительно задается. Классический способ решения данной задачи выглядел бы так:

Использование list comprehensions позволяет сделать это значительно проще:

или вообще вот так, в случае если вам не нужно больше использовать n:

List Comprehensions как обработчик списков

Пусть у нас есть список и нужно получить на базе него новый, который содержит элементы первого, возведенные в квадрат. Решим эту задачу с использованием циклов:

Через списковое включение эта задача будет решена так:

Построим на базе существующего списка новый, состоящий только из четных чисел:

Решим эту задачу с использованием filter :

Решение через списковое включение:

Слайсы / Срезы

Типо “List Comprehensions”… в генераторном режиме

Создадим список, используя списковое включение :

проверим тип переменной a:

и посмотрим сколько она занимает памяти в байтах:

Для создания объекта-генератора, используется синтаксис такой же как и для спискового включения, только вместо квадратных скобок используются круглые:

Сейчас уже разница существенна, как вы уже поняли, размер генератора в данном случае не будет зависеть от количества чисел, которые он должен создать.

Если вы решаете задачу обхода списка, то принципиальной разницы между списком и генератором не будет:

Но с генератором нельзя работать также как и со списком: нельзя обратиться к элементу по индексу и т.п.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

Python. Урок 7. Работа со списками (list) : 46 комментариев

там ошибка
Изменить значение элемента списка, зная его индекс, можно напрямую к нему обратившись.

>>> d = [2, 4, 9]
>>> print(d)
[2, 4, 9]
>>> d[1] = 17 индекс указан первый, следовательно должен измениться первый элемент.
>>> print(d)
[2, 17, 9] а тут изменен второй элемент. Вывод должен выглядеть так [17, 4, 9] Если я не
ошибаюсь)))

В Python элементы списка нумеруются с нуля. Поэтому в списке [2, 4, 9], элемент с индексом 1 – это 4, и если мы сделаем присваивание d[1] = 17, то поменяем средний элемент в списке, так как это показано в примере!
Удачи!

ой спасибо за обьяснение)) изивиняюсь за ложные обвинения и невнимательность)))

Пожалуйста! Спасибо вам за интерес к блогу)))

Отщет начинается с нуля

Ошибаешься, индексы считаем с 0

Нумераци индексов списка идёт не с едины (1) а с нуля следовательно чтобы вам вместо двоики поставить число 17
d [0] = 17
print (d)

Это не только в Python так, это вообще в программировании. В любом языке, насколько я знаю.

Можно сделать так:
d = [2, 4, 12, 5]
a = 4
if a in d:
print(“YES”)
Только четыре пробела не забудьте перед print(“YES”) (в комментах не получается код нужным образом отформатировать)

ну, как бы, есть in, который вернет True, если такой элемент есть, и False иначе. И есть count, который вернет количество элементов, если есть такие. Зачем именно сравнивать?

Можно и не 4 пробела, а всего 1. А лучше всего табуляция.

Нее! Нужно именно четыре)) Но проблема уже решена!

можно 1 пробел, если в той же строке

Здравствуйте! А можете, пожалуйста, объяснить, как работает “for in” со списками. Я не понимаю. Я привык к языкам, где в основном доступ по индексу, сложно понять работу “for in”. Как работает цикл: по индексам от 0 до длины списка, или абы как достает элемент, т.е. необязательно по возрастанию индекса элемента? Мне бы хотелось знать индекс элемента, который я обрабатываю в цикле. Лучше завести отдельно переменную counter, которая будет считать или использовать list.index(value). Или во втором случае будет вызываться не атрибут элемента, а будет происходить именно поиск такого элемента, т.е. сложность будет линейная?

