На что обращать внимание при выборе инструмента визуализации
Визуализация данных: основные правила, полезные приемы и инструменты
Соберите все данные для сквозной аналитики вместе с OWOX BI
Соберите все данные для сквозной аналитики вместе с OWOX BI
Когда стандартные таблицы в Excel не раскрывают полную картину и нет возможности привлечь к созданию отчетов аналитиков, на помощь приходят сервисы и инструменты для визуализации данных.
В этой статье мы расскажем, зачем визуализировать данные и как правильно это делать, какие инструменты можно использовать для создания интерактивных дашбордов без помощи разработчиков и как выбрать тот, который подойдет именно вам.
бонус для читателей
Полезные дашборды для маркетологов от OWOX BI
Содержание
Зачем визуализировать данные
Если вы хотите, чтобы ваш пост в Facebook прочитало как можно больше людей, что вы сделаете? Правильно, добавите интересную картинку или фото. Этот прием прекрасно работает и с отчетами. Информация в графическом виде привлекает больше внимания, легче воспринимается и помогает быстрее донести до аудитории ваше сообщение. С помощью наглядных графиков и дашбордов можно сделать понятными даже сложные наборы данных.
Почему так происходит? Потому что большинство людей в мире — визуалы. И если вы хотите, чтобы большая часть ваших партнеров, коллег или клиентов могли взаимодействовать с вашими данными, нужно превратить скучные таблицы в красивые и динамичные графики.
Вот несколько интересных цифр, полученных в результате различных исследований, которые подтверждают важность визуализации:
Если список показался вам скучным, есть инфографика, которая описывает эти же факты, но в более веселом и наглядном формате 😉
Грамотная визуализация данных принесет вашему бизнесу ряд преимуществ:
Правила успешной визуализации
Первое, что нужно сделать перед созданием графика — проверить данные на точность и корректность. К примеру, если у вас коэффициент конверсии где-то равен 300%, а в среднем он обычно составляет 50-70%, проверьте, откуда взялось такое число. Возможно, это было поле total и у вас суммировались все данные. Возможно, это какой-то выброс, который нужно удалить с визуализации, иначе этот скачок поломает всю картину — 300% нивелируют разницу между 50% и 70%. Из-за такого выброса в отчете вы можете ошибиться и принять неверное решение.
В обычной жизни мы привыкли к тому, что правильное сообщение нужно донести до правильного человека в правильное время. При визуализации данных есть три похожих правила:
Если вы сделали своевременное сообщение, но график не отображает динамику, у него неправильный посыл либо сложный дизайн, то результата, на который вы рассчитывали, не получится.
Какие бывают диаграммы и как их выбирать
Если график выбран неудачно, человек, который его смотрит, может запутаться либо ошибочно интерпретировать данные. Поэтому перед созданием отчета важно определиться, какие данные вы хотите визуализировать и с какой целью:
Давайте рассмотрим самые популярные виды графиков и разберемся, для каких целей они подходят.
1. Линейный график (Line Chart)
Линейный график отображает динамику по одному или нескольким показателям. Его удобно использовать, чтобы сравнить, как меняются со временем разные наборы данных. Например, посмотреть статистику посещений трех посадочных страниц.
2. Столбиковая диаграмма (Bar Chart)
Еще одна диаграмма, которая идеально подходит для сравнения нескольких наборов данных. Горизонтальные столбиковые диаграммы обычно используют, когда нужно сравнить большое количество показателей или визуально выделить явное превосходство одного из них. А вертикальные столбцы хорошо иллюстрируют, как менялись показатели в разные периоды, например, ежегодная прибыль компании за несколько лет.
3. Гистограмма (Histogram)
Гистограмму часто путают со столбиковой диаграммой из-за визуального сходства, но все же у этих графиков разные цели. Гистограмма показывает, как распределяются данные в рамках непрерывного интервала или определенного периода времени. На вертикальной оси этого графика находится частотность, а на горизонтальной — интервалы или временной период.
