На чем написан google
Язык Программного кода сайта Google — Поиска, Хрома и прочего
Гугл — одна из самых крупных IT-компаний в мире! И многие пользователи начинают интересоваться тем, а на каком языке написаны продукты данной фирмы (к примеру, хром, переводчик или же сам поиск)? Давайте разбираться!
На чём написан поиск гугл?
В настоящее время поисковая система гугл по большей части написана на языке программирования C++, однако в ней также используется и много других языков: php, GO (созданный лично компанией гугл), C#, html — это, собственно, сами веб-страницы и так далее.
А вы слышали про это ⇓
Что насчёт Google Chrome?
Здесь уже немного сложнее. Начнём с того, что данный браузер — мультиплатформенный, то есть разрабатывался на несколько операционных систем .
И если для Windows используется C#, то для iMac нужен уже Objective-C. Даже несмотря на то, что обе ОС предназначены для ПК, код программы необходимо писать на разных языках.
Удивительно: ⇓
На мобильных “операционках” всё работает также. Google Chrome для андроид написан на языке программирования Java, а вот для айфона — Swift.
Эти языки программирования выбраны не просто так, ведь они отлично подходят для определённых целей, обеспечивая быстродействия браузера и его функциональность.
В переводчике
Какой язык программирования был использован для гугл переводчика и прочих приложений?
Если рассматривать переводчик как приложение для мобильных устройств, то здесь ничего не меняется. Он написан на уже знакомых нам языках программирования: Java и Swift. Сайт гугл переводчика выполнен с использованием других разных языков программирования, а именно: PHP и Javascript.
Тоже самое касается и других сервисов от гугл по типу “Google Карты”, Хром или, к примеру, Gmail. Надеемся, что мы смогли помочь вам в решении этого вопроса! А если у вас остались вопросы, то смело обращайтесь к нам в комментариях…
Языки программирования, которые используют Google, Reddit и другие гиганты
Всевозможные рейтинги языков не дают возможности понять, какие технологии в реальности используются на популярных и сложных проектах. Исправляя этот недостаток, TechWorm опубликовал статью о распространённости языков программирования в крупнейших сервисах.
Поиск Google
Первая версия Google называлась BackRub и была написана на Java и Python. Сейчас фронт-энд Google написан на C и C++, а его известные поисковые роботы — на Python. Впрочем, из-за нестабильности роботов и заполнения индексов старой информацией они были переписаны на C++ и получили возможность инкрементальных обновлений.
Google Chrome
Популярный браузер написан на C++, Assembly и Python.
Adobe
Все продукты Adobe (Photoshop, Acrobat, Illustrator и т. д.) написаны на С/С++ и ActionScript, в интерфейсах используется JavaScript.
Microsoft
Word, Excel и Powerpoint написаны на C/C++, имеют встроенный движок VisualBasic, и VisualBasic использован для разработки интерфейсов. В разработке Windows 10 использовался C++, а ядро операционной системы работает на С.
Apple
Mac Os X написана на Objective C, а ядро, как и в предыдущем случае, на C. IO PnP подсистема Mac Os X использует Embedded C++.
Linux
Большая часть Linux написана на языке программирования C. Многие приложения используют Python, KDE написан полностью на C++. Ядра Linux используют Assembly.
AutoCAD
YouTube
Первоначально сервис писался на PHP, но затем (на раннем этапе развития проекта) был сделан выбор в пользу Python, на котором и продолжалась разработка до момента продажи Google.
Значительная часть социальной сети написана на PHP, используется и XHP, а наиболее популярная среда — HihHop для PHP. Помимо этого, широко используются JavaScript и Erlang.
Dropbox
Популярное облачное хранилище в качестве ключевого языка программирования использует Python.
Quora
Основатели Quora, до этого работавшие в Facebook, выбрали для своего сервиса Python. LiveNode, одна из внутренних систем для управления отображением содержимого на веб-страницах, также частично написана на Python.