Еще надо учесть, что когда вы работаете со списком, перебирая его ЭЛЕМЕНТЫ с помощью for, изменение этих ЭЛЕМЕНТОВ не ведет к изменению элементов самого списка (как бы дико это ни звучало!). Это – очень разные элементы. Поясню на примере.
При обработке списка может возникнуть потребность изменить элемент списка по какому-то условию.
Например, есть список
F_List = [1,2,3,4,6,9] и требуется проверить все элементы, и каждый элемент, который равен 4, увеличить на 10.
Казалось бы, берем элемент списка, сравниваем с 4, если “да”, меняем элемент, если “нет”, берем следующий. Т.е.:
F_List = [1,2,3,4,6,9]
for element in F_List:
if element == 4:
element += 10
Однако, проверив список:
print(F_List)
получим
[1, 2, 3, 4, 6, 9]
Т.к. я комментирую вопрос новичка, не буду углубляться в теорию, и объяснять, почему так происходит. Как говорится в известном анекдоте: “Эта нэвазможна панят, эта нада запомнит”.
Изменить элемент списка можно только, обратившись к самому списку по индексу элемента, который можно определить вызвав функцию index(). Например, вот так:
F_List = [1,2,3,4,6,9]
for element in F_List:
if element == 4: # т.е. проверять element можно.
F_List[F_List.index(element)] += 10 # но вот присваивать значение нужно совсем другой штуке:
# N-ному элементу списка, при этом N – это индекс element’a
# Вот такой он, Python.
Проверим:
print(F_List)
Получим:
[1, 2, 3, 14, 6, 9] т.е. именно то, что мы и хотели

И, кстати, дополню, что более коротким (но, наверное, с первого раза – менее понятным) способом обработать список из примера выше можно единственным генератором:

F_List = [element+10 if element==4 else element for element in F_List]

Здравствуйте! Возможно ли с помощью команды pop удаление несколько элементов списка или промежуток? Если да напишите пожалуйста пример.
Что,то похожее с:

motorcycles_5 = [‘ducati’, ‘honda’, ‘ktm’, ‘motogucci’, ‘yamaha’, ‘suzuki’, ‘ural’]
# Удаляю элементы списка motorcycles_5 с 0 по 3
del motorcycles_5[0:3]
print(motorcycles_5)
# Удаляю все элеметы списка motorcycles_5 с помощью команды del
del motorcycles_5[:]
print(motorcycles_5)

Добрый день!
Нет, с помощью pop нельзя удалить за раз несколько элементов списка. Его назначение – извлечение элемента (чаще всего последнего). А чем вас не устраивает del?

в примере для
>>list.insert(i, x)
написано так:
“Вставить элемент x в позицию i. Первый аргумент – индекс элемента после* которого будет вставлен элемент x.”

*хотя, по смыслу примера, вставка происходит прямо по индексу i, а не после. Элементы сдвигаются.

Для получения из списка некоторого подсписка в определенном диапазоне индексов, укажите начальный и конечный индекс в квадратных скобках, разделив их двоеточием.

Это же упоминается работа с подмножеством, элементов списка ‘a’. Подмножество списка в python называется срез (slice)

Почему у всех объектов один список?
lis = []

for i in range(4):
o = O()
o.k.append(i)
lis.append(o)

for i in lis:
print(i.k)

output:
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3]

А Вы не могли бы написать пример Вашей программы (т.к. сайт “обрезает отступы) с комментариями в виде:

lis = [] # нет отступов
class O: # нет отступов
k = [] # 4 отступа
for i in range(4): # 8 отступов
o = O() # 12 отступов
и т.д.
Тогда будет понятнее, где искать ошибку. И, кстати, а что Вы хотели получить, т.е. какова идея программы?
И не используйте, пожалуйста, имена типа O, o, l и т.п. (см. PEP 808).

Это не то что мне нужно

Здравствуйте! Изучаю пайтон и столкнулся с такой проблемкой. У меня есть много списков, которые состоят из текста в формате:
[list1]
[list2]
..
[list n]
Подскажите, пож, могу ли я все эти списки объединить в один список и как?

result = [list1] + [list2] + … + [list n]

Здравствуйте. Как в списке определить сколько раз встречается цифра? Отличный сайт.

Вопрос не очень понятен: уточните вид списка (он состоит из одиночных символов или из строк произвольной длины, или тип данных в списке не определен…), нужно определить частоту какой-то конкретной цифры или просто любой цифры от 0 до 9 и т.п.? Может, просто приведете условный пример списка?

Как вычислить четные числа в списке?
import array as arr
a = arr.array(‘i’)
for i in range(0,20):
if a[i]%2 == 0:
print(“Zhup sandar = “, a[i])

есть список
работа со списками:
sp = [23, 40, 60, 70, 60]
команда print(sp.index(60))
возвращает в списке индекс счисла “60”.
тоесть возвратит цифру “2”.
Вопрос.:Как возвратить индекс второго числа “60” в списке?