4. Круговая диаграмма (Pie Chart)
Круговая диаграмма показывает долю каждого значения внутри множества. Её используют, чтобы показать структуру какого-нибудь набора данных — из чего он состоит. Например, какой процент от общих продаж приносит каждая категория товаров.
5. График рассеяния или точечная диаграмма (Scatterplot)
График рассеяния помогает найти взаимосвязь между двумя показателями. Например, с его помощью можно узнать, как меняется коэффициент конверсии в зависимости от размера скидки на товар.
6. Пузырьковая диаграмма (Bubble Chart)
Интересный график, который позволяет сравнить два параметра по третьему. Возьмем коэффициент конверсии и размер скидки из предыдущего примера, добавим к ним доход (за который отвечает размер круга) и получим примерно такую диаграмму.
Глядя на этот график, легко заметить, что самая высокая конверсия у товаров со скидкой 30%, однако больше всего дохода приносят товары без скидки и товары со скидкой 5%.
8. Географическая диаграмма (Geo Chart)
С географической диаграммой все просто — ее используют, когда хотят увидеть, распределение определенного показателя по регионам, странам, материкам.
Мы перечислили одни из самых популярных диаграмм, но далеко не все. Посмотреть остальные типы графиков вы можете в «Каталоге визуализации данных». Также рекомендуем вам удобную схему, которая поможет правильно выбрать график, подходящий для ваших целей.
бонус для читателей
Полезные дашборды для маркетологов от OWOX BI
Правильное использование графиков и диаграмм
Второй важный момент, который необходимо учитывать при визуализации данных — это правильный месседж и выбор аудитории. Вашим читателям должны быть близки и понятны данные, о которых вы хотите рассказать в отчете.
Перед вами график, который в 2016 году был отмечен престижной премией Data Journalism Award. Для человека, незнакомого с предысторией, график выглядит, как рисунок трехлетнего ребенка. Однако, стоит узнать о нем чуть больше — и становится понятно, что его авторы проделали огромную работу.
Чарльз Сейф и Питер Олхоуз, редакторы Buzzfeed News, с помощью языка R визуализировали данные о полетах, которые совершают агенты FBI и DHS для воздушного наблюдения. Конкретно на этом графике изображены полеты над домом и мечетью преступников, которые устроили стрельбу в Сан-Бернардино в декабре 2015 года.
При выборе параметров, которые вы хотите визуализировать на одном графике, нужно убедиться, что их действительно можно сочетать. Бывает так, что связь данных, которые на первый взгляд идеально коррелируют друг с другом, совершенно лишена логики. Вот пример такого графика с ошибочной корреляцией. Он показывает, что число утонувших в бассейне тесно связано с количеством фильмов, в которых снимался Николас Кейдж.
Следующие вещи, на которые стоит обратить внимание при создании графика — это правильные шкала и масштаб. Люди привыкли, что отсчет на осях координат начинается снизу вверх и слева направо. Если вы измените порядок отсчета, это может ввести в заблуждение не внимательную аудиторию. Стоит оговориться, что обратная шкала допустима, если вы используете ее в качестве тактического приема, как в этом примере:
Правильно подобранный масштаб также сделает ваш график более наглядным и понятным. Если в отчете показаны очень близкие между собой показатели и в классическом масштабе вы не видите динамику и разницу, попробуйте изменить масштаб. Начните отсчет не с нуля, разбейте шкалу на более мелкие единицы — и картина сразу прояснится.
Прежде, чем отдать отчет конечным пользователям, позаботьтесь о том, чтобы график работал быстро. Медленная работа убьет все ваши труды. К примеру, если вы визуализируете данные в Google Sheets, скорее всего, параметры хранятся на этом же листе или на соседнем и не подтягиваются из третьего источника. Если же вы делаете отчет в Data Studio, то данные вы будете откуда-то импортировать. В таком случае нужно позаботиться о доступности этого ресурса и о скорости передачи данных. Иначе вы увидите некрасивую картинку, когда макеты графиков есть, а данные не подгрузились.
