Масштабируемость 2s что это

Рейтинг и сравнение серверных процессоров Intel Xeon

Процессоры Intel Xeon неразрывно ассоциируются у большинства с мощными многоядерными монстрами. Они поддерживают на плаву деятельность дата-центров, ЦОД, NAS, коммерческих рендер-станций и прочих объектов, где требуются высочайшая производительность на ядро, огромный размер кэш-памяти, стабильность и длительный рабочий ресурс. Как минимум до того момента, пока владелец оборудования не решит перейти на обновленное железо.

Но какой процессор подойдет для вашей деятельности? Как отличить стандартный многоядерный чип от масштабируемого. Почему они так маркируются, и как понять поколение чипа, включая техпроцесс, технологии, поддержку определенных комплектующих и разъемов. Давайте во всем этом разбираться, потому что вводных чрезвычайно много.

Достоинства серверных решений от Intel

Однажды кто-то решил, что правильное название чипов — Зион, а не Ксеон, Ксенон и далее по списку. От обычных процессоров эти решения отличаются по следующим пунктам:

Многие полагают, что между Intel Core и Xeon нет никакой разницы, и переплата, по сути, бесполезна. Другие же напирают на то, что Core i7 c индексом «K» еще и разогнать можно, потому что это сильно повысит максимальную частоту и, следовательно, производительность.

Вот только в бизнесе это совершенно бесполезный функционал по нескольким причинам:

По факту, внушительная переплата за Xeon обусловлена их надежностью и безотказной работой на протяжении месяцев, а то и лет. Если ваш бизнес напрямую зависит от стабильной работы оборудования в серверной — экономия в этом случае не только вредна, но и опасна.

Как ориентироваться в линейках серверных процессоров Intel Xeon

Итак, как же разобраться в изобилии интеловских решений для серверов? Как выяснить, какой Xeon нужен именно вам? Давайте ответим на эти вопросы.

У производителя есть 2 линейки серверных CPU:

Маркировка чипов Intel Xeon Scalable

Для второго поколения масштабируемых процессоров Scalable в пределах каждой серии характерны следующие черты:

Номер каждой модели состоит из четырех цифр. О том, к какой серии принадлежит модель процессора говорит первая цифра номера:

Стоящая на втором месте цифра говорит о поколении чипа. В случае с семейством Scalable это поколения с кодовыми именами:

Помимо этого, номер модели может дополняться латинскими буквами, которые описывают индивидуальные особенности процессора.

Теперь, увидев номер модели 6262V, мы будем знать, что это модель серии Gold, с поколением чипа Cascade Lake, который хорошо покажется себя при развертывании виртуализации высокой плотности, а 5218R предназначена к установке на платформе с числом сокетов не больше двух.

Надеемся, вам стало гораздо проще ориентироваться при подборе конфигурации.

Маркировка Xeon E/W/D

Если описать эти процессоры вкратце, имеем следующее:

Xeon E — сервера начального уровня для малого бизнеса. Поддержка технологии Intel SXG для увеличения конфиденциальности данных в рабочих задачах. До 8 физических ядер, встроенная графика, Intel Smart Cache, низкий теплопакет до 95 Вт.

Xeon W — творчество, дизайн, VFX, 3D-рендер, CAD-программы, работа с ИИ. Обеспечивают ускорение моделирования, рендера и прочих операций за счет поддержки AVX-512, до 38 физических ядер, высокой базовой и Turbo-частоты и 2 ТБ ОЗУ. Чипы предоставляют до 64 линий PCI-E, технологию глубинного машинного обучения DL Boost, доступ к скоростной памяти Intel Optane и Wi-Fi 6.

Xeon D — высокая производительность в стесненных условиях при низком энергопотреблении. Сфера деятельности однокристальных систем — сетевые вычисления, облака высокой плотности, безопасность. Наличие многохостовых Ethernet-контроллеров, интеллектуальное управление трафиком, развертывание IoT (интернет вещей), управление неструктурированными данными, повышение плотности оборудования в ЦОД.

Как видите, у Интел все четко структурировано по сферам деятельности, поэтому каждый потенциальный партнер может подобрать платформу с CPU с оптимальным количеством ядер/потоков. Вопрос лишь к типу задач и свободному пространству в серверной.