ест ьсписко
sp = [90, 90, 57, 23, 65, 46]
Задача: вывести индекс каждого числа:
Пишу
itr = iter(sp)
for i in sp:
print(sp.index(next(itr)))
В итоге выводится в столбик
0
0
2
3
4
5

Вопрос: почему нет цифры “1”?
По идее она должна быть и показывать индекс второго числа “90”

1. можно написать короче
sp = [90, 90, 57, 23, 65, 46]
for i in sp: print(sp.index(next(itr))) # написал в одну строку, чтоб избежать проблем с пробелами, так тоже будет работать

не понятно зачем в примере используется iter
2. sp.index метод возвращает не индекс текущего элемента, а индекс ПЕРВОГО НАЙДЕННОГО элемента в вашем случае 90 впервые встречается в списке под индексом 0

3. для получения индекса используйте метод enumerate
Например так…
for i, e in enumerate(sp): print(i,e)

Здраствуйте, а можете подсказать как изменить знак на всех элементах списка?

Здравствуйте, подскажите пожалуйста как я могу поменять элементы списка задом наперед не используя отрицательный срез и функцию reserve? Чтобы получись х=[10,9,8,7,6,5,4,3,2,1] вместо х=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

да, но имей в виду
1. у тебя в примере русская буква “х”, а не латинский икс 😉
2. вызвав х.reverse(), в переменной х сохранится развернутый список

Типо “List Comprehensions”… в генераторном режиме

Автору спасибо! Отличная статья.
Сам только изучаю Python но такого качества статей не много
Понравилось, что не просто обзор методов класса, а то что автор:
1. расширил их с помощью методов типа map и filter, здоро во еще было бы добавить несколько еще методов, например enumerate
2. всё сопровождается примерами, причём разными на разный уровень читателя 🙂

А еще молодцы те, кто в комментах задают вопросы, это почти как ДЗ для усвоения материала))

Добрый день! Изучаю Python, есть такое задание “Из приведённого выше списка списков выведите с помощью индексов число 7”. Ниже, собственно, список:
L = [[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]],
[[21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40]],
[[41, 42, 43, 44, 45], [46, [47, 48], 49, 50], [51, 52, 53, 54, 55], [56, 57, 58, 59, 60]],
[61, 62, 63, [64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71], 72, 73, 74, [75, [76, 77, 78], 79], 80],
[81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]]
Решил я его криво-косо “print(L[0][0][6])”, но что-то мне подсказывает, что такое решение в корне не верно. Прошу подсказать, как осуществлять поиск значения в списке списков?

Добрый день. Подскажите, а как сделать, что данные вводим просто числа, а в результате должны получить список этих же чисел, но уже в одиночных кавычках

data = 4,6,7,8 … # и т. д какие-то числа
data = list(data)
print(data)

Всем привет.
Начал изучать пайтон, не мгу решить проблему:
lis[1,2,3,[‘a’,’b’,’c’,55]]
вибрать елемент по его номеру через print(…)
програма видает такое:
TypeError: ‘int’ object is not subscriptable

Источник

Списки python — функции и методы Python list()

Как создать список?

Доступ к элементам списка

Каждый элемент имеет присвоенный ему индекс. Важно отметить, в python индекс первого элемента в списке — 0.

Также поддерживается отрицательная индексация. Отрицательная индексация начинается с конца. Иногда её удобнее использовать для получения последнего элемента в списке, потому что не нужно знать длину списка, чтобы получить доступ к последнему элементу.

Срезы(slice) списка

Срезы хороши для получения подмножества значений с вашего списка. На примере кода, приведенного ниже, он вернет список с элементами из индекса 0 и не включая индекс 2.

Код, указанный ниже возвращает список с элементами начиная с индекса 1 до конца.

Изменение элементов в списке

Списки в Python изменяемы. Это означает, что после создания списка можно обновить его отдельные элементы.

Методы и функции списков python

У списков Python есть разные методы, которые помогают в программировании. В этом разделе рассматриваются все методы списков.

Метод Index

Вы также можете указать, откуда начинаете поиск.

Метод Count

Метод count работает так, как звучит. Он считает количество раз, когда значение появляется в списке.

Метод Sort

Метод sort сортирует и меняет исходный список.

Вышеуказанный код сортирует список чисел от наименьшего к наибольшему. Код, указанный ниже, показывает, как вы можете сортировать список от наибольшего к наименьшему.

Следует отметить, что вы также можете отсортировать список строк от А до Я (или A-Z) и наоборот.

Метод Append

Метод append добавляет элемент в конец списка. Это происходит на месте.