Правильный дизайн отчетов
В дизайне ваших диаграмм всегда придерживайтесь принципа простоты. Если вам нужно подготовить какой-нибудь стандартный отчет, не стоит изобретать велосипед или заниматься «украшательством». Избегайте лишних элементов, которые только засоряют график: обилие разных цветов и структур, 3D-объем, тени, градиент и т.д.
Поверьте, чем проще график, тем лучше воспринимается информация, которую вы хотели донести.
Не делайте визуализацию слишком мелкой, не накладывайте все графики на одну страницу дашборда. Использовать на одном слайде либо на одной странице дашборда более трех видов графиков считается дурным тоном. Если вам действительно нужно столько типов графиков, разместите их на разных страницах — так их будет легче воспринимать.
Не бойтесь экспериментировать. Если у вас нетипичная задача, вполне возможно, что решение тоже будет нетипичным. На инфографике ниже мы видим траекторию движения крыльев разных животных. Здесь динамическая визуализация вполне уместна.
Давайте разберемся, какие есть инструменты для визуализации данных и как выбрать тот, который подойдет вам.
Сравнение инструментов для построения отчетов
Сейчас на рынке есть очень много инструментов для визуализации. Некоторые из них платные, некоторые нет. Одни работают в онлайне, другие можно установить на десктоп и работать в онлайне, а третьи только офлайновые. Мы сделали список из 10 инструментов, которые чаще остальных встречаются вместе со словами «визуализация данных»:
До пятого пункта — это инструменты и сервисы крупных корпораций, которые специализируются на визуализации данных. После шестой строчки мы разместили достаточно интересные инструменты, преимущественно бесплатные и онлайновые. В них можно увидеть нестандартные виды визуализации и, возможно, найти новый подход к вашим данным.
Чем руководствоваться при выборе инструмента для создания отчетов?
Мы выбрали пятерку сервисов и подготовили сравнительную таблицу с плюсами, минусами и основными характеристиками. Прежде чем к ней перейти, поясним чем отличаются строчки «Динамика в отображении данных» и «Динамические отчеты».
Под динамическими отчетами мы имели в виду способность подгружать данные из различных источников на лету. Например, у Google Data Studio нет динамического отчета. Допустим, мы подключили к Data Studio запрос из Google BigQuery, а затем в запросе что-то поменяли. Чтобы эти изменения отразились в отчете, нужно как минимум обновить страницу в Data Studio. Однако, если мы в Google BigQuery добавили или удалили какое-то поле (не просто поменяли логику расчета, а изменили структуру таблицы) то Data Studio закроет отчет с ошибкой. Его придется переделывать.
Динамика в отображении данных — это возможность, к примеру, посмотреть в рамках одного сеанса сводную статистику за разные даты. Как в Google Analytics: вы меняете временной интервал, и у вас подгружается статистика за нужные даты.
Ключевые характеристики ТОП-5 инструментов визуализации
Мы хотим подробнее остановится на трех инструментах, которые активно используем в OWOX BI. Это Google Data Studio, Google Sheets и OWOX BI Smart Data.
Для чего вам пригодится Google BigQuery
OWOX BI Smart Data
С OWOX BI Smart Data вам не понадобится знание SQL-синтаксиса. В сервисе есть множество шаблонов готовых отчетов, а также простой конструктор, с помощью которого вы можете добавлять в отчеты необходимые метрики.
Наши клиенты
растут на
Растите быстрее, анализируя, что лучше сработает в вашем маркетинге
Измеряйте KPI, находите зоны роста и увеличивайте свой ROI
Какие данные можно использовать для отчетов в Smart Data
Действия пользователей на вашем сайте:
Расходы на рекламные кампании:
Узнайте, какие кампании приносят прибыль, а какие не окупаются
Автоматически импортируйте расходы из рекламных сервисов в Google Analytics. Сравнивайте затраты, CPC и ROAS разных кампаний в одном отчете.
Мы добавляем в OWOX BI Smart Data все отчеты, которые необходимы нашим клиентам и группируем их в тематические блоки, чтобы было удобнее находить нужный отчет. У нас есть блоки с ROPO-отчетами, отчетами по атрибуции, по CPA-партнерам, отчеты с данными из CRM и многие другие.