Топ-10 серверных процессоры Intel Xeon

Довольно сложно составить объективный рейтинг серверных чипов. Во-первых, у них очень высокая сегментация и дифференциация под потребителя, тип выполняемых задач и прочие сферы деятельности. Во-вторых, один процессор может быть полностью провальным в классических вычислениях с плавающей точкой, но покажет себя идеально для настройки облака и интернета вещей. Вы и сами видели, насколько неоднородны устройства серии Xeon.

Но если использовать шаблон «Топ за свои деньги», то наибольшей любовью среди клиентов пользуются такие модели, начиная с серии Intel Xeon E:

10. E-2126G

Модель предоставляет конфигурацию 6/6 с частотой до 4.5 ГГц и умный кэш до 12 МБ, а также поддержку до 128 ГБ ОЗУ DDR4 за счет архитектуры Coffee Lake. Еще и графика предусмотрена для вывода изображения.

Для небольших офисов это практически идеальный вариант. Еще бы Hyper-Threading ему и вообще шикарно.

9. E5-2660

А это пусть и старенький, но мощный чип, в составе которого 8 ядер и 16 потоков с частотой до 3 ГГц. Хороший выбор для масштабируемых систем типа 2S.

До 384 ГБ ОЗУ DDR3 1600 на сокет, 40 линий PCI-E 3.0, невысокий TDP.

8. E5-2680 v4

Даже сегодня эта модель лидирует в бюджетном сегменте, предоставляя 14 физических ядер и 28 потоков с частотой до 3.3 ГГц. А заодно и 35 МБ умного кэша и конфигурацию до 2S.

Фишка модели — до 1.5 ТБ ОЗУ DDR4-2400 МГц и Intel vPro для поиска ошибок в системе.

Далее эстафета рейтинга передается представителям семейства Intel Xeon Scalable:

7. Silver 4214

Одно из самых доступных решений Intel Scalable 2-го поколения с конфигурацией 12/24, кэшем 16.5 МБ и парой UPI-каналов. Конфигурация — до 2S.

Работает с DDR4-2400 до 1 ТБ на сокет и предлагает до 48 линий PCI-E 3.0.

6. Silver 4216

Нужно больше сырой мощности? Пожалуйста. Здесь 16 ядер/32 потока, 22 МБ и кэша L3. Остальные характеристики как у Xeon 4214.

5. Gold 5220

Много ядер — всегда интересно. Тут их сразу 18 и еще 36 потоков. Учтите, что модель собирается в трансформер из 4 чипов в систему 4S, что позволяет водрузить до 4 ТБ ОЗУ DDR4-2667.

В Gold уже есть DL Boost, RDT, vPro, VT-x и TSX-NI. Пусть тут и ни рекордный кэш, но очень низкий теплопакет в 85 Вт, потому заморачиваться с охлаждением не придется.

4. Gold 6240

Лучший выбор в средней ценовой категории с прекрасной частотой до 3.9 ГГц (18/36). Поддержка AVX512 и vPro в наличии.

3. Gold 6240R

Еще больше ядер (24/48) и выше частота в 4 ГГц, но здесь 2 UPI-линии вместо 3, как у 6240. Зато кэш 35.75 МБ. Если не планируете использовать более 2 чипов в системе — проблем не будет.

2. Gold 6258R

Действительно огромная производительность за счет конфигурации 28/56 с частотой до 4 ГГц. Кэш — 38.5 МБ и все прелести «Золота» топ-сегмента. Ограничение — 2S, т.е. не более 2 сокетов в системе.

И завершает рейтинг топ-лидер.

1. Platinum 8280

По характеристикам — близнец 6258R, однако Platinum — это до 8 сокетов, 3 линии UPI и стоимость в 4 раза ниже конкурента из серии Gold.

Тренды для серверных процессоров Intel на 2021-2022 год и чего ждать в будущем

В третьем поколении Intel утратила привилегии на фоне AMD EPYC, которые лучше по всем фронтам. Но это не говорит, что «синие» совсем уж опустили руки.

Очень интересно выглядят грядущие Sapphire Rapids, которые преподнесут PCI-E 5.0 и поддержку 8-канального контроллера памяти DDR5. И самое главное — 10 нм, что сулит сильное снижение тепловыделения.