Метод Remove

Код удаляет первое вхождение значения 2 из списка z.

Метод Pop

Метод pop удаляет элемент в указанном индексе. Этот метод также вернет элемент, который был удален из списка. В случае, если вы не указали индекс, он по умолчанию удалит элемент по последнему индексу.

Метод Extend

Метод extend расширяет список, добавляя элементы. Преимущество над append в том, что вы можете добавлять списки.
Добавим [4, 5] в конец z :

Метод Insert

Метод insert вставляет элемент перед указанным индексом.

Простые операции над списками

Примеры использование функций со списками:

Операторы + и * для списков

+ объединяет два списка.

* копирует элементы в списке.

Оператор in и not in

Аналогично not in возвращает противоположный от оператора in результат.

Итерация по списку с использованием цикла for

Список — последовательность. Ниже способ, которые вы можете использовать для цикла, чтобы перебрать все элементы списка.

Преобразование списка в строку

Вот несколько полезных советов для преобразования списка в строку (или любого другого итерабельного, такого как tuple ).

Во-первых, если это список строк, вы можете просто использовать join() следующим образом.

Источник

Списки в Python: методы и основные операции

Авторизуйтесь

Списки в Python: методы и основные операции

Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.

В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними. Если вы изучаете Python с нуля, предлагаем также ознакомиться с дорожной картой для начинающих.

Хранение в памяти

При создании списка, в памяти резервируется пустая область. С одной стороны, это ничем не отличается от создания любого другого типа данных, но разница в том, что содержимое list может меняться:

До замены элемента последовательности print(numbers[1]) выведет 2, а после замены — 3.

Создание списка в Python

Это можно сделать несколькими способами, например перечислением элементов списка в квадратных скобках:

При этом единица будет на позиции 0, то есть print(numbers[0]) выведет 1.

Также существуют генераторы списков, которые позволяют применить заданное выражение к каждому элементу последовательности. Допустим, необходимо создать list, состоящий из чисел от 1 до 5 включительно:

Срезы (slice) списка

Срезы позволяют получить некое подмножество значений. Следующий код вернёт список с элементами, начиная индексом 0 и не включая при этом индекс 2 и выше:

Далее выведем всё, за исключением элемента на позиции 3:

А теперь начиная с индекса 1 и до конца:

Операции над списками Python

Методы списков Python

Index

Возвращает положение первого совпавшего элемента. Поиск совпадения происходит слева направо. Пример:

Count

Данный метод считает, сколько раз указанное значение появляется в списке Python:

Append

Добавляет указанное значение в конец:

Сортирует список в Пайтоне. По умолчанию от меньшего к большему:

Также можно сортировать последовательность элементов от большего к меньшему:

Insert

Вставляет элемент перед указанным индексом:

Remove

Удаляет первое попавшееся вхождение элемента в списке Python:

Extend

А данный метод удаляет элемент в конкретно указанном индексе, а также выводит удалённый элемент. Если индекс не указан, метод по умолчанию удалит последний элемент:

Преобразовывает список в строку. Разделитель элементов пишут в кавычках перед методом, а сам список Питона должен состоять из строк:

Источник

Python списки

Списком в языке Python называется упорядоченная структура данных, которая используется для хранения объектов произвольных типов. В отличие от массивов, включающих в себя лишь однотипные элементы, списки не привязаны к определенной разновидности данных, а также не имеют жестких ограничений, связанных с их размером. Благодаря всем этим особенностям, списки являются достаточно гибким инструментом по работе с данными в Python.

Создание и заполнение

Перед тем как использовать список, необходимо его инициализировать. Как правило, сделать это можно несколькими способами. В данном примере показано, что будет, если определить пустой список с именем data, а затем вывести его содержимое на экран.

Поместить все необходимые элементы в новый список можно прямо в момент его создания, просто перечислив их в квадратных скобках.

Для заполнения списков можно использовать разные литералы, к примеру, строки, вызывая встроенную функцию list, как это показано в следующем примере.

Чтобы автоматизировать заполнение совокупностей разнотипных объектов, рекомендуется использовать генераторы списков. Данные механизмы позволяют применять определенное выражение к каждому элементу заданной последовательности.

Добавление элемента

При занесении новых данных в список его размер автоматически увеличивается на нужное количество ячеек. Для того чтобы в Python добавить в список элемент стоит воспользоваться методом append, передав ему в качестве аргумента добавляемый объект. В результате выполнения этой функции, элемент будет добавлен в конец.