Ниже приведено несколько примеров популярных шаблонов в OWOX BI Smart Data. Все параметры и метрики в отчетах можно легко менять с помощью конструктора.
1. Доход по дням, источникам трафика и каналам за последние 30 дней:
2. ROI, ROAS и ДРР по источникам трафика и каналам за последние 30 дней:
3. Доход, расход и ROAS по городам за последние 30 дней:
4. Ценность источников и каналов по шагам воронки в модели атрибуции Funnel Based:
5. Ценность шагов воронки в модели атрибуции Funnel Based по источникам и каналам:
6. Ценность по источникам, каналам и типам пользователей в сравнении между моделями атрибуции GA Last Non-Direct Click и Funnel Based:
Также мы собрали небольшой блок с частыми вопросам, которые задают пользователи OWOX BI Smart Data. Как построить запрос, какая у него должна быть структура. Как проверить есть ли параметры или метрики, которые вы хотите увидеть и т.д.
Сколько метрик по параметрам можно выбрать за один раз?
Как построить запрос, какая должна быть структура?
Примеры и структуру вопросов можно найти в нашей справке:
Точно ли эти графики показывают корректные значения?
Отчеты в Smart Data основаны на ваших полных данных и готовых SQL-запросах, которые вы можете скопировать и проверить в вашем проекте Google BigQuery.
Google Data Studio
Data Studio позволяет подключать свои источники, визуализировать данные и, что самое удобное, легко делиться отчетами с коллегами, по аналогии с остальными продуктами Google.
Это бесплатный инструмент, у которого очень много коннекторов. 17 нативных, которые предоставляет Google. Они проверены, работают хорошо и в целом для основных задач их достаточно. И есть коннекторы, которые предоставляют партнеры. Однако, нужно понимать, что писать коннекторы могут разработчики с разным уровнем знаний и не факт, что они все будут работать корректно.
Кстати, если вы хотите видеть в отчетах Data Studio статистику из Facebook или Яндекс.Директ, вы можете импортировать данные в Google BigQuery с помощью OWOX BI. При этом, если в других коннекторах какая-то часть аналитики может быть не учтена, то в BigQuery выгружается полная аналитика из вашего FB-аккаунта.
В Google Data Studio есть удобная галерея с готовыми шаблонами, которые вы можете использовать для своих отчетов.
У нас тоже есть готовые шаблоны дашбордов, которыми мы готовы поделиться. Первый — это Marketing Attribution Dashboard. На нем собраны все необходимые параметры и показатели, которые маркетологи и аналитики используются на постоянной основе.
Второй дашборд Digital Marketing Paid Channels KPI — на нем подробнее отображается информация в разрезе конкретных источников. То есть отфильтрованы данные по Facebook, Вконтакте и т.д.
Это demo-дашборды. Вы можете скопировать их, изменить источник данных на свой и использовать отчеты в вашей работе.
Одно из недавних обновлений Data Studio — возможность фильтровать данные по представлению (View). Например, чтобы сравнить показатели за текущий период и предыдущий год. Как это делать, мы наглядно показали в практической части вебинара «Сравнение инструментов для построения отчетов». Вы можете получить запись и презентацию вебинара, заполнив небольшую форму.
Еще одно интересное обновление в Data Studio — возможность менять тип графика уже в интерфейсе после того, как он построен. Раньше, когда вы создавали график, его нужно было удалить и создать новый. Сейчас можно поменять стиль графика непосредственно в интерфейсе.
Google Sheets
Самый популярный инструмент для отчетов, которым хоть раз пользовался любой маркетолог. Интерфейс у Google Sheets довольно простой и понятный особенно для тех, кто начинал работать с аналитикой в Excel.
Набор графиков и отчетов, которые есть в Google Sheets, аналогичен набору отчетов в Google Data Studio.