Первоначально Reddit был написан на Common Lisp, но ещё в 2005 году переписан на Python — для большей гибкости и доступа к многочисленным библиотекам.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.
А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.
Почему Google использует язык программирования Java, а не Haskell?
Обычно люди жалуются насколько неудобно и непродуманно разработан язык программирования Java, а с другой стороны хвалят Haskell за его надежность и простоту в использовании. Учитывая огромную базу, которая принадлежит Google, было бы логичней использовать Haskell. КВ собрали самые интересные ответы пользователей сайта Quora.
Майкл О. Черч
Единственный аргумент, который обычно выдвигается людьми против Haskell, заключается в том, что в нем сложно разобраться. Но это не может быть веской причиной неиспользования данного языка, учитывая то, что на корпорацию работают одни из самых умных программистов во всем мире.
Так почему же Google выбрал Java вместо Haskell? И почему они настаивают на использовании языка программирования Go вместо Haskell или Idris сейчас? Запомните это историческое событие: Майкл О. Черч собирается защищать Google, критикуя один из своих любимых языков (Haskell).
В 1998 году исследование в области языков программирования считалось бессмысленным. Большинство великих идей, которые сейчас выходят на первый план в таких языках, как Clojure и Haskell, возникли уже в 1970-х и 80-х годах.
В конце 1990-х Haskell не был столь хорошо продуманным и стабильным языком программирования как сейчас. Реально ли было бы основать компанию масштаба Google при помощи Haskell в 2014 году? Наверное, да. У вас, скорее всего, возникнут некоторые несоответствия при работе с любой сервисной программой, но вы можете найти рынок сбыта, тем самым сделав свой вклад на основе открытого кода в качестве дополнительного дохода компании, и проблема решена. В конце 1990-х годов, когда вы только что рискованно вложили капитал и у вас не было времени на обучение 100 инженеров «непонятному» языку, который (в то время) не имел даже библиотечной поддержки? Наверное, нет. Обсуждение языка Haskell — еще один безнадежный разговор, который неизбежен с инвесторами и который отнимет у вас много времени, вместо того, чтобы качественно разрабатывать новый продукт.
Несмотря ни на что, язык C ++ должен был быть включен в белый список Google. Существует много способов использования данного языка, но даже в 2014 году ни один другой язык не работает также, как он. При создании чего-либо масштаба Google, понадобится язык управляемой памяти. Следует отметить, что людям нравится больше C, и они утверждают, что C ++ является функционально избыточным и ресурсоёмким программным обеспечением. Ведь Google не выгодно, чтобы большое количество программистов писали свои собственные хэш-таблицы и альтернативные строковые типы, поэтому компания (мудро) решила изменить C ++ в лучшую сторону настолько, насколько это возможно. И (хотя я раскритиковал ужасный Legacy Project) я нахожу большую часть кода C++ в Google очень хорошей и намного более наглядной, чем коды в «лучших» языках программирования типичных компаний.
Java (который ценится не так высоко, как C ++ в Google) попал в белый список путем приобретения. Если вы собираетесь поддерживать каждую недоработанную финансируемую кем-то операционную деятельность, то исполнитель оказывает услугу, а затем вы расходуете много Java. Таким образом, язык Java также можно включить в белый список.
Python числится в списке в качестве экспериментального языка «высокого уровня», но (по состоянию на 2011) его необоснованно не рекомендуют пускать в разработку.
Тем не менее, Google не может позволить себе быть лидером во всем. Является ли использование такого количества Java (за счет Clojure и Haskell) верным решением для технологического лидера? Конечно, нет. Подходит ли это для Google? Вполне возможно. Будем считать это бизнес-решением, о котором нам не известны все показатели. Ошибочно и опасно предположение, что одна компания (торгующая публично, которая подотчетна инвесторам) могла бы быть «технологическим лидером » по всем направлениям. Это лишь наше заоблачное ожидание.