При необходимости любой из объектов можно размещать по заданному индексу в списке. Для этого используется метод с именем insert. Вызвав его для существующего списка, нужно передать в качестве аргументов желаемый номер элемента и сам объект.

Стоит принять во внимание, что нумерация объектов в списке осуществляется с нуля.

Расширение списка

Имея необходимость объединить два разных набора данных, представленных в виде списков, стоит воспользоваться методом extend. Выполнив его вызов для одного из объектов и записав в качестве аргумента другой объект, произойдет их слияние в одно целое.

Таким образом, элементы второго списка будут автоматически записаны в конец первого.

Удаление элемента

Встроенные функции платформы позволяют не только добавлять новые данные, но и выборочно избавляться от них. Для того, чтобы удалить элемент из списка Python существуют функции remove и pop. В случае с первым методом происходит удаление первого по индексу объекта с выбранным значением.

Метод pop действует несколько иначе, давая возможность извлечь элемент списка по любому индексу, как это показано в следующем примере.

Если же не передавать номер необходимого объекта, то удалится последний по счету.

Очистка списка

Быстро удалить все элементы списка поможет функция clear. Для этого потребуется вызвать ее через созданный ранее объект, как в следующем примере.

Стоит отметить, что сам список после осуществления данной операции не удаляется.

Получение размера

Воспользовавшись встроенным методом с именем len, можно определить количество элементов в списке Python — его длину. Функция возвращает общее количество элементов.

Также существует возможность узнать количество выбранных объектов при помощи метода count. Его необходимо вызвать для текущего списка. В качестве аргументов здесь должен выступать искомый элемент.

Благодаря этой функции можно искать не только литералы, но и ссылки на объекты.

Сортировка

Сортировка списка Python осуществляется с помощью sort. Функция sort производит упорядочивание присутствующих в выбранном списке элементов, автоматически определяя наиболее подходящий способ сортировки.

Например, при помощи данного метода можно быстро изменить текущее расположение чисел, символов или строк, отсортировав их по возрастанию либо в алфавитном порядке.

Переворачивание

Как показывает практика, иногда возникает необходимость в представлении элементов списка в обратном порядке, к примеру, после обычной сортировки. Выполнить такую задачу поможет метод под названием reverse, который следует вызвать для списка.

Как можно увидеть, данная функция просто меняет порядок элементов на противоположный.

Копирование

Чтобы получить два одинаковых списка привычной операции присваивания недостаточно, поскольку в таком случае объект не копируется, а лишь создается еще одна ссылка на него. Получить полноценный дубликат выбранного списка поможет функция copy.

После вызова данного метода на любом существующем списке происходит автоматическое создание аналогичного по внутреннему содержанию объекта, который в последствие можно свободно присвоить другой ссылке.

Поиск

Чтобы осуществить в Python поиск в списке и найти индекс известного элемента следует прибегнуть к функции index. Аргументом данного метода является искомый объект либо литерал.

Как можно увидеть из результатов этого действия, на экране отображается индекс элемента.

Преобразование списка в строку

Состоящий из символов список поддается конвертации в строчное представление. Для этого потребуется выполнить конкатенацию новой строки с возвращаемым значением функции join. В качестве аргумента для данного метода должен выступать список. Вот пример преобразования в строку списка Python.

Созданная подобным способом строка получает значение всех элементов списка.

Получение двумерного списка

Базовые возможности платформы позволяют работать с двумерным представлением набора определенных значений в программе. Реализовать это можно при помощи обычного оператора присваивания, просто добавляя список в список Python для получения двумерного списка.

Таким образом, можно увидеть, что двумерный список строится на нескольких одномерных.

Преобразование словаря в список

Как известно, словарь может хранить заданную коллекцию произвольных объектов, доступ к которым осуществляется по ключу. Воспользовавшись методом items, можно преобразовать словарь в список, как это показано в следующем примере.

Элементы в инициализированном таким образом списке представлены в виде пар с ключом и соответствующим ему значением.

Заключение

Стандартная библиотека языка Python содержит множество полезных функций по работе со списками, что позволяет программисту эффективно манипулировать упорядоченным набором данных различных типов. Методы и операции со списками Python 3 предоставляют возможность не только автоматически менять внутреннее содержимое любого списка, но и конвертировать его в другие формы представления информации.

Источник