Также в числе грядущих достижений компании Интел значится память HBM и шина Compute Express Link 1.1, которая сильно сократит задержки обращения между CPU, графикой и памятью.

И если верить заявлению самих производителей, все это богатство ждет нас уже в 2022 году.

Ждем, надеемся и верим. Конкуренция — идеальный двигатель бизнеса. Но если все еще затрудняетесь с выбором системы — всегда можно обратиться к специалистам компании HPE.Марвел. Мы всегда подскажем правильное решение, полностью соответствующее вашим требованиям. Отправьте запрос на консультацию, и мы ответим на все ваши вопросы.

Рейтинг и сравнение серверных процессоров Intel Xeon

Источник

Поиск и решение проблем масштабируемости на примере многоядерных процессоров Intel Core 2 (часть 1)

Что есть масштабируемость?

Прежде чем начать изучение проблем масштабируемости программного обеспечения в среде параллельных вычислений, нам необходимо определиться со значением самого термина. Идеальная масштабируемость означает, что полное время выполнения задачи будет линейно уменьшаться с увеличением количества ядер, используемых приложением. Однако в соответствии с законом Амдаля для параллельного исполнения алгоритма, полное время выполнения программы может быть сокращено только на отрезке оптимизированного соответствующим образом кода. Таким образом, первый пункт в нашем поиске заключается в определении достигнутой степени параллелизма алгоритмов.

События производительности процессора на основе микроархитектуры Intel Core2 предоставляют нам удобные метрики для этих целей. Каждое ядро имеет Блок Мониторинга Производительности (Performance Monitoring Unit или PMU), а событие CPU_CLK_UNHALTED.CORE позволяет определить число рабочих циклов на каждом ядре. Если для сбора информации используется VTune™ Performance Analyzer, то это число суммируется для всех ядер, исполнявших интересующий нас процесс. То есть это число есть количество эффективных циклов потраченных на исполнение приложения. Назовем это число «effective_cycles».

Полезной особенностью PMU является возможность сравнивать на каждом цикле значение события с некоторым заданным числом (cmask) и определять, является ли оно большим или равным (inv=0) или же оно меньше этого числа (inv=1). Если такое условие задано, PMU будет считать циклы только в случае его соблюдения. Однако, это возможно только для счетчиков общего назначения. Фиксированные счетчики, например, для событий CPU_CLK_UNHALTED.CORE, INST_RETIRED.ANY и CPU_CLK_UNHALTED.REF, не могут подвергаться этой операции. Если значение события CPU_CLK_UNHALTED.CORE_P (обобщенная версия счетчика рабочих циклов) сравнивать с числом 2 с условием «менее чем» (inv=1), то счетчик будет считать все циклы. Если это число просуммировать для всех процессов и поделить на количество ядер в системе, мы получим полное время исполнения процесса. Назовем это число «total_cycles».

Для обеспечения корректности полученных значений необходимо, что бы функция Speed Stepping была отключена в BIOS и ОС, иначе незагруженные ядра могут работать на пониженной частоте, что исказит полученное значение полного времени. Отношение effective_cycles/total_cycles будет равняться числу использовавшихся ядер для отлично масштабируемого кода, и равняться 1 для абсолютно последовательного кода. Причем результат не зависит от того, какая часть из всех ядер системы была задействована во время исполнения. Однако ценность этой техники может быть нивелирована, если в коде встречаются пожирающие процессорное время циклы активного ожидания, так что циклы ожидания должны быть реализованы корректно. Для более детального анализа рекомендуется использовать Intel Thread Profiler.

Отклонения от идеальной масштабируемости могут быть обусловлены особенностями структуры кода и синхронизационной логики, но также они могут быть вызваны высокой конкуренцией за общие ресурсы системы. Целью данной статьи как раз и является системный поиск подобных проблем и их решение.

Ограниченность ресурсов

Последний компонент списка имеет несколько иное влияние на производительность, чем все остальные, так как синхронизация потоков (threads) и процессов зависит от блокируемого доступа к линиям КЭШа. Различие это наиболее очевидно с той точки зрения, что более быстрый / более объемный кэш не всегда способен обойти влияние падения масштабируемости, как в случае с другими элементами этого списка.