Джонатан Полсон, инженер-программист в Google
У Google существует ряд веских причин не использовать Haskell.
Проделать все это — тонна работы, а ведь пришлось бы все это сделать по-новому для Haskell. Haskell также должен быть в состоянии поддерживать все стандартные API Google: MapReduce, буфер протокола, BigTable и т.д. И это еще один большой кусок работы.
С другой стороны, Haskell понадобятся также очень хорошие библиотеки. Есть ли у Haskell отличная поддержка i18n? SSL? Машинное обучение? Поддерживаются ли в надлежащем состоянии все эти библиотеки? А проверял ли кто-нибудь работу Haskell до тысячи машин и тысячи запросов в секунду? Хорошо ли он работает? Есть ли непредвиденные проблемы? Все это, наверное, невозможно, но очень рискованно.
Однако все существующие языки Google не собираются исчезать. Так что это просто «очередной язык» сотрудников Googlе, с которым придется иметь дело, и язык, который должна поддерживать рабочая группа обслуживания инфраструктур (если я создаю новую базовую API в Google, то я должен сделать также реализацию Haskell). Очевидно, что эти проблемы были решены.
Может быть, Google должен использовать Haskell. Может быть, нет. Но истинная причина заключается не в том, что Haskell слишком трудно освоить.
Тим Армстронг
Я не согласен с предположением, что Java — плохой язык программирования, и я могу назвать несколько причин, которые не зависят от того, какой язык быстрее.
Во-первых, модель использования Java гораздо проще, чем Haskell: довольно легко понять расходы центрального процессора данной части кода Java с тех пор, как он расположен недалеко от аппаратного обеспечения. Наблюдая за кодом Haskell, гораздо труднее предвидеть, будет ли компилирующая программа в состоянии оптимизировать код настолько, чтобы он отображался хорошо на оборудовании. Также нетривиально будет дать оценку использованию программы Haskell в пространстве, так как определение того, какие преобразователи были или не были оценены, часто требует довольно глубокого понимания языка. Бездействие Haskell является главным виновником в данной ситуации. Я хорошо разбираюсь в Haskell, но если бы передо мной была поставлена задача, пересмотреть код этого языка, то у меня возникли бы некоторые сомнения.
Во-вторых, JVM является хорошей платформой с качественным профилированием и средствами контроля, которые важны для проведения операций.
Язык является небольшим ограничением, в котором могут быть реализованы структурные данные в чистом виде. Функциональные структурные данные чрезвычайно интересные и обладают некоторыми преимуществами. Однако ограничивая себя только ими, можно упустить много полезных структурных данных и алгоритмов. При использовании критически важных кодов, вероятно, понадобятся матрицы, хэш-таблицы и другие структуры необходимых данных, чтобы добиться максимальной производительности. Для многих других услуг Google также существуют большие индексы в памяти, кэш и т.д., которые распределены между программными потоками. Существует много способов, при помощи которых можно интегрировать все это в Haskell с различными монадами, но мне кажется, что вы уйдете в минус с Haskell, как только вы тайно поделитесь изменяемым режимом. Я предполагаю, что будет действительно трудно убедить многих специалистов, что это все стоит делать таким непростым способом.
5 самых известных проектов, написанных на Golang
О языке программирования Golang, созданном корпорацией Google, на Хабре рассказывали много и подробно, так что мы не будем в очередной раз обсуждать достоинства этого инструмента. Лучше поговорим об известных проектах, которые написаны на Go — они являются доказательством если не универсальности, то разносторонности языка и его возможностей.
Кроме того, упомянем и самые известные компании, которые работают с Go. Кто знает, возможно, кто-то из читателей Хабра там уже работает, и сможет рассказать подробности. Как всегда, все самое интересное — под катом. Статья написана совместно с Никитой Кузнецовым, старшим разработчиком в компании Мегафон и преподавателем курса “Go-разработчик PRO” в Skillbox.