Также есть возможность управлять цветом и выбирать форматирование ячеек:
Наверное, самое главное преимущество Google Sheets — это сводные таблицы. Недавно в Google Data Studio вышло обновление, которое позволяет выводить в одной сводной таблице более 3 полей и порядка 10 столбцов. Это значительно упростило жизнь аналитиков, которые используют сервис, но все-таки возможности Data Studio не безграничны и в Google Sheets работать со сводными таблицами по-прежнему удобнее.
У Google Sheets есть бесплатный аддон, который позволяет загружать данные напрямую из Google Analytics и строить отчеты уже на агрегированных данных. Также вы можете обращаться запросами к данным GA. На этой гифке видно, как импортировать данные, какие параметры и метрики можно задавать.
Хотим поделиться нашим любимым примером отчета в Google Sheets — когортным анализом.
По ссылке доступен шаблон этого отчета. Вы можете посмотреть там инструкцию и формулы, которые мы использовали. Цветом выделены поля, которые необходимо заполнить и те поля, которые сами обновятся с помощью формул. Очень много расчетных показателей, но это очень сложный и трудоемкий отчет. Надеемся, что вам этот шаблон будет вам полезен. Кроме того, вы можете почитать статью «Когортный анализ в Google Analytics и Google Sheets», в которой мы приводим очень подробные инструкции. Также мы провели вебинар по когортному анализу.
Напоследок хотим поделиться полезными книгами и ссылками про визуализацию данных, которые нам понравились:
Современные инструменты визуализации
По данным исследования CISCO, 90% всей информации в Интернете – визуальные данные. Популярность изображений напрямую связана с возросшим в последние десятилетия количеством информации. Мозг человека «любит» фотографии, видео, рисунки, потому что это самая привычная и быстрая для восприятия форма контента.
Картинки захватывают внимание зрителя, помогают понять и запомнить информацию. Дэн Роэм в своей книге-бестселлере «Рисуй, чтобы победить» доказывает, что рисунки помогают руководить, продавать, обучать, изобретать и понимать. Это значит, что умение читать и представлять информацию в визуальной форме крайне важно для успешной коммуникации в любой сфере.
Развитие визуальной формы коммуникации привело и к развитию инструментов создания информационной графики. Сегодня каждый, у кого есть компьютер и доступ к Сети, может перевести свое послание на язык образов. Но перед тем, как познакомиться с инструментами, узнаем несколько правил визуализации.
3 универсальных правила визуализации
Как и следует из заголовка, ниже мы рассмотрим три универсальных правила визуализации информации:
Используйте изображения там, где это необходимо
В школах и вузах принято показывать презентации для объяснения учебного материала, но большинство таких презентаций скучны и абсолютно бесполезны. Они состоят из абзаца текста и картинки, заполняющей пустое пространство. Бездумное использование даже самых действенных технологий по принципу «все так делают» не дадут эффекта. «Широкое распространение компьютерных технологий привело к тому, что слайды пекутся как пирожки… Пресные и невкусные. Не сформулировав то, что вы хотите сказать, не беритесь за карандаш», – советует гуру визуализации Джин Желязны. Перед тем, как выбирать форму подачи (речь, презентацию, статью или инфографику), сформулируйте цель своего послания.
Выбирайте простые, яркие образы, понятные аудитории
Решив представлять информацию в визуальной форме, выбирайте самый простой и очевидный образ. Не старайтесь «загрузить» зрителей множеством картинок. Одного простого рисунка или эффектной фотографии часто бывает достаточно, чтобы вдохновить зрителей или прояснить сложную идею.
Правило простоты касается также графиков и диаграмм. Исследования показывают, что большинство людей не понимают сложных диаграмм: биржевых, поверхностных, пузырьковых и т.д. Однако базовые – круговую, линейчатую, столбчатую – понимают все без исключения.
Чтобы найти то изображение, которое подействует, узнайте своих зрителей: их возраст, интересы и уровень подготовки.
Используйте метафоры и эмоциональные образы
Метафора – одно из самых эффективных средств в любой форме коммуникации. Это неочевидная связь объектов, сравнение, ассоциация, объяснение одного образа через другой. Сравните слайд обычной презентации и метафорический образ, передающие одно и то же содержание. Какой запомнят зрители?
Там, где это уместно, постарайтесь использовать образы, вызывающие эмоции (смех, удивление, испуг). Информация, которая сопровождается эмоциями, быстро воспринимается и надолго запоминается. Посмотрите на два варианта слайда школьной презентации по теме «Наводнение». Какой из них заставит учеников прислушаться к словам учителя?
Теперь же давайте рассмотрим инструменты, позволяющие визуализировать разные типы информации: создавать презентации, инфографику, диаграммы, отчеты, облака слов и линии времени. Речь пойдет о бесплатных программах и онлайн-сервисах, не требующих специальной подготовки и навыков в области дизайна.
Инфографика в Power Point
Самый простой и доступный инструмент знаком каждому пользователю компьютера – программа Power Point может быть мощным средством визуализации данных в умелых руках. Кроме шаблонов привычных презентаций в этой программе есть набор диаграмм и схем. Набор диаграмм для визуализации количественных данных находится во вкладке «Вставка».
В выборе диаграммы отталкивайтесь от типа сравнения, от того, что хотите показать зрителям:
Если необходимо графически представить более сложные данные и отношения, познакомьтесь с каталогом визуализации данных datavizcatalogue.com. Здесь можно изучить десятки графиков и диаграмм, узнать, какие данные нужны для их построения.
Кроме стандартных графиков и диаграмм в Power Point есть шаблоны схем для изображения качественных данных: процессов, связей элементов, последовательностей этапов. Они находятся во вкладке «Вставка» – «SmartArt».
Поэкспериментируйте со стандартными функциями визуализации данных в знакомой с детства программе. Начните с простых диаграмм, уберите все, что отвлекает от главного, заставьте статистику «говорить громко», делая ее центром композиции.
Разобравшись с азами, подключайте творчество: добавьте картинки и используйте нетрадиционный для слайдов формат. Получите неплохую инфографику.
Минусами Power Point в визуализации является ограниченность выразительных средств: малый выбор графиков, «избитые» шрифты, отсутствие свежих, нестандартных шаблонов, необходимость дополнительно искать иконки и картинки.
Часть из этих проблем могут решить сайты с готовыми шаблонами для Power Point, созданными профессиональными дизайнерами, например, slidesgo.com, 24slides.com, free-powerpoint-templates-design.com.
Тем, кто «вырос» из Power Point за 30 лет существования программы, готов выйти из зоны комфорта и изучить новые инструменты, понравятся следующие онлайн-сервисы визуализации.
Онлайн-сервисы для создания инфографики
Следующие пять сайтов разработаны для создания качественной профессиональной графики непрофессиональными дизайнерами: canva.com, piktochart.com, infogram.com, visme.co, venngage.com.
Принцип их работы преимущественно одинаков:
1. Выбрать нужный вид графики (слайды, инфографика, плакаты, коллажи, отчеты, резюме, открытки, графика для социальных сетей и т.д.) Начать можно с готового шаблона, впоследствии наполнив его своим содержанием. Либо с пустой «заготовки» нужного размера.
2. Изменить элементы дизайна в открывшемся редакторе. В центре поле с графикой, справа, слева и сверху расположены кнопки и открывающиеся меню. Функционал включает в себя элементы дизайна: цветовые гаммы, фигуры, иконки, текстовые вставки с разными типами шрифтов, редактируемые графики, диаграммы и схемы.
3. Элементы дизайна можно добавлять (перетаскивания с панели инструментов) и удалять, менять расположение на рабочем поле, перекрашивать и менять размер. Дополнительные картинки или фото можно загрузить, графики, диаграммы – заполнять своими данными. Автоматическое выравнивание элементов, группировка, подобранные профессионалами сочетания шрифтов и цветов делают результат очень качественным.
4. Опубликовать результат онлайн или скачать в нужном формате (эта функция чаще всего доступна в платных версиях веб-сервисов).