Для этих ограничений есть два основных сценария масштабирования приложения, которые будут рассмотрены ниже, разбиение фиксированного объема работы между ядрами и линейное увеличение количества работы, выполняемой всеми ядрами. Эти два сценария имеют несколько разный смысл, если говорить о проблемах масштабируемости, и, следовательно, различаются по искомым признакам.

Пропускная способность

Чтобы понять какой вклад в падение производительности вносит трафик по шине, необходимо определить, какой, собственно, трафик проходит по шине во время выполнения программы (суммарный и по отдельным компонентам) и какова пиковая пропускная способность платформы используемой при анализе. Пиковая пропускная способность платформы зависит от большого числа сторонних факторов. Это и конфигурация аппаратных блоков предвыборки данных (hardware prefetchers), и количество, тип и расположение в слотах планок оперативной памяти, и частота системной шины, частота процессора, и условия, позволяющие достигнуть когерентности КЭШей. Поэтому ни одна метрика не может считаться определяющей пропускную способность платформы на основе Intel Core 2. Единственный приемлемый метод определить ее – провести синтетический тест пропускной способности. Одиночный длительный цикл алгоритма TRIAD похоже наилучшим образом подходит для этих целей. Так как предел пропускной способности для многоядерного расчета скорее всего будет отличен от одноядерного, вышеозначенный тест должен поддерживать параллельный счет либо за счет потоков, либо за счет разбиения на отдельные процессы.

Предел пропускной способности системы влияет на производительность несколько иначе, чем большинство замедляющих факторов. Влияние большинства растет линейно с ростом их определяющей метрики, как в случае кэш-промахов на последнем уровне КЭШа, где влияние на производительность определяется как соответствующее количество событий ожидания. В этом же случае производительность падает, как бы натыкаясь на барьер, который не заметен до тех пор, пока приложение не исчерпает все ресурсы платформы. То есть зависимость производительности от использования пропускной способности системы скорее ступенчатая, чем линейная, как в случае с другими событиями. Так, например, время доступа к памяти нелинейно возрастает, так как достигнут предел пропускной способности. Пронаблюдать за этим эффектом можно замеряя задержку доступа к шине при увеличении количество одновременно рассчитываемых триад. Задержка доступа к шине может быть измерена событиями производительности в счетном режиме (в противоположность сэмплированию) как отношение:

В большинстве случаев компонент ifetch (instruction fetch, выборка инструкции) маловажен, особенно в ситуации с пиковой пропускной способностью, а, следовательно, может быть проигнорирован.

Существует множество источников, вносящих свой вклад в трафик по системной шине. События производительности процессоров Intel Core 2 позволяют использовать множество методик для определения как полной, так и индивидуальной загрузки шины этими компонентами. Насыщенность системной шины определить очень просто. Она может быть представлена как часть циклов шины использовавшихся для передачи данных:

Или напрямую, как количество байт переданных по шине в составе кэш-линий:

Удобной метрикой в этом случае является просто количество кэш-линий на цикл, так как аппетит N параллельных версий данного приложения / потока составит N раз от этого значения. Так что если предел платформы определен в этих значениях, наиболее вероятная загруженность шины при параллельном счете может быть легко определена во время анализа единичного потока.
События BUS_TRANS_* можно использовать иерархически, чтобы вычленить компоненты, использующие шину. Их краткое описание представлено в нижеследующей таблице, а также они очень подробно разобраны в онлайн справке VTune Performance Analyzer.

Существует множество стандартных способов сократить трафик по шине, которые могут быть применены в случае достижения предела платформы. Сюда можно отнести следующие методы:

Вышесказанное ни в коем случае не претендует на роль исчерпывающего списка возможных вариантов, это скорее список самых очевидных. Любой, кто на самом деле пытался, скажет, что последнее вообще проще сказать, чем сделать.

Извиняюсь за многобукав и некоторую сумбурность, но материал действительно несколько суховат. Перевод делал еще в прошлом году, так что извиняюсь за некоторую потерю актуальности.

Источник

Масштабируемость: что это такое?

Как-то передо мной встал вопрос, что такое масштабируемость и как это связано с зависимостью/независимостью от центрального процессора? В результате получилась небольшая статья, которую и предлагаю Вашему вниманию.