Docker
Это один из наиболее известных и сложных продуктов, написанных на Go. Менее чем за год эта система для запуска изолированных виртуальных машин с кастомизируемой средой стала чрезвычайно популярной.
Команда Docker решила взять на вооружение Go по нескольким причинам:
Kubernetes
Если говорить о Docker, то невозможно не упомянуть и другой, тесно связанный с ним проект — Kubernetes. Он тоже написан на Golang, причем его писали, фактически, создатели этого языка — разработчики из Google. Вместе с ними над Kubernetes работали представители других крупных компаний, включая IBM и Microsoft.
Перед тем, как приступить к созданию Kubernetes, разработчики из Google рассматривали возможность использования других языков, а именно C / C ++, Java и Python.
Золотой серединой в итоге стал именно Go, о чем рассказал Джо Беда, соучредитель и экс-технический руководитель проекта. Сейчас он работает в команде Vmware.
CoreOS
Конечно, нельзя сказать, чтобы вся эта ОС с открытым исходным кодом на базе ядра Linux была написана на Golang. Но основные компоненты этой системы — да, написаны. Предназначена ОС для создания инфраструктуры компьютерных кластеров, причем особое внимание уделено автоматизации, упрощению внедрения приложений, безопасности, надежности.
CoreOS предоставляет возможности для развертывания приложений внутри программных контейнеров, плюс средства обнаружения и передачи настроек.
Так вот, на Golang написаны оба демона этой ОС: etcd и fleet. Fleet позволяет обращаться с кластером CoreOS так, как если бы он имел общую систему инициализации. А etcd представляет собой распределенное хранилище ключей и значений, а также обеспечивает синхронизацию настроек между приложениями Docker и экземплярами CoreOS. Распространяются они под открытой лицензией Apache License 2.0. На Go их написали потому, что язык «предоставляет отличную кроссплатформенную поддержку, обширную экосистему и сообщество».
Istio
Это — отличная open-source технология от IBM, которая позволяет разработчикам подключать и управлять целыми сетями микросервисов. Также разработчики могут обеспечивать безопасность этих микросервисов вне всякой зависимости от платформы, источника или производителя. По словам команды, Istio — один из самых быстро развивающихся проектов с открытым исходным кодом. Его главная движущая сила — сообщество и участники Github.
Важно отметить, что Istio — часть экосистемы Kubernetes. При помощи этого инструмента разработчики могут не только соединять сервисы друг с другом, но и давать им доступ во внешний мир. При помощи Istio разработчики получают программируемую сервисную сетку, сетевые прокси между каждым контейнером в кластере Kubernetes и внешним миром.
Golang выбрали потому, что с его помощью можно создавать децентрализованные распределенные сетевые проекты, чем и является Istio.
Traefik
Это еще один сетевой проект, написанный на Go. Он представляет собой обратный прокси-сервер и балансировщик нагрузки для сетевых сервисов. Инструмент создавался для работы с широким спектром вариантов оркестровки, от Kubernetes и Docker Swarm до Amazon ECS и Azure Service Fabric. Traefik автоматически создает маршруты, необходимые микросервисам, работающим под управлением этих оркестраторов, для связи с внешним миром. Он также генерирует данные трассировки и статистику, подходящие для вашего оркестратора.
Вот основные возможности обратного прокси-сервера:
Язык Go: что под капотом и зачем программисту учить его как второй
В 2009 году в Google создали новый язык программирования. Разбираемся, почему без этого было не обойтись и за что программисты любят Go.
Go или Golang — язык, который разработали в Google Роб Пайк и Кен Томпсон, в прошлом сотрудники легендарной Bell Labs. Оба — культовые личности в Computer Science. А Томпсон к тому же один из создателей ОС Unix и языка B (предшественника C).