Плюсы перечисленных конструкторов графики:
Минусы перечисленных конструкторов графики:
Это лишь некоторые особенности. Все основные функции в перечисленных сервисах бесплатны, поэтому попробуйте поработать в каждом из них. Только так можно понять, какой наиболее удобен для вас.
Далее рассмотрим веб-сервисы, специализирующиеся на отдельных типах визуализации: создании интеллект-карт, облаков слов, диаграмм, визуальных заметок, проведения мозговых штурмов.
Инструменты для отдельных типов визуализации
Поговорим о каждом инструменте, исходя из преследуемой цели или решаемой задачи:
Связать идеи в Mindmup.com
Интеллект-карта (карта идей, диаграмма связей) помогает записать идеи и визуально связать их друг с другом. Это необходимо для систематизации больших объемов информации, поиска и показа скрытых, неочевидных связей.
На сайте mindmup.com можно нарисовать диаграмму связей даже без создания аккаунта. Простейший процесс работы позволяет разобраться в сервисе за 3-5 минут. Свою карту связей можно скачать во всех популярных форматах и использовать в презентации или мозговом штурме.
Создать схему на Lucidchart.com
Следующий инструмент, который позволяет рисовать схемы, организационные диаграммы, диаграммы связей и другие виды визуализации качественных данных, – www.lucidchart.com.
Небольшое количество декоративных средств, шрифтов и графических возможностей, но достаточно много шаблонов популярных схем для редактирования онлайн. Есть возможность скачивания готовой графики.
Нарисовать облако слов на Wordclouds.com
Облако слов является разновидностью количественной инфографики и помогает наглядно представить частотность слов в книге, СМИ, отследить популярность идеи, упоминания известного человека в Сети и многое другое. Сайтов для решения этих задач множество, но wordclouds.com выделяется тем, что он бесплатный, простой в использовании и очень мощный:
Показать мир на карте на Thetruesize.com
Возможность включить в дизайн географические карты есть на сайтах для создания инфографики, описанных выше. Ресурс thetruesize.com интересен тем, что позволяет «в два клика» выделить цветом нужные страны и сравнить их размеры без искажения Меркатора.
Визуализировать командой на Miro.com
Совместная визуализация – удобный способ работать командой над любым проектом. Бесконечная онлайн-доска miro.com предназначена для командной работы и может использоваться для визуализации идей.
Кроме большого количества шаблонов и инструментов для мозгового штурма, работы над дизайном продуктов, визуализации стратегий и планирования, проведения Agile и Scrum-сессий, платформа позволяет рисовать линии времени, «путешествие клиента», схемы и интерактивную инфографику.
Главными удобствами платформы являются:
Перейти на следующую ступень визуализации данных на App.rawgraphs.io
Этот сайт сложнее всех предыдущих, его используют для визуализации больших наборов структурированных данных. Несмотря на то, что app.rawgraphs.io – это профессиональный инструмент для исследований, пользоваться им могут научиться и «любители». Главной «фишкой» проекта является автоматический подбор нужного типа визуализации по загруженным данным.
Основная сложность состоит в создании набора данных (data set), но и этому при желании можно научиться.
Теперь же давайте подытожим сказанное.
Заключение
Визуализация сложной информации помогает автору донести свою идею до зрителей, а зрителям – лучше понять и запомнить такую информацию. Современные технологии обладают богатыми возможностями в графическом представлении любых типов информации.
При обилии и разнообразии инструментов следует соблюдать несколько универсальных правил визуализации:
Начинать визуализацию стоит с базовых форм информационной графики и привычных инструментов, например, с программы Power Point. В выборе диаграмм и графиков отталкивайтесь от того, что именно хотите показать аудитории.
Разобравшись с простейшими вариантами визуализации, попробуйте онлайн-конструкторы инфографики. Они предлагают больше вариантов визуализации и выразительных средств. Для отдельных задач можно использовать специализированные на таких задачах инструменты. В работе же с любыми инструментами важно не увлечься возможностями, а помнить о приоритете смысла над «украшательством» в информационной графике.
Берите это на заметку и смело пользуйтесь. Желаем удачи!