Как процессорная зависимость связана с масштабируемостью, т.е. возможностью роста производительности карточки с ростом производительности процессора? В большинстве случаев имеется некоторый отрезок процессорной мощности, при котором карточка демонстрирует почти линейный рост производительности. Связано это с тем, что процессор не успевает готовить данные для графического ускорителя, и любые данные обрабатываются до поступления следующей порции. При этом, очевидно, что чем больший участок тракта вычислений берет на себя графический акселератор, тем меньше нагрузка на процессор, а значит, CPU быстрее готовит данные, и, в результате, сужается участок линейного масштабирования. Отсюда следует, что чем менее процессорно-зависима карточка-ускоритель, тем она обычно менее масштабируема.

Начиная с какого-то момента, графический акселератор начинает все больше и больше тормозить процессор, и при неограниченном росте производительности последнего скорость рендеринга становится постоянной, стремясь к пиковой производительности ускорителя.

Конечно, эта модель несколько упрощенная. В реальных системах процессору всегда найдется, чем заняться, к тому же пропускные способности шин, передающих данные, на сегодня весьма ограничены. Что, кстати, является еще одним узким местом на пути достижения максимальной производительности.

В качестве оценки предельной производительности карточки можно использовать известные характеристики количества треугольников, которые она может обработать в секунду, и скорость закраски (fill-rate), т.е. количество текстурированных и отфильтрованных пикселов, выводимых в одну секунду. Возьмем для примера две карточки: 3Dfx Voodoo и nVidia Riva TNT.

Как видим, теоретические данные очень неплохо согласуются с практическими (эти параметры приблизительно соответствуют Quake 2).

Что следует из этих цифр? Очень простой вывод. Начиная с какого-то уровня, производительность 3D-ускорителя уже не играет роли (глазу все равно, 160 или 60 fps он видит). Все теперь упирается в процессорную зависимость, т.е. в то, какой процессор нужен, чтобы достичь подобных пиковых значений. Вот почему я с большим скепсисом читаю характеристики вновь появляющихся 3D-ускорителей. Также легко видеть, что приведенные ускорители (как и подавляющее большинство остальных) ограничены именно скоростью закраски, тогда как для процессора основная нагрузка исходит от процесса геометрических преобразований, т.е., усилия разработчиков сосредоточены несколько не в том месте, где надо бы.

Источник

Intel® Xeon® масштабируемых процессоров и суффиксов

Тип материала Информация о продукции и документация

Идентификатор статьи 000059657

Последняя редакция 01.11.2021

Номера и суффиксы процессоров Intel® Xeon® могут указывать производительность, функции и поколение. Для получения конкретной информации см. информацию ниже.

Первая цифра четырехзначной последовательности указывает на уровень процессора

Вторая цифра указывает на поколение процессора

Третье и четвертое цифры указывают на номер модели

Эти номера не являются конкретной функцией. В общем случае, чем лучше процессор, тем больше номер модели.

Суффикс может следовать указаниям

Процессоры Intel® Xeon® 2-го поколения
(ранее Cascade Lake)

Процессоры для использования только в конфигурациях с 4 или 8 процессорами. Эти процессоры ранее были кодовым названием Cooper Lake. Все другие масштабируемые Intel Xeon 3-го поколения (без H-суффикса) имеют кодовое название Ice Lake и поддерживают конфигурации с 1 или 2 процессорными разъемами. Cooper Lake и Ice Lake процессоры не могут быть взаимозаменяемы в системе.

Суффикс может быть указан на емкость памяти

Процессоры Intel® Xeon® 2-го поколения
(ранее Cascade Lake)

Источник

Масштабируемые процессоры Intel® Xeon® 2-го поколения – для повышения эффективности

Начало 2020 г. с особенной отчётливостью показало, насколько важны сегодня высокоэффективные средства обработки плотных потоков данных. Цифровизация бизнеса окончательно перестала быть абстрактной концепцией и сделалась актуальным лозунгом текущего момента. Активный перевод офисов в территориально распределённый режим работы, построение отказоустойчивых гибридных инфраструктур с весомой облачной составляющей, развитие периферийных вычислений — всё это увеличивает нагрузку на серверы самого разного рода и заставляет трансформировать классическую структуру ЦОДа в направлении всё большей гибкости и масштабируемости. Серверным процессорам — аппаратной основе любого дата-центра — тоже пришла пора меняться.