Фанат Free Software Foundation, использует Linux и недолюбливает Windows. Пишет истории про кодинг и программы на Python. Влюблен в LISP, но пока что не умеет на нем программировать.
Ну здравствуй, Go: пишем нашу первую программу
По традиции это, конечно, « Hello, World!». В комментариях — разбор синтаксиса:
Какие типы данных есть в Go
Go — язык со строгой статической типизацией, то есть каждая переменная имеет свой тип и менять его нельзя. Сравним с PHP:
В примере мы изменили тип данных на лету и даже провели математические операции над строкой и целым числом. В языке Go это невозможно — если переменная объявлена как целое число, такой она и останется на протяжении всей программы, можно менять только её значение. А если попытаемся положить в неё данные другого типа — модуль проверки Go подскажет, что у нас ошибка.
В языке есть 11 типов целых чисел. Они различаются количеством бит, спецификой (например, есть отдельный тип byte для двоичных чисел) и контекстом (например, uintptr для работы с внешним кодом). Кроме того, есть числа с плавающей точкой, комплексные числа, булевы числа, строки и три типа чисел с неограниченной точностью, которые могут принимать любое значение и ограничены только объёмом памяти компьютера.
Переменные в Go объявляются в стиле Паскаля — через оператор var, а само объявление можно совмещать с присваиванием:
Оператор присваивания в Go — знак «равно»:
Параллелизм в Go: горутины, каналы и функциональность
Ещё одно важное свойство Go — многопоточность. Тут придётся немного погрузиться в историю компьютерных технологий.
В 1965 году Гордон Мур, основатель Intel, сформулировал закон: каждые два года количество транзисторов на интегральной схеме будет удваиваться. Никаких научных данных или формул за ним нет — просто наблюдение. И до XXI века «закон Мура» работал исправно. Но примерно после Pentium 4 стало понятно: ещё немного, и процессоры будут нагреваться как сверхновая. Тогда производители начали делать многоядерные процессоры — тактовая частота и количество транзисторов почти не менялись, а суммарное быстродействие росло.
Чтобы использовать все возможности таких процессоров, программы надо сразу писать с расчётом на многоядерность. В Go для этого есть специальные сущности: горутины и каналы.
Горутины
Это функции, которые могут работать параллельно, то есть программа выполняет несколько строк практически одновременно. Чтобы сделать из функции горутину, надо просто написать перед ней go.
Вот как это выглядит:
Результат — практически одновременный вызов, несмотря на задержку time. Sleep (10), обеих горутин. Конечно, в небольшой программе это делать практически бессмысленно, а вот при вызове множества функций — очень даже оправдано. Экономится время и ресурсы процессора используются равномерно.
За выполнением горутин в Go следит специальная библиотека времени исполнения: она распределяет между ними ядра процессора, может ограничивать число доступных ядер. Библиотека помогает запускать огромное количество горутин — намного больше, чем позволяет операционная система, — и не требует от программиста заниматься распараллеливанием вручную.
Каналы
Это что-то вроде общего хранилища данных. Каналы передаются как аргументы горутин и помогают им общаться между собой и обмениваться данными. В каналах есть очередь и блокировка — чтобы разные горутины не смогли одновременно закинуть туда разные данные. Особенность каналов: они позволяют записывать и считывать только один тип данных. Например, int — целые числа.
Немного похоже на работу с переменными — используем оператор присваивания и сразу задаём тип данных. Но интересно, что значением канала будет его адрес в памяти (вывод второго оператора Printf).
Теперь объединим горутины и канал:
А сейчас следите за руками — будем разбирать код:
В многопоточность отлично вписывается функциональная парадигма программирования, и язык Go во многом поддерживает её. В нём, конечно, присутствуют императивные конструкции, элементы ООП и всё такое. Но именно ярко выраженная функциональная парадигма делает Golang мощным инструментом для высоконагруженных серверных решений, сервисов и сложных вычислений.