М минский что сделал

Умнее Айзека Азимова: как ученый понял машину

Почему Марвин Мински верил, что машина может влюбиться, за что его ценил Айзек Азимов, что такое «Зима искусственного интеллекта» и как Мински сможет помочь науке даже после своей смерти, Indicator.Ru рассказывает в рубрике «История науки».

Марвин Ли Мински родился в августе 1927 года в еврейской семье. Несмотря на очень религиозные взгляды родителей, Мински вырос атеистом. Он считал, что между людьми и машинами нет принципиальной разницы: люди – те же машины, интеллект которых возник благодаря полуавтономным и не наделенным разумом «агентам».

Карикатура на Марвина Мински

Эта идея укрепилась в его голове гораздо позже – уже после того, как Марвин получил степень бакалавра по математике в Гарвардском университете и докторскую степень в Принстонском университете. В Массачусетский технологический институт Мински пришел в 1958 году: сначала он стал сотрудником лаборатории Линкольна, которая проводила исследования в области обороны, а потом вместе со своим другом Джоном Маккарти основал в институте Лабораторию искусственного интеллекта.

Тогда в США активно развивали проекты искусственного разума: до того, как Мински «ворвался» на арену машинного интеллекта, Джон Маккарти успел возглавить одну из научных школ, суть исследований которой была в использовании математического подхода и логики. Мински, как уже было сказано ранее, вдохновился биологией и наделял машину не только разумом, но и эмоциями.

Окрыленный непривычной для представителей науки середины ХХ века идеей о том, что у машины могут быть психика, творческие наклонности и другие человеческие качества, Мински в 1951 году, еще до окончания Принстона, сконструировал первую обучающуюся машину со случайно связанной нейросетью — SNARC (Spatial-numerical association of response codes), которая, правда, не использовалась на практике. Другое изобретение Мински – самая первая «черепашка» на языке программирования Logo, которую тот сделал вместе с создателем языка Сеймуром Пейпертом. Эта программа может быть знакома читателям по урокам информатики в школе: в рамках обучения программированию черепашке нужно давать простые команды, и она начинает двигаться по экрану.

Вместе с Сеймуром Пейпертом Мински написал книгу «Персептроны» (англ. perceptron от лат. perceptio — восприятие; этот термин означает «математическая модель восприятия информации мозга», проще говоря, речь идет о кибернетической модели мозга), опираясь на свою же разработку SNARC. В этой работе ученые рассказали о том, что первые модели нейронных сетей были ограничены в своих способностях: изначально в искусственных сетях было в сотни тысяч раз меньше нейронов и связей между ними, чем в реальном головном мозге, и даже спустя 50 лет человечество не смогло воссоздать реальное количество нейронных связей в искусственном мозге. В результате академическое сообщество разочаровалось в концепции пресептронов.

Интерес к искусственным нейронным сетям начал затухать. Этому также способствовало обильное финансирование проектов по созданию машинного разума без последующих результатов. В литературе это получило название «Зимы искусственного интеллекта». До начала 90-х годов мир будто забыл об умных машинах, но Мински не сдавался: он много говорил и писал о необходимости создании сильного искусственного интеллекта, сравнимого с разумом живого человека, и предвосхитил интерес к «Большим данным», глубокому обучению и эмоциональным вычислениям.

Мински был автором множества выдающихся работ в области робототехники, нейротехнологий и искусственного интеллекта, и, кроме того, его можно с уверенностью назвать популяризатором науки. Знания Мински пригодились Стенли Кубрику при создании фильма «Космическая одиссея 2001 года» – по сюжету главный компьютер космического корабля обладал интеллектом на уровне человека, а также мог различать человеческие эмоции. Мински продвигал теорию, что компьютеры с возможностью самообучения на основе накопленного опыта со временем начинают чувствовать такие эмоции, как симпатию, ненависть, злость и страх, что нашло отражение в научно-фантастическом фильме.

Источник

Марвин Ли Минский

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

Дата рождения9 августа 1927 года
Место рожденияНью-Йорк, США
Дата смерти24 января 2016 года
Место смертиБостон, США

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

[править] Научная карьера

Учился в Филдстонской школе и Высшей научной школе Бронкса, окончил Филлипсовскую академию в Эндовере, штат Массачусетс.

В 1944−1945 годах служил в военно-морских силах США.

В 1950 году получил степень бакалавра в Гарвардском университете.

В 1951 году сконструировал первую обучающуюся машину со случайно связанной нейросетью — SNARC.

В 1954 году получил докторскую степень в Принстонском университете.

С 1958 года работал в Массачусетском технологическом институте, в котором со временем стал профессором информационных искусств и наук, профессором электроники и электротехники и профессором вычислительных наук.

В 1959 году вместе с Джоном Маккарти основал в Массачусетском технологическом институте лабораторию информатики и искусственного интеллекта.

В 1961 году получил патент на конфокальный сканирующий микроскоп — предшественник современных широкораспространённых конфокальных лазерных сканирующих микроскопов.

В 1963 году получил патент на головной графический дисплей.

Вместе с Сеймуром Папертом создал первую «черепашью графику» на языке Logo. Также вместе с Сеймуром Папертом написал книгу «Персептроны», ставшую фундаментальной работой для последующих разработок в области искусственных нейронных сетей. Привёл несколько собственных доказательств теоремы сходимости перцептрона. Имеющаяся в книге критика исследований в этой области и демонстрация необходимых для этого вычислительных ресурсов считается причиной утраты интереса к искусственным нейронным сетям в академических статьях в 1970-е годы.

Награды: премия Тьюринга (1969), премия Японии (1990), награда конференции IJCAI за выдающиеся достижения (1991), Пионер компьютерной техники (1995), премия Ранка (1995), премия Вуда (2000), медаль Бенджамина Франклина (2001) и премия Дэна Дэвида (2014).

С 1952 года был женат на педиатре Глории Рудиш, с которой имел трое детей.

Умер 24 января 2016 года в Бостоне, штат Массачусетс.

Источник

Тест Тьюринга, Робот Трясучка и Марвин Минский. Так зарождался искусственный интеллект

Искусственный интеллект сродни шоколаду — вкусный, сладкий, но может горчить, а в больших количествах опасен. Такое бытует сегодня мнение. Вероятно, по этой причине вовсю идут разговоры о контроле за разработкой ИИ-систем, особенно тех, которые в перспективе будут обладать определенной долей самостоятельности — принимать решения на основании полученных данных и опыта. Раньше же человека больше занимала идея создания ИИ в принципе — возможно ли это и с какими проблемами придется столкнуться. Onliner.by в партнерстве с компанией Huawei разбирается в истории возникновения искусственного интеллекта.

Содержание

Мифология и искусственный интеллект

О появлении разумного, мыслящего существа, воплощенного не матерью-природой, а человеком, задумывались даже не в прошлом веке. И кто-то даже смог реализовать задуманное. Вероятно. Древние философы ломали голову и рассуждали о том, что такое разум, какие свойства для него характерны. В мифах и сказках появлялись невероятные существа — бронзовый Талос, оживленная Афродитой Галатея, Голем из глины и множество других. Они изначально задумывались как помощники человеку или исполнители указаний «сверху». Некоторые из созданий обладали простейшими навыками и ограниченными возможностями, выполняя непосредственные приказы. Другие становились подобными человеку (в том числе внешне), были практически неотличимы от него.

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

Тенденция отождествлять ИИ с человеком живет по сей день — чаще всего высокоразвитая «ЭВМ» будет представлена как двуногое, двурукое существо с головой и чертами «венца природы». Это когда речь идет о мифах, сказках и иных фантастических произведениях.

Так, много позже появился Железный дровосек, а где-то в 20-х годах прошлого века — R.U.R. Карла Чапека. Иногда именно рождение чешского робота называют началом эпохи ИИ, хотя в реальности это скорее не так. Раймунда Луллия из XIII века, например, считают одним из родоначальников комбинаторики, наравне с ним упоминаются Уильям Оккам (вернее, принцип в его честь — «бритва Оккама») и Аль-Хорезми. Благодаря последнему появились алгебра и понятие алгоритма, которые пригодились в будущем. Тогда изыскания носили теоретический характер, до создания реальных образцов пройдет еще немало времени.