Не время для компромиссов

ЦОДы самого разного масштаба и назначения в последнее время активно развивались в России. По итогам 2019 г. рынок серверов в РФ увеличился, по данным IDC, на 7,6% относительно уровня а фактическое число введённых в эксплуатацию стойко-мест в одних только коммерческих ЦОДах России за тот же год выросло, как свидетельствует IKS Consulting, на 12,3%. Множество заказчиков сталкиваются с необходимостью расширять либо полностью выстраивать с нуля свою серверную инфраструктуру для высокопроизводительных вычислений, налаживания эффективной удалённой работы, хранения данных и иных задач.

Причём рано или поздно все заказчики задают себе один и тот же вопрос: как точно оценить свои потребности — и, исходя из них, сформулировать реалистичное проектное задание, — если в современных условиях профили нагрузки на ИТ-инфраструктуру подвержены резким сезонным колебаниям? Вдобавок, на эти более или менее поддающиеся оценке подъёмы и спады спроса накладываются спорадические всплески и провалы активности потребителей и контрагентов, вызванные слабо прогнозируемыми политическими и природными причинами, не говоря уже о вовсе непредсказуемых чрезвычайных ситуациях планетарного масштаба.

В результате перед заказчиками встаёт дилемма: им требуется либо обеспечить заведомо избыточный запас прочности по вычислительным ресурсам и системам хранения, заморозив тем самым в «железе» огромные средства, — либо ограничить локальную инфраструктуру необходимым минимумом оборудования, перенеся основную нагрузку в облако с его практически беспредельными возможностями масштабирования. Немало компаний самой разной направленности выбирают второй путь, что стимулирует рост программно-определяемых и конвергентных систем, да и мировой ИТ-отрасли в целом.

Влияние цифровой трансформации на бизнес: данные исследований IDC 1 и ESG 2 (источник: Intel)

Однако далеко не каждый бизнес допускает эффективный перенос своих вычислительных задач в облако, — взять хотя бы телеком, рост потребностей которого в гибкой расширяемой инфраструктуре ожидается особенно впечатляющим по мере развития сотовых сетей 5G. К тому же, на самих провайдерах SaaS, PaaS и IaaS — тех, кто предоставляет заказчикам возможность трансформировать CAPEX на локальное «железо» в облачный OPEX, — всё острее сказывается высокая динамичность клиентских запросов. Слабо предсказуемый характер этой динамики вынуждает владельцев ЦОДов всех уровней, от небольших коммерческих площадок до гиперскейлеров уровня AWS или Facebook, делать ставку на оборудование с максимально возможным потенциалом масштабирования при минимальных затратах на сам этот процесс.

Именно в ответ на подобные вызовы рынка компания Intel ещё в 2017 г. кардинальное обновила модельный ряд серверных процессоров Xeon, существенно переработав его под обобщающим брендом Xeon Scalable, что подчёркивает реализуемые этими ЦП исключительные возможности поступательного наращивания вычислительной инфраструктуры. Весной 2019 г. было анонсировано поколение семейства масштабируемых процессоров Intel Xeon, которое в марте этого года пополнилось новыми моделями, чтобы соответствовать самым актуальным запросам и потребностям широчайшего спектра заказчиков.

Технологическое лидерство

Под брендом Intel Xeon Scalable представлено многочисленное внутренне единое семейство ЦП, построенных на самых актуальных технологических процессах, взаимно совместимых по сокету и обновляемых единовременно по всей ширине модельного ряда. Эти процессоры призваны стать основой для организации нового поколения ЦОДов с невиданными прежде показателями гибкости и масштабируемости; установить новый стандарт в плане конвергенции и функциональности серверных платформ для вычислений и хранения данных.

Воздействие технологий Intel на возможности цифровой трансформации (источник: Intel)

Разработчик приложил все усилия к тому, чтобы масштабируемые процессоры Intel Xeon второго поколения обеспечили заказчикам зримое повышение производительности их вычислительных систем — как абсолютной, так и удельной, в пересчёте на каждый вложенный в эти ЦП рубль или доллар. Так, по собственной оценке Intel, средняя абсолютная производительность Intel Xeon Gold второго поколения в 1,36 раза выше, чем для аналогичного процессора Scalable первого поколения, а удельная на единицу стоимости — в 1,42 раза выше.

Для корпоративной и облачной инфраструктур особенно важна поддержка быстрого развёртывания на этих ЦП виртуальных машин Intel, совместимых с другими серверами на базе технологий Intel. С точки зрения высокопроизводительных вычислений Xeon Scalable поколения позволяют достичь большей производительность при меньшем количестве серверов; для построения СХД они привлекательны высокой детерминированной производительностью и значительным уровнем внутренней интеграции. Наконец, коммуникационным устройствам масштабируемое семейство Intel Xeon поколения обеспечивает повышенную эффективность и аппаратное ускорение платформы с функциями для обработки данных приложений, управления, обработки пакетов и сигналов.

Проверено практикой

Семейство масштабируемых ЦП Intel Xeon поколения позволяет создавать отказоустойчивые инфраструктуры с уверенной защитой данных и продолжительным временем бесперебойной работы — снижая тем самым ТСО готового решения и обеспечивая ускоренный возврат инвестиций заказчика. Эти процессоры представляются оптимальной платформой для конвергентных систем повышенной производительности. Такие системы, в свою очередь, становятся основой для чрезвычайно востребованных современными заказчиками виртуализованных программно-определяемых ЦОДов с динамическим самостоятельным выделением ресурсов (как локальных, так и облачных) в зависимости от требований рабочих нагрузок на стороне клиента.

Основные факторы ускорения обработки данных, которое обеспечивают масштабируемые Intel Xeon поколения (источник: Intel)

Однако сам по себе процессор — лишь основание для платформы. Чтобы в полной мере испытать на практике преимущества новейших ЦП, что позволит затем неголословно предлагать их самым взыскательным проектным заказчикам, системные интеграторы нуждаются в полнофункциональных решениях от профессионального дистрибьютора. И такие решения доступны уже сегодня у компании OCS, демо-фонд которой недавно пополнили три модели серверов HPE из семейства ProLiant: сервер DL380 Gen10 на базе процессора Xeon Scalable Gold 6248 и две модели DL360 Gen10 — на базе Xeon Scalable Gold 6230 и 6248.

Располагающая сильнейшей ИТ-экспертизой, компания OCS давно и прочно зарекомендовала себя на российском рынке готовностью в любой момент прийти на помощь партнёрам в их работе с заказчиками. При решении особых узкоспециальных задач всегда есть возможность обсудить с представителем дистрибьютора сложную поставку и найти наилучшее компромиссное решение. OCS также готова содействовать партнёрам в предоставлении комплексной экспертизы в проектах, начиная от технического и экономического обоснования и заканчивая вопросами логистики поставок и пусконаладки оборудования.

Все виды дистрибьюторских услуг, которые OCS оказывает на всей территории страны благодаря широкой сети офисов в 26 городах России, особенно востребованы при реализации крупных и сложных проектов. Дилерам, нацеленным на серьёзную интеграторскую работу с ЦОДами различного масштаба, наверняка пригодятся особые кредитные условия и иные финансовые сервисы — товарное кредитование, хеджирование валютных рисков или лизинг, — которые можно получить как непосредственно в OCS, так и при её посредничестве в партнёрских компаниях.

Специалисты дистрибьютора в полной мере квалифицированы для проработки даже уникальных и сложных проектов с нуля, а помощь пресейл-менеджеров OCS доступна партнёрам начиная с этапа подготовки и расчёта спецификаций для заказчика. При решении особых узкоспециальных задач всегда есть возможность обсудить с представителем дистрибьютора сложную поставку и найти наилучшее компромиссное решение.

OCS придерживается правила всегда осуществлять продажи через авторизованных партнёров и защищать намеченные сделки. В тот момент, когда страна только думала переходить на самоизоляцию, компания быстро приняла решение о новом формате работы, стремительно масштабировалась, перевела на удалёнку сотрудников во всех городах и продолжила предоставлять все сервисы партнёрам, приобретя тем самым дополнительный проектный опыт в части оперативной реализации сложных территориально распределённых ИТ-задач.

Источник

• ← Моторное масло sae что означает
• Как понять что у кота сопли →