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

Первая программируемая машина

Теория усилиями множества искала путь к реальности. В самом начале XIX века Жозеф Мари Жаккар, французский изобретатель, представил миру первую программируемую машину. Нет, это был не компьютер, а ткацкий станок, работающий на перфокартах. Сегодня это кажется примитивом, но тогда… Интеллектом станок не блистал, но его способность выполнять разные задачи самостоятельно воспринималась как чудо.

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

Философия отошла на задний план, теперь главенствовала математика и другие точные науки, необходимые для создания чего-то сложного и пока не имеющего определенной формы. Последняя начала обретать черты в 20—30-х годах прошлого века и затем лишь набирала обороты. В 1943-м мелькает термин «кибернетика» (относительно вычислительных машин), а в 1948-м выходит книга Норберта Винера, которого называют основоположником теории искусственного интеллекта, — «Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине». В ней автор рассуждал о проблематике поведения и воспроизведения управляющих и информационных систем как в живом мире, так и технике.

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

Как это бывало и в прошлом, война дала толчок развитию науки и технологий, ученые по-новому посмотрели на природу всего и вся вокруг. С момента запуска в 1941 году первого в мире полностью автоматического и программируемого компьютера Z3 Конрада Цузе прошло совсем немного времени, но вот появился британский ламповый Colossus, который предназначался для расшифровки сообщений нацистов, а затем вошел в строй американский ЭНИАК, также нужный военным.

Три закона робототехники и тест Тьюринга

В 1950-е годы «робот» и «искусственный интеллект» были почти синонимами, по крайней мере в глазах обывателей. Айзек Азимов публикует сборник рассказов «Я, робот», постепенно формулируя легендарные «три закона робототехники», которые должны определить правила поведения искусственных существ или, корректнее, — интеллекта. Они ограничивают деятельность ИИ и одновременно диктуют ему правила взаимодействия с человеком — так, чтобы не появилось нечто похожее на SkyNet.

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

В этот же период (а именно в 1950-м) появляется статья «Вычислительные машины и разум» Алана Тьюринга и вводится понятие «теста Тьюринга». С помощью последнего планировалось выяснить, обладает ли машина разумом, вернее, способна ли мыслить. Оставалось создать такую машину.

Выделяют три основные версии теста Тьюринга. В рамках двух из них, объединенных под названием «Имитационная игра», в роли отвечающих выступают компьютер и человек, которым задают вопросы. Цель спрашивающего — выяснить, кто скрывается за ответами — мужчина или женщина (а не компьютер или человек). Цель компьютера — запутать спрашивающего и сделать так, чтобы тот ошибся в выборе. В этих версиях условия могут различаться: один из опрашиваемых (человек) либо помогает экзаменатору, либо также мешает ему сделать правильный выбор.

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

В третьей версии («Стандартная интерпретация») компьютер не пытается запутать экзаменатора, а демонстрирует способность выдавать себя за человека. Именно в этом варианте спрашивающий должен понять, кто скрывается за ответами — компьютер или живое существо.

По прошествии времени тест Тьюринга обрел как сторонников, так и противников: одни считают его эффективным инструментом, другие — чрезмерно упрощенным и потому не работающим «на все 100». Попытки пройти тест предпринимались не раз, одной из наиболее известных считают историю с «13-летним украинским мальчиком». В 2014 году виртуальный Женя Густман во время прохождения теста Тьюринга смог ввести в заблуждение треть экзаменаторов — они посчитали «уроженца Одессы» человеком. Пресса моментально сообщила, что Женя стал первым ИИ, который прошел испытание. Ряд экспертов опроверг эти заявления, приведя в пример аналогичные и даже более успешные результаты теста. Современные чат-боты, вероятно, также способны на подобное.

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

Рождение ИИ

Академической дисциплиной ИИ стал в 1956 году после проведения Дартмутского семинара. Математики и инженеры предлагали обсудить гипотезу о том, что все аспекты обучения и свойства интеллекта могут быть описаны настолько точно, что машина способна симулировать его. Ну а более глобальной целью была оценка возможности создания машин, владеющих естественным языком и готовых выполнять задачи, подъемные ныне лишь для людей.

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

Автором термина Artificial Intelligence называют Джона Маккарти, который и стал одним из организаторов Дартмутского семинара. Он же позже реализовал язык программирования высокого уровня Lisp (вернее, семейство языков), второй по старшинству после Фортрана. Lisp стал основным языком программирования под задачи ИИ, он до сих пор в строю. Его применяли для описания идей, связанных с обработкой естественного языка, генерации текста, автоматического планирования и диспетчеризации, автоматического доказательства теорем, в ранних системах машинного зрения и так далее.

Базовые подходы к созданию ИИ

В начале современной истории ИИ рассматривали несколько основных подходов к его созданию, программированию: «сверху вниз» (Top-Down) и «снизу вверх» (Bottom-Up). Они были предложены Аланом Тьюрингом еще в 1940-х годах. Первый подразумевал создание искусственного интеллекта, основываясь на человеческих «программах» и «алгоритмах» поведения, которые необходимо привить ИИ. Сторонником данного подхода, который считался наиболее перспективным во времена холодной войны, был Марвин Минский.

Этот ученый, кстати, приложил заметные усилия к развитию теории ИИ. Он принимал непосредственное участие в организации упоминавшегося выше Дартмутского семинара, а в 1963 году основал в MIT лабораторию искусственного интеллекта (CSAIL).

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

Плюсы первого подхода? Сторонники Top-Down утверждают, что он ближе к привычному обучению, когда определенные модели передаются «по наследству» путем передачи знаний и паттернов с применением естественного языка от человека компьютеру. Можно быть уверенным, что машина примет как истину то, что ей «рассказывают», а не будет выдумывать «непонятно что» в нейронных сетях. Это, конечно, грубая аналогия, однако она указывает на особенности подхода. Таким образом, мы видим повышенный контроль над обучением ИИ, его предсказуемостью.

Второй подход, Bottom-Up (он же — коннекционизм), виделся в создании нейронных сетей, симулирующих работу клеток мозга и самообучающихся. Является противоположностью первому подходу. Он подразумевает набор простейших «реакций», которые, объединяясь, способны решать сложные задачи. Эту своего рода самостоятельность иногда называют слабым звеном системы — она малопредсказуема и действует «на свое усмотрение».

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

Как бы то ни было, в будущее тогда смотрели с энтузиазмом, и считалось, что спустя какие-то 20 лет машины смогут выполнять все те же задачи, что и человек. Тем более в 1950-х на свет появилась Logic Theorist, которую иногда называют «первой в мире ИИ-программой». Она смогла доказать 38 из 52 предложенных ей теорем, сгенерировав несколько новых решений. Однако прогнозу не суждено было сбыться, более того, то и дело наступали периоды глубокого разочарования.

Первый «ледниковый период» ИИ и период разочарования

В 1960-х американские ученые и инженеры приостановили работу над системами машинного перевода, так как ожидания оказались куда выше достигнутых результатов. Идею пытались реализовать давно, но не слишком успешно. Поэтому в 1964 году была собрана комиссия ALPAC (Automatic Language Processing Advisory Committee), которая должна была проверить, каких высот достигла компьютерная лингвистика и можно ли ее применять для эффективного перевода.

Речь в первую очередь шла о технической документации и научных статьях и их автоматическом переводе с русского на английский. Спустя пару лет в ALPAC пришли к выводу: смысла развивать это направление нет (медленно, дорого, много ошибок). В других странах работа продолжалась, а годы спустя глобализация все же потребовала работающих и дешевых решений.

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

Следующим ударом для ИИ, ближе к 1970-м годам, стал упадок теории коннекционизма. Ее предали забвению, по крайней мере на время и в оригинальном виде. Может, людей напугал HAL 9000 Артура Кларка и Стэнли Кубрика?

Первый робот, способный принимать решения

Марвин Минский уточнил прогнозы, заявив, что робот с интеллектом уровня среднего человека будет создан лет через 7—8. Тем временем благодаря покровительству ARPA из глубин лабораторий появляется первая машина, способная принимать решения, — Shakey the Robot (он же Робот Шеки, или Робот Трясучка).

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

Работавший на Lisp и применявший планировщик STRIPS, он умел анализировать окружение, исполняя составные команды, генерируемые на основании условий вокруг из более мелких команд. Задачу «столкни коробку с платформы» (дословно — push the block off the platform), например, Робот Шеки интерпретировал как следующую последовательность: осмотреться с помощью камеры и сонаров, идентифицировать коробку, найти дорогу к ней, используя пандус, столкнуть предмет.

Простой по современным меркам механизм дал зеленый свет разработке алгоритмов поиска кратчайшего пути и обхода препятствий, а также анализа изображений с разбивкой на элементы.

ИИ необходимо учить иначе

И снова, в очередной «ледниковый период», идея развития ИИ едва не затухла. Одной из причин стала публикация в 1973-м в Великобритании «Отчета Лайтхилла», в котором утверждалось, что ни одну из разработок в области ИИ нельзя применить для решения задач реального мира. Проблема была связана с так называемым комбинаторным взрывом: система захлебывается в количестве возможных вариантов решения, и по мере появления новых переменных таких вариантов становится все больше. Автор отчета предположил, что целесообразнее сосредоточиться на создании решений для четко обозначенных и конкретных областей применения.

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

Экономический пузырь ИИ

В США впечатлились идеей японцев, и ARPA (сейчас — DARPA), совсем недавно сократившая финансирование разработок в области ИИ, запустила новую программу — Strategic Computing Initiative, в рамках которой планировалось вести разработку программного и аппаратного обеспечения для ИИ. Аналогичным образом поступили и в Великобритании. Правда, реализовать задуманное не смог никто, а ИИ начал обретать черты экономического пузыря: существующие ЭВМ от IBM наращивали производительность и были дешевле, чем Lisp-компьютеры.

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

Корпорации, тратившие миллиарды на ИИ, вероятно, пожалели, что не прислушались к прогнозу Марвина Минского и Роджера Шанка — в 1984-м они предрекали экономический крах новой индустрии, и спустя три года прогноз сбылся.

Отношение к ИИ стало куда более осторожным, но его не забыли. В 1980–90-е годы инженеры то и дело возвращались к идее коннекционизма, появилось больше сторонников этого направления. В 1980-е же берет свое начало проект «Cyc». Прошло 34 года, но он до сих пор активен. «Cyc» представляет собой процесс создания объемной базы знаний, необходимой ИИ для вынесения суждений, сходных с человеческими, при столкновении с новыми ситуациями. Разработчики базы утверждают, что она уже нашла практическое применение в качестве продвинутого переводчика, способного действовать в соответствии с контекстом и спецификой документов, «умной» базой данных о террористах и в других сферах. К сожалению, эти примеры либо устарели, либо, напротив, еще не заработали в полную силу. Кроме того, что-то подобное реализовано другими компаниями.

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

Восстание ИИ

К концу 1990-х благодаря очередному росту производительности компьютеров наметилась оттепель, в игру (в прямом и переносном смысле) включились суперкомпьютеры нового поколения. Новые технологические возможности и прошлые наработки позволили инженерам и математикам заняться созданием инструментария и решений, недоступных ранее. Системы распознавания речи, логистика, сбор и обработка больших объемов данных, постановка медицинских диагнозов, машинное обучение и так далее. Многое существовало и ранее, но эффективность была несравнимо меньше. За прошедшее время ИИ подрастерял человеческий облик и, как утверждают некоторые эксперты, его роль часто игнорировалась — слишком он стал привычным. Сейчас наступила своего рода эпоха возрождения: ИИ вновь начинает управлять автомобилями, поисковыми системами, смартфонами и ракетами. Но об этом в следующий раз.

В теме искусственного интеллекта мы разбираемся вместе с экспертами из Huawei. На IFA 2017 компания представила первую мобильную платформу для ИИ — чипсет Kirin 970, который позже был использован в смартфонах Mate 10 Pro, P20 и P20 Pro с камерой Leica. Алгоритмы ИИ сами выставляют настройки для ночной съемки или под 19 других категорий, моделируют портреты, помогают с яркостью, детализацией и цветопередачей, дают советы по выстраиванию композиции фотографии. По версии DxOMark камера смартфона P20 Pro является лучшей в мире.

Партнерский проект подготовлен при поддержке ООО «Бел Хуавэй Технолоджис» УНП 190835312.

Читайте также:

Быстрая связь с редакцией: читайте паблик-чат Onliner и пишите нам в Viber!

Какая-то дичь на нашем Telegram-канале

Источник

Марвин Минский Патриарх искусственного интеллекта

Патриарх искусственного интеллекта

Я верю, что это так, что мы находимся на пороге эпохи, в которой будут играть большую, а может, и доминирующую роль машины, решающие интеллектуальные проблемы.

М минский что сделал. Смотреть фото М минский что сделал. Смотреть картинку М минский что сделал. Картинка про М минский что сделал. Фото М минский что сделал

Его исследования привели к теоретическим и практическим сдвигам в искусственном интеллекте, когнитивной психологии, нейронных сетях, теории машин Тьюринга и рекурсивных функций. Он оставил значительный вклад в таких областях, как машинная графика и компьютерная геометрия, представление знаний и машинное восприятие, новые технологии для космических исследований и проблемы внеземного разума. Он является одним из пионеров интеллектуальной робототехники и телеприсутствия.

Марвин Минский, которого называют патриархом искусственного интеллекта, в 1959 году вместе с Джоном Маккарти основал первую Лабораторию искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте. Его долгое пребывание здесь в качестве директора оставило неизгладимый след в области создания интеллектуальных систем.

Марвин Минский родился в 1927 году, закончил школу Филдстона и Высшую научную школу Бронкса в Нью-Йорке, также параллельно занимался в Академии Филипса, город Андовера, штат Массачусетс.

С 1944 по 1945 год проходил службу в ВМС США. В 1946 году он поступает в Гарвардский университет на математическое отделение, который успешно заканчивает в 1950 году.

Учеба Марвина на этом не заканчивается, и на следующий год он снова становится студентом, но уже Принстонского университета, математического отделения.

По окончании университета в Принстоне он в течение трех лет работает в качестве младшего научного сотрудника в научном обществе Гарварда, а с 1957 года Минский уже сотрудник Лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института (MIT). С этого момента его творческая и преподавательская деятельность неразрывно связана с MIT.

С 1958 года, работая ассистентом профессора математики, Марвин Минский занимается проблемами машинной графики и вычислительной геометрии. Имея в своем распоряжении первый миникомпьютер PDP-1 фирмы DEC, он написал программу, генерирующую на экране монитора три световых пятнышка, из которых можно было строить самые разнообразные изображения: завитки, розы, геометрические фигуры. Среди хакеров, очарованных этой программой, она получила название «минскитрон».

Как уже говорилось, в 1959 году в MIT Марвин Минский и Джон Маккарти основали Лабораторию искусственного интеллекта. Но, тремя годами раньше, под их руководством в Дартмутском колледже собралась группа ученых на конференцию для обсуждения проблем, отправной точкой которых должно было быть предположение, что «любое свойство интеллекта человека в принципе допускает достаточно строгое описание, позволяющее построить моделирующую это свойство машину». На этой конференции был впервые озвучен термин «искусственный интеллект» (ИИ).

Надо сказать, что исследования по ИИ в 50-е годы XX века разделились на два направления: коннективизм и символизм.

Коннективизм (иногда его называют «восходящим» методом) предполагает кибернетический или нейромодельный подход к ИИ — путь от простых аналогов нервной системы, примитивных биологических организаций с малым числом нейронов, к сложным аналогам нервной системы человека. Символизм (его называют «нисходящим» методом) заключается в создании компьютерных программ для решения задач, требующих от человека значительного интеллекта (доказательство теорем, игра в шахматы и т. п.).

Одним из ярких представителей коннективистского направления ИИ был Фрэнк Розенблатт из Корнеллского университета, который разработал модель перцептрона, имитирующую элементарную операцию нейрона, участвующего в процессе человеческого мышления. Розенблатт создал перцептрон «Марк-1» для распознавания букв алфавита, который в процессе работы «обучался» распознаванию особенностей каждой буквы.

Минский начал свою карьеру исследователя ИИ сторонником «восходящего» метода и в 1951 году построил обучающую сеть на электронных лампах. Однако вскоре — к моменту создания перцептрона — он перешел в противоположный лагерь. В соавторстве с южно-африканским математиком Пейпертом он написал книгу «Перцептроны», где математически доказывалось, что перцептроны, подобные перцептронам Розенблатта, принципиально не в состоянии выполнять многие из тех функций, которые предсказывал им Розенблатт. Они никогда не обретут даже умения распознавать предмет, частично заслоненный другими. Глядя на торчащий из-за кресла кошачий хвост, подобная машина никогда не сможет понять, что она видит.

Авторитет Минского был столь велик, что прекратилось финансирование работ коннективистского направления со стороны правительственных организаций. Деньги были переадресованы на исследования символьного направления (сам Минский выразил сожаление по поводу случившегося). Но факт остается фактом: критическая работа Минского и Пейперта приостановила нейрокомпьютерные исследования более чем на десять лет.

Будучи уже сторонником символьного направления в ИИ в 1974 году Марвин Минский высказал предположение, что человеческий разум интерпретирует каждый новый объект, в частности языковой, посредством особых структур памяти, которые он назвал фреймами. Фрейм — это комплексный пакет знаний, хранимый в мозгу либо в памяти компьютера, который описывает объект или понятие. Каждый фрейм содержит отделения — слоты, в которых собраны атрибуты (характеристики) и соответствующие им значения. Например, фрейм определенной конкретной собаки может иметь слоты, где указаны порода, пол, хозяин, а также пустые слоты, которые можно заполнять новыми элементами знаний.

Это самый простой фрейм. Минский предложил гораздо сложные взаимозависимые структуры знаний, фреймы которых в своих слотах могли содержать целые фреймы и входить в состав более крупных фреймов. Компьютер, снабженный достаточным количеством фреймов, мог бы искать в предложении символы, совпадающие с теми, которые хранятся в имеющихся слотах, вовлекая в работу охватывающие и все родственные фреймы. Таким образом, система может выводить знания, отсутствующие в явном виде в исходных данных.

Минский описал предложенные им фреймы в краткой заметке, полной гипотез, и что было характерно для его стиля, оставив детали другим.

Сыпавшиеся, как из рога изобилия, идеи Минского о мышлении, восприятии языка и ИИ вызвали конфликт между ним и его бывшим коллегой Джоном Маккарти. В то время как Маккарти отстаивал мысль, что даже обычный здравый смысл определяется строгими законами математической логики, Минский пришел к выводу, что логика, как и математика, — всего лишь изобретение людей, и ее роль в обыденной жизни незначительна. «Рационален лишь поверхностный слой мышления», — говорил он.

Как ни странно, в восьмидесятые годы XX столетия Марвин Минский подвергает критике новых сторонников символьного направления.

В ответ на деградацию концепции искусственного интеллекта Минский опубликовал в 1986 году книгу «Общество разума» («The Society of Mind») — всеобъемлющую теорию мышления, охватывающую все, начиная с зарождения человеческой речи и кончая утверждением, что компьютер, способный мыслить, может и не подчиняться исключительно чистой логике. Ключевая идея Минского: мышление основано на сложном взаимодействии множества достаточно тривиальных программ — вроде той, что обеспечивает процесс дыхания без участия сознания.

В наши дни мало кто из исследователей воспринимает Минского и все его теории всерьез, хотя в былые времена аспиранты стекались к пионеру работ по искусственному интеллекту, развивая и воплощая в жизнь его многочисленные идеи. Двое учеников Минского — Дэнни Хиллис, основатель «Тинкинг Машинз», компании, с именем которой, похоже, связано будущее суперкомпьютеров, и Реймонд Курцвейл, создавший три компании в области искусственного интеллекта, в том числе фирму «Курцвейл Эпплайд Интеллидженс», разрабатывающую системы машинного распознавания речи. Курцвейл начал переписываться с Минским в 60-е годы, будучи еще старшеклассником. Сейчас же он говорит о книге «Общество разума» как об «очередном философском эссе».

В 90-х годах прошлого столетия в экспериментальных системах стали успешно применяться идеи, против которых когда-то выступал Минский, в том числе нейронные сети. Однако сам он не утратил способности к феерическим выдумкам, сделавшим бы честь любому ребенку. Кроме головокружительного количества бумаг, комната Минского загромождена двумя фортепиано и утыкана десятками странных штуковин, например ламп, которые включаются от хлопка в ладоши, но необъяснимым образом не реагируют на другой шум. Роджер Шенк — исследователь проблем искусственного интеллекта из Северо-Западного университета — посмеивается над увлечениями своего давнего коллеги: «Как только работа над очередной «игрушкой» закончена, Минский уже никогда не вспоминает о ней».

В этом, пожалуй, и заключается главная беда Минского: его намного больше интересуют общие идеи и новые глобальные подходы, чем скучная возня над доведением чего-то конкретного «до ума» — в данном случае искусственного. Пока что никто не слышал от него, как идеи «Общества разума» могут быть применены на практике. По словам Уильяма Суортаута — руководителя Института информатики Южно-калифорнийского университета, «Марвин полагает, что его новая теория как раз, напротив, очень конкретна, вот только ее приложения несколько туманны». Впрочем, подобные смутные догадки, ставшие великими идеями, в конце концов и приводили к кардинальным переменам в науке и во всей нашей жизни.

Марвину Минскому не грозит спокойная старость — он живет в Бруклине (штат Массачусетс) и пишет новую книгу «Эмоциональные машины», в которой главную роль играют чувства, цели, эмоции и мысли в терминах поведения различных сообществ. Его интересы по-прежнему столь разносторонни и по-прежнему коллеги любовно называют его «самым образованным трехлетним ребенком в мире».

Читайте также

Создание искусственного шелка

Создание искусственного шелка Перечисленные выше свойства шелка усложняют его получение в искусственных условиях. Однако ввиду высокой стоимости и востребованности шелка со второй половины XIX века предпринимались настойчивые попытки его синтеза. Молекула шелка очень

Тайны интеллекта

Тайны интеллекта Как писал А.Блок, человеку в этом бренном мире доступны «и жар холодных числ, и дар божественных видений», свойственны способность глубокого интеллектуального проникновения в суть загадочного бытия и прекрасные эмоциональные взлеты.Интеллект Ленина,

3. Минский Китай и внешний мир

3. Минский Китай и внешний мир Первая половина правления минской династии была отмечена энергичной внешней политикой, свидетельствовавшей о том, что китайская держава стремится утвердить себя как истинный центр мировой цивилизации, не ограничиваясь той ее частью,

Возникновение искусственного орошения

Возникновение искусственного орошения Таким образом, первоначальное земледелие скорее всего возникло в предгорных зонах, где выпадает необходимое для примитивного земледелия количество осадков. Дождевая влага могла быть использована человеком сначала при посевах

ИССЛЕДОВАНИЕ СИБИРИ И РАЗВИТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ОРОШЕНИЯ

ИССЛЕДОВАНИЕ СИБИРИ И РАЗВИТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ОРОШЕНИЯ Повторимся: 30 лет (1838-1868) иудинцы бились в тенетах нищеты, пока в их селении не появился в одном лице Моисей и Аарон, который своим жезлом (да-да! буквально волшебной палкой!) высек в засушливой степи источник. Этим

При блеске искусственного дня

При блеске искусственного дня Парадная лестница — это визитная карточка хозяев дома. Она представляет их обществу. Соответствующим образом оформленная, она сообщает о богатстве и достоинстве хозяев. В старых особняках, сохранившихся до наших дней, парадные лестницы

Минский процесс

Минский процесс Начиная с августа 2014 года, необходимость переговоров и соглашения стала уже «доходить» до всех участников конфликта (в данном случае я имею в виду прежде всего страны Запада). Реальным выражением этого понимания – по крайней мере, начала понимания – стал

Марвин Токайер и «План Фугу»

Марвин Токайер и «План Фугу» В один из летних дней 2010 года ко мне обратился уважаемый реб Мордехай Шайнер с вопросом и сразу с просьбой: могу ли я провести экскурсию с группой туристов из США, Канады, Израиля, которые приедут в Биробиджан через несколько недель. Отказать

Джон Маккарти Отец искусственного интеллекта, автор языка LISP

Джон Маккарти Отец искусственного интеллекта, автор языка LISP LISP был для нас не просто языком, который используют для определенных целей, им можно было полюбоваться, как прелестной вещью. Поэтому существовала постоянная напряженность в отношениях между теми, кто